中国地方政府医疗卫生支出效率及影响因素研究

政府医疗卫生支出效率决定医疗卫生服务水平的高低。利用DEA两阶段分析框架,根据2003—2012年中国31个省(市)面板数据,研究中国地方政府医疗卫生支出效率及其影响因素。使用DEA方法测算地方政府医疗卫生支出的综合效率、纯技术效率和规模效率,并从时间和地区两个维度分析这三种效率的差异。最后利用Bootsrap方法对影响效率的各类因素进行回归分析。研究结果表明,地方政府医疗卫生支出效率在样本期间内有明显的地区差异。影响效率的主要因素包括财政分权、户籍制度、医疗卫生改革、城镇化水平、经济发展水平、人口密度和教育水平等。

我国省级政府医疗卫生支出效率研究--基于DEA三阶段模型的实证研究

十九届五中全会提出“全面推进健康中国建设”,将“卫生健康体系更完善”作为“民生福祉达到新水平”的战略部署。新冠疫情的爆发使医疗卫生再次成为全球关注的焦点,高效的医疗卫生支出和合理的医疗资源配置,是推进医疗健康治理体系现代化的关键。文章选取我国30个省204个城市2016—2019年相关数据,利用DEA三阶段模型,测算我国省级医疗卫生支出效率,综合比较省际间的效率差异。在此基础上,提出进一步增加各地区公共医疗卫生投入,合理配置区域间医疗卫生资源的政策建议,为实现医疗卫生服务均等化目标提供了有益的借鉴。

中国西部市级政府医疗卫生支出效率时空分异研究

目的:研究西部地市级政府医疗卫生支出效率及时空分布特征。方法:使用数据包络模型(DEA)测算各市政府医疗卫生支出效率,空间相关性及趋势面对其时空分布进行剖析结果:西部地区政府医疗卫生支出效率有逐渐提高的趋势,但整体水平还是较低,并具有正的空间相关性,表现不同的空间趋势特征。结论:纯技术效率对综合效率制约能力强于规模效率,不同地区政府医疗卫生支出效率差异明显,应根据区域差异化制定卫生相关政策。

中国西部市级政府医疗卫生支出效率分析

目的:分析中国西部市级政府医疗卫生支出效率,探索效率变化的原因并提出相关建议。方法:运用数据包揽分析(DEA)的BCC模型和Malmquist指数模型对西部地区2009~2019年间的政府医疗卫生支出效率进行静态和动态分析。结果:145个地级市的全要素生产率均值和技术变化率均值都小于1,143个地级市的相对技术效率均值大于1。结论:医疗卫生支出效率偏低且逐年下降,其主要原因是技术衰退,并且地区间差异显著,规模和结构也有待调整。因此政府应出台相关政策,以技术创新和人才培养为主,因地制宜调整医疗卫生支出规模和配置医疗卫生资源,从而有效提高政府医疗卫生支出效率。

广西壮族自治区14个设区市政府医疗卫生支出效率及其影响因素的研究

目的:系统研究广西壮族自治区14个设区市政府医疗卫生支出效率及其影响因素。方法:本研究使用数据包络模型(DEA)测算广西壮族自治区各设区市政府医疗卫生支出效率;然后使用Tobit回归模型分析产生效率差异的影响因素。结果:通过分析发现在14个设区市中,2012年河池市和来宾市的TE值偏高,其他地区TE值都要低于以往各个年份。南宁市在2010年的TE值与SE值为1.00。其他年份的TE值与SE值在0.80。左右波动。桂林市平均的TE值在0.80之上波动。通过Tobit回归分析发现人均GDP、医疗卫生支出占比以及财政自给率对各设区市政府医疗卫生支出效率有显著的影响(P<0.05)。结论:广西多地出现政府医疗卫生支出高但其效率值偏低的情况,可通过优化广西各政府医疗卫生支出的规模和结构、完善分级诊疗制度等方式进行改善。

