生态系统视角下日本开放政府数据利用保障机制研究

日本在推进开放政府数据利用方面的政策措施颇具代表性,深入探究日本相关经验有助于为我国深化开放政府数据的利用与价值产出提供借鉴。本文在构建生态系统视角下开放政府数据利用保障机制分析框架的基础上,系统梳理了日本开放政府数据利用实践的内容和特点。分析发现,日本政府推进数据开放利用的综合措施从供给方、需求方及环境因素的协同关系出发,结合现实国情,发展出央地互动保障供给、兼顾多元利用者需求、利用导向的开放政府数据生态环境培育三个特点。本文进一步讨论了日本实践经验在我国社会背景下的适用性,提出搭建以制度建设为保障、以利用者需求为导向、以多元互动结构为基础的开放政府数据利用生态体系的建议。

开放政府数据生态系统中的数据利用:瓶颈与组态

当前中国开放政府数据利用水平普遍较低,揭示高开放政府数据利用水平生成的必要条件和组态条件对释放数据价值、促进数字经济发展有重要意义。基于创新生态系统理论构建开放政府数据生态系统分析框架,并运用NCA和QCA混合方法,基于中国27个省域的数据检验高开放政府数据利用水平生成的必要条件和组态条件。研究发现,开放者、开放平台和技术环境是生成高开放政府数据利用水平的必要条件,其分别在74.70%、77.00%和45.00%的水平上构成瓶颈。高开放政府数据利用水平有供给主导型、供需联动型和综合驱动型3种生成类型。要提高开放政府数据利用水平,各地政府既要补好“漏水桶”,又要打好“组合拳”,并注重发挥需求侧的拉动作用。

政府数据利用能力保障要素研究:以北京市为例

[目的/意义]目前我国政府数据利用实践中存在数据共享难、数据质量差、数据滥用、数据利用低效等痛点问题,亟需提升政府数据利用能力。[方法/过程]在对现有国内外文献批判分析,发现理论和实践研究缺口的基础上,提出由数据可用能力、数据有用能力、数据易用能力、数据善用能力、数据赋能能力五个维度构成的政府数据利用能力框架及其保障要素。基于此,开展了北京市大数据中心的案例研究,得出北京市政府数据利用能力的关键保障要素。[结果/结论]研究发现,制度、主体、技术类保障要素是地方政府数据利用能力提升的关键保障要素,基于政府数据利用能力框架的五维度保障要素,对地方政府如何提升数据利用能力提出建议。

我国政府数据开放利用的影响因素与实现路径——一项基于扎根理论的质性研究

[目的/意义]开放政府数据将产生巨大价值,而开放的目的在于利用。探索如何有效利用政府数据改进公共管理和服务具有较强现实意义。[方法/过程]通过深度访谈获得原始数据,应用扎根理论进行开放式编码、主轴编码、选择性编码,形成概念与范畴,研究政府数据开放利用的影响因素与实现路径。[结果/结论]研究发现社会经济全面转型、提高政府绩效、提升企业竞争力、资源互补依赖与政企战略合作五个主范畴对政府数据开放利用产生显著影响。经济社会全面转型是情境因素,提高政府绩效与提升企业竞争力是驱动因素,资源互补依赖是中介条件,政企战略合作是行动策略。在此基础上建构了我国政府数据开放利用影响因素与实现路径模型。对推进和深化政府数据开放利用提供政策思路与实践路径。

政府数据授权运营法律问题探析

政府数据授权运营的一种定义是指为提高政府数据社会化开发利用水平,基于安全可控原则,允许政府授权可信市场主体主要将有条件开放类的政府数据挖掘开发成为数据产品和数据服务后有偿提供给社会使用的市场化行为。它是继政府信息公开、政府数据开放后,持续推进政府数据开发利用的一种新的政府数据对外流通方式。政府数据授权运营是政府数据开放的一种有益补充,属于政府与社会资本合作的PPP模式之一。从制度内容看,需要基于安全可控原则,不仅应强调运营方选择的市场竞争性和获取合理收益的正当性,而且应强调政府方的全过程监管、授权运营范围限定和流程规范等。从制度体系来看,需要将之融入政府数据治理整体制度建构中,并作为一重要组成部分进行原则性规定,辅之以专门制度,聚焦授权运营和数据产品及服务市场化两个关键环节提供具体规范。

