政府统计数据质量内涵的演化与启示

本文选取政府统计数据质量内涵为研究对象,基于国际统计数据质量标准和各国统计部门成功实践经验,对其发展历程中所形成的"传统与现代"、"狭义与广义"、"绝对与相对"、"一般与特殊"四组范畴进行梳理,进而总结出政府统计数据质量管理工作的若干要点,并对进一步提高中国统计数据质量管理水平提出了建议。

我国政府统计数据质量对策研究

政府统计数据质量是统计工作的生命,尤其是统计入世后,这更加关系到我国社会主义现代化的进程。本文分析了我国统计数据质量现状、改进的主要障碍,并进一步研究了提高我国统计数据质量的对策及建议。

国外政府统计数据质量管理及最新发展

近20年来,政府统计数据质量框架不断升级,质量管理的范围不断扩大,质量管理办法推陈出新,统计数据质量管理工作取得突破性进展,在提高数据质量方面发挥了重要的积极作用,有力地推进了统计工作现代化进程。统计数据质量管理是一项长期持续的工作,需要加强制度建设,加强国际合作交流,在统计改革发展过程中不断提出改善数据质量的新方案。

政府统计数据质量的用户满意度测评——基于多层次模糊综合评价的实证研究

参照若干国家统计部门与国际组织采用的统计质量概念体系与评估标准,确立了政府统计数据质量用户满意度测评的四级指标体系。通过实施用户满意度调查,综合运用层次分析法和模糊综合评价方法,有效揭示了当前阶段社会公众对政府统计部门所提供统计数据信息的质量感知和满意状况。不论是就各项质量维度、还是就总体统计数据质量而言,政府统计数据质量的用户满意程度都属于一般水平。而统计生产的制度规范性、统计数据可得性与准确性则是当前政府统计数据质量改进过程中应予重点关注的方面。