政府医疗卫生支出效率评价--基于安徽省市级面板数据的实证分析

目的为促进中国医疗卫生系统的快速发展,为政府医疗发展提供数据支撑,提出政府医疗卫生支出效率评价方法。方法运用DEA-Malmquist模型,基于2011—2018年安徽省各市的面板数据,选取投入指标为政府人均医疗卫生支出,产出指标为每千人口医疗卫生机构数、每万人口专业卫生技术人员数、每万人口床位数以及病床使用率,通过实证分析评价安徽省各市的政府医疗卫生支出效率。结果研究结果表明2011—2018年,安徽省各市政府医疗卫生支出效率整体水平呈下降态势;各市支出效率存在差异,其中合肥市支出效率最高。结论该方法可以为政府医疗卫生支出相关问题提供理论支撑,促进其向健康的方向发展。

我国政府医疗卫生支出效率及其影响因素研究

本文利用2013年我国31个省市、自治区政府的医疗卫生支出数据,采用DEA方法测算了各地区医院和基层医疗机构的政府投入产出效率,并建立Tobit模型分析了影响各地区医疗机构效率的因素。研究结果表明:我国各地区医院和基层医疗机构的产出效率已经达到了较高的水平,整体上来看,较为发达地区的医院效率较高,而落后地区的基层医疗机构效率较高;对医院效率影响较大的因素有财政分权、政府卫生支出比重、城市化水平、医疗机构密度、医疗技术水平,而对基层医疗机构效率影响较大的因素主要是财政分权、政府卫生支出比重和医疗技术水平。

长三角地区政府医疗卫生支出效率及影响因素研究

在健康中国的战略背景下,分析长三角地区政府医疗卫生支出效率及影响因素可为推动其卫生健康事业高质量发展提供参考意见。文章基于2016—2021年长三角地区41个城市面板数据,利用DEA-BCC模型和Malmquist指数从静态、动态两个维度分析长三角地区卫生支出效率,运用受限因变量Tobit模型分析其影响因素。分析表明,长三角地区支出效率较高但各地差异明显,大部分地区规模效率较低、技术进步下降成为制约支出效率的关键。人均GDP、城镇化率与支出效率显著正相关,而人口密度、医疗卫生支出占比、财政分权与支出效率显著负相关,每万人口普通高等在校学生数对支出效率有一定影响但不显著。在此基础上,提出优化长三角地区医疗卫生支出效率的建议。

我国政府医疗卫生支出效率及其提升路径研究

医疗卫生支出效率的提高,有利于医疗卫生体系的完善以及社会经济的发展。使用数据包络分析,研究了省级政府医疗卫生支出效率;运用模糊集定性比较法,分析了提升医疗卫生支出效率的路径。结果显示,我国医疗卫生支出的纯技术效率小于规模效率,且多数省份呈规模报酬递减状态,地区间医疗卫生支出效率存在差异;提高医疗卫生支出效率的路径有3种,分别是社会环境与地方财政主导型、经济环境与地方财政主导型和高等教育与社会环境主导型;经济环境、社会环境以及地方财政等核心条件如果缺失,将会导致医疗卫生支出效率降低。提高医疗卫生支出管理水平、优化卫生资源配置以及调整资金投入规模,是促进医疗卫生支出效率提升必不可少的手段。各省份应当结合自身所处的环境条件,借鉴典型案例省份的先进经验,改善经济、社会等外部环境,促进医疗卫生支出效率提升。

河南省地方政府医疗卫生支出效率分析

近年来,河南省用于医疗支出的财政资金逐年增加,人们的"看病难"问题在很大程度上得到了解决。为了进一步提高财政资金用于医疗支出上的使用效率,本文运用DEA三阶段模型对河南省28个城市(包括省直管县)2014—2016年间财政资金用于医疗支出的效率进行研究。结果表明,2014—2016年间,河南省整体综合效率值始终呈现递增趋势,但各城市的综合效率值差异较大。