政府数据授权运营:内涵界定、行政许可属性与规制方式

政府数据授权运营是释放数据红利、推动数据经济发展的重要方式。基于实践中的运营机理与相关解释,政府数据授权运营的内涵可界定为以安全可控为前提,以释放政府数据经济价值为目的,政府授权具有专业能力和安全保障条件的市场主体,对受限开发数据进行开发利用,生成数据产品和数据服务的活动。从治理逻辑来看,安全可控原则是授权运营的前提,公共利益优先原则为授权运营的价值导向,公私合作是授权运营的开展基础。从法律属性来看,政府数据授权运营具有“禁止性”前提,是对政府数据享有管理权的各级政府代表国家向个人或组织让渡财产权利的行为,有典型的行政许可属性。从规制方式来看,由于政府数据的特殊性,政府数据授权运营协议难以归属于国有资源使用权出让协议、特许经营协议等传统行政协议,宜将认定为授权运营协议认定为新型行政协议进行规制。

大数据时代政府数据开放与利用的保障机制研究

随着近年来中国信息技术快速发展,有必要利用大数据技术就政府数据公开与利用构建保障机制,提高政府信息资源利用效率,鼓励公众积极参与到社会事务中。文章在分析大数据技术内容及特征的基础上,就政府数据开放与利用的意义进行了探讨,包括增强政府信息透明性、提升政府部门工作效率、促进公民参与政治事务等,并大数据时代政府数据公开与利用的功能优势进行了研究,总结出了大数据时代政府数据公开与利用保障机制的构建途径。

国际视野下政府数据开放利用研究的科学计量分析

【目的/意义】政府数据开放利用是一个全球化的政府组织行为,基于国际化视野下的科学计量分析为我国进一步的政府数据开放利用研究提供了一个完整的知识图鉴。【方法/过程】利用R语言具备的BIBLIOMETRIX工具包对Web of Science核心数据集的政府数据利用主题进行计量分析,从文献的外部特征和内容特征两个维度分析该研究领域的地域特征、研究方向、作者分布特征以及关键词共现知识图谱、术语坐标图。【结果/结论】美国、荷兰成为政府数据开放利用研究领域的重要国家,该领域的国际研究聚焦在政府信息资源管理方向,国际合作稀少,不利于数据开放共享。研究热点聚焦政府数据开放的应用设计和政府数据的深化应用以及政府大数据分析的视角、政府利用大数据的研习等,我国未来研究应规范政府数据的再利用和大数据与人工智能的融创两个维度。

政府开放数据应用分析模型构建研究

[目的 /意义]目前我国政府开放数据面临数据开放规模小、应用价值难以体现等应用管理问题。只有集中解决开放什么样的数据,能产生什么样的价值的核心驱动力,才能有效破解数据资源在各委办局中条块分割,开放意愿不足的根本问题。本文的研究目标旨在构建政府开放数据的应用分析模型。[方法 /过程]本研究将政府开放数据集、政府开放数据应用案例以及其复杂的处理逻辑,解耦在资源域与模型域,形成模型4个维度上的"要素点"以及模型各维度间的映射关系("结构线"),将这些"点"和"线"组成模型行为表;并通过一个可连动收割的数学模型构建模型动态发现机制。[结果 /结论]最终构建政府开放数据应用分析模型,并归纳模型在应用中主要的应用场景类型,以及由应用场景组成的应用路径结构,解决模型在具体应用场景下的应用实现问题。

试论政府数据治理的内涵、生成背景与主要问题

[目的／意义]政府数据治理问题研究是当前政府信息管理领域的前沿热点问题，对于有效衔接和推进政府信息公开、开放数据以及公共信息再利用等政府信息管理的关键问题具有重要理论指导意义。[方法／过程]通过文献调研、概念比较、背景分析以及逻辑推导等方法，着重探讨政府数据治理概念的内涵与构成要素，并从数据驱动型行政、经济、社会以及数据风险防范等角度指出政府数据治理概念出现的必然性.[结果／结论]站在宏观、中观和微观的不同视角详尽分析政府数据治理的主要内容和程序，进而指出其在体系结构的整体性、管理的有序化以及治理结构的耦合性、风险应对的紧迫性等方面的基本特征。最后，着重分析政府数据治理在与IT融合、内外融合以及价值融合过程中所面，临的主要问题和挑战。

2021年度全国省域开放数林TOP20

(数据来源:复旦大学数字与移动治理实验室)开放数据,蔚然成林,“开放数林”意喻我国政府数据开放利用的生态体系,一棵棵地方开放“数木”由最初的丛然并生、成荫如盖,直至枝繁叶茂、花开结果,终将成长为一片繁盛多样、枝杈相连、持续循环的中国“开放数林”根据2021年度全国省域开放数林的指数分值、排名和等级显示,浙江综合表现最优,进入第一等级“五棵树”,山东总体表现优秀,进入第二等级“四棵树”。其次是贵州、广东、四川、广西、福建等省(自治:区)域。