考虑企业环境责任和政府差别权重补贴的闭环供应链研究

在市场需求和回收品质量水平不确定环境下,构建考虑CER(企业环境责任)和政府差别权重补贴的闭环供应链系统总利润模型。运用模糊机会约束规划法解决市场需求不确定问题,并采用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)对比求解模型算例。结果表明,企业可以根据不同需求置信水平组合制定最优回收、生产和销售策略;系统总利润与CER投资成本成反比,与CER投资水平的关系取决于绿色技术成熟度;政府为了提高企业回收再制造的实施效果,可以设置消费者补贴权重为0.30~0.43;企业可以根据不同的政府补贴,合理安排回收再制造活动来提高总利润;相较于CER投资,总利润对政府补贴更敏感。

需求和回收不确定的闭环供应链渠道结构选择

针对闭环供应链中销售渠道结构的最优选择问题,考虑市场需求和回收品质量水平的不确定性,以总利润最大化为目标,构建了政府差别权重补贴下四种销售渠道结构闭环供应链系统的四个平均总利润模型。首先运用模糊机会约束规划(FCCP)法将模糊约束等价变换为清晰对应式,然后采用粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)对模型算例进行对比求解,最后对参数进行了灵敏度分析。结果表明,上述两种算法的差值比率最大为0.018%,表明两种算法均未陷入局部最优解,验证了算法的效度和模型的信度。企业可以根据潜在需求的不同置信水平制定最优回收、生产和销售策略,选择最优的渠道结构并逐渐提高总利润。