社会网络视角下医疗卫生财政支出效率研究——以安徽省为例

医疗卫生财政支出效率的有效测度及其空间关系的准确把握对促进医疗资源的合理配置和推动医疗卫生事业的协同发展具有重要意义。基于此,采用DEA⁃BCC模型测度2010—2021年安徽省16个地级市的医疗卫生财政支出效率,采用修正的万有引力模型和社会网络分析方法可视化医疗卫生财政支出效率的空间关联网络结构特征。研究发现:①安徽省医疗卫生财政支出效率空间网络展现出全域性与复杂化的发展趋势,但整体关联强度较低,有待进一步提升。同时,空间网络具有相对稳定性,等级结构不显著。②合肥市在空间关联网络中为中心行动者,发挥着连接部分城市的桥梁作用。③空间关联网络具有明显“聚类”特征,各板块内部关联程度较高,而板块间关联紧密度较低。因此,相关地区需要因地制宜优化财政支出,推动医疗卫生领域的交流合作,加强板块间的关联紧密程度。

地方政府医疗卫生支出效率及其影响因素分析:基于异质性随机前沿模型

目的:在医疗卫生投入有限的背景下,研究地方政府卫生支出的效率。方法:基于2003—2011年中国31个省份的面板数据,运用异质性随机前沿模型进行分析。结果:随着政府卫生支出的增加,我国医疗卫生资源效率呈增长趋势,但各地区之间存在差异,东部地区的效率值要明显高于中部、西部。而人口密度、居民受教育水平、人口老龄化、人均GDP以及财政分权等社会、经济和政策变量则是造成这种效率差异的重要原因。结论:地方政府应合理分配医疗卫生资源,注重提高投资效率。

政府多维医疗卫生支出的健康产出效应:基于健康水平和健康差距双重视角

发挥政府投入激励作用、强化政府兜底责任是推进“健康中国”建设的重要一环。基于2012—2020年中国家庭追踪调查(CFPS)面板数据,实证检验政府多维医疗卫生支出的健康促进效应及健康平等效应。研究发现:政府医疗卫生总支出具有显著的健康提升效应,且对生理健康的影响效应超过了心理健康;各维度政府医疗卫生支出通过不同渠道缩小了居民健康差距;政府医疗卫生支出在户籍、地区、年龄、收入方面存在异质性;机制分析结果表明,政府医疗卫生支出对于居民健康水平及健康差距的影响主要是通过疾病预防、疾病负担、医疗服务利用和医疗服务供给等渠道实现的。研究结论为进一步完善医疗卫生投入模式、推进“健康中国”战略提供了政策依据。

江苏省医疗卫生支出效率的时空演化研究

对江苏省13个地级市的医疗卫生支出、所处的规模报酬阶段及全要素生产率等进行测度。选取医疗卫生预算支出作为投入指标,卫生机构数、卫生技术人员数及卫生机构床位数作为产出指标,运用数据包络分析方法(DEA)和Malmquist指数模型进行分析。数据显示:10年间,全省平均医疗卫生支出综合技术效率0.864,波动较大;纯技术效率和规模效率波动相对平稳;自2007年以来,医疗卫生支出的全要素生产率整体呈下降趋势。结果说明:各地级市及苏南、苏中、苏北地区之间的3种效率值有明显差异;医疗卫生支出的生产效率下降前期主要受技术进步下降导致,后期由技术进步和技术效率共同下降所驱动。

我国省级政府医疗卫生支出效率评价———基于DEA-BCC的分析

2019 年底新冠疫情暴发,如何高效利用政府医疗卫生支出、对医疗卫生资源进行合理配置对保障人民健康举足轻重。 因此,采用 DEA-BCC 评价我国 31 个省 2009~2020 年政府医疗卫生支出的效率,从静态评价结果来看,我国政府医疗卫生支出整体缺乏效率,与支出规模和技术进步缓慢显著相关,且支出效率地区差异明显,但呈逐渐缩小的趋势。

