大数据时代的上下级政府信息公开行为研究

大数据环境下,政府信息公开主体的行为更加容易被计量、预测和分析。文章运用委托代理模型,量化分析上级政府针对单个下级政府、多个下级政府在政府信息公开过程中的互动行为,并探究影响互动方式的主要因素及其所产生的影响。研究表明:下级政府的信息公开比例(信息占有量的影响程度小于信息公开比例)和努力程度是最重要的两项指标;对于上级政府而言,量化下级政府的成本系数、努力程度可以优化政府信息公开行为;对于下级政府,增加自身信息公开的努力程度比降低自身信息公开的成本对自身收益的影响更大。

浅论行政复议中政府信息公开行为的认定

能成为行政复议机关审查的政府信息公开行为应具有"成熟性"、"最终性"的特点,过程性、阶段性的公开行为由于没有给申请人带来权利义务上的实质影响,申请公开阶段性信息或过程性信息一般不会得到复议机关的支持;能成为行政复议机关审查的政府信息公开行为不仅包括依申请公开行为,还包括主动公开行为;在复议审查中,应区分公开行为中作为与不作为,以利于审查内容确定和正确作出复议决定。