中国省级政府医疗卫生支出效率及其影响因素研究——基于新冠疫情背景下的反思

新冠疫情的爆发给我国的公共医疗供给效率带来了严峻挑战,给人民群众的生命安全造成极大风险和不确定性。本文基于DEA—Tobit两阶段的分析框架,其中在DEA分析法中采取两阶段综合法更精准地测算效率值,采用2008—2018年我国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,实证检验了省级政府医疗卫生支出效率及其影响因素。结果显示我国地方政府医疗卫生支出效率主要受制于技术革新速率,存在明显的地区间差异。而影响效率的核心因素为财政支出分权,表现为负向冲击。另外,人均实际GDP、户籍制度、教育水平对政府医疗卫生支出效率产生显著的负向影响,医疗政策和老龄化程度对政府医疗卫生支出效率产生显著的正向作用。最后,根据实证结论就医疗卫生支出规模和结构,以及转移支付制度等方面提出政策建议。

财政透明程度对政府医疗卫生支出效率的影响研究

信息的公开透明是现代预算制度重要表征之一,能够通过约束和激励的方式影响政府医疗卫生财政支出效率。通过选择我国31个省级行政区2010-2019年十年间医疗卫生财政投入与产出的面板数据,利用SBM-DEA模型进行效率测度,并进一步采用动态面板模型分析财政透明度对效率测度结果的影响。结果显示:我国各地区间医疗卫生财政支出效率存在横向与纵向的差异,且财政透明度对医疗卫生财政支出效率呈现先抑制后促进的“正U型”影响轨迹。基于此,应因地制宜优化各地区医疗卫生财政支出,强化财政透明度在医疗卫生财政绩效评价中的作用,持续深化各地区财政支出公开透明程度。

政府质量对地方财政医疗卫生支出效率的影响——基于DEA-Tobit模型的实证研究

本文基于我国31个省级政府的面板数据,利用DEA-Tobit模型,系统分析政府质量与地方财政医疗卫生支出效率之间的关系。研究结果表明,政府质量会对地方财政医疗卫生支出效率产生较大影响,其中,政府行政效率对地方财政医疗卫生支出效率具有显著的正向影响,政府反腐败力度与该财政医疗卫生支出效率也呈正相关关系,但政府过度追求经济绩效会降低地方财政医疗卫生支出效率。这种影响存在地区异质性,对不同地区的影响效果不一样。这不仅为理解政府质量如何影响地方财政医疗卫生支出效率提供了证据,更为如何通过政府质量的提高来提升地方财政医疗卫生支出效率提供了政策启示。

“双轨逻辑”下基层医疗卫生服务效率的时空演变与影响机制——基于2010—2020年省级面板数据的实证分析

基层医疗卫生服务效率之于“强基层”战略具有特别重要的意义。本研究结合医疗卫生服务供给的“政府-市场”双轨逻辑,借助2010—2020年省级面板数据,运用DEA-Tobit模型分析了基层医疗卫生服务效率的演变态势及影响因素。研究发现,我国基层医疗卫生服务的综合效率不高,服务效率存在较大的区域差异且呈扩大趋势;全要素生产率呈现下降趋势,表现出政策驱动的不稳定特征。同时,横向竞争与基层医疗卫生服务效率之间呈现“倒U型”关系,竞争程度过小或过大都不利于效率的提高;纵向虹吸效应对基层医疗卫生服务效率有显著的负向影响;基层医疗卫生人员的投入规模显著抑制了服务效率,而卫生人员的投入质量却促进了服务效率。因此,我国应继续完善“强基层”的制度设计,注重医疗卫生领域的适度竞争,改善基层医疗卫生资源投入质量,缩小层级差距,以推进我国基层医疗卫生服务的高质量发展乃至健康中国建设。

财政分权与医疗卫生支出效率——以江苏省为例

利用2009—2015年江苏省地级市数据,采用DEA-Malmquist分析法和受限因变量的Tobit模型动态分析地级市医疗卫生支出效率变化及影响其变化的内外因素,并从省内分权视角探索提高医疗卫生支出效率的有效途径。结果表明:2009年以来,江苏省内医疗卫生支出效率呈下降趋势,且地域差异明显,技术进步的下降是造成效率下降的主要原因;从外在影响因素看,不同分权指标对医疗卫生支出效率的激励效果不同,支出分权有利于医疗卫生支出效率的改善,而收入分权则显著阻碍了医疗卫生效率的提高。