国外政府统计数据质量管理及最新发展

近20年来,政府统计数据质量框架不断升级,质量管理的范围不断扩大,质量管理办法推陈出新,统计数据质量管理工作取得突破性进展,在提高数据质量方面发挥了重要的积极作用,有力地推进了统计工作现代化进程。统计数据质量管理是一项长期持续的工作,需要加强制度建设,加强国际合作交流,在统计改革发展过程中不断提出改善数据质量的新方案。

论政府统计数据质量管理体系的原理与框架

从发展政府统计信息产业的要求出发，提高政府统计数据质量，有必要与其他产业一样，建立和实施政府统计数据质量管理体系。本文就政府统计数据质量管理体系的原理与框架进行阐述。

大数据背景下提升政府统计数据质量路径研究

大数据技术经过不断优化以及改进,已经被广泛应用在各领域中,并取得较为瞩目成果,应以大数据技术为切入点,切实分析提升政府统计数据质量有效措施。本文首先介绍大数据定义,然后分析基于大数据技术政府开展数据统计面临的机遇与挑战,接下来分析大数据在政府统计数据中的应用,最后探究提升政府统计数据质量可行性策略。旨在为从业人员提供借鉴,充分发挥大数据技术实际作用。

政府统计数据质量内涵的演化与启示

本文选取政府统计数据质量内涵为研究对象,基于国际统计数据质量标准和各国统计部门成功实践经验,对其发展历程中所形成的"传统与现代"、"狭义与广义"、"绝对与相对"、"一般与特殊"四组范畴进行梳理,进而总结出政府统计数据质量管理工作的若干要点,并对进一步提高中国统计数据质量管理水平提出了建议。

中国政府网站统计数据公众可获取性及质量研究

我国是2002年4月15日加入国际货币基金组织GDDS统计数据发布标准的，IMF给了加入GDDS的国家3年的过渡期，3年以后就要按照IMF的要求发布统计数据。我国统计入世已4年了，但我国政府统计数据发布的质量及公众获取性究竟如何，目前还缺乏实证研究。

我国政府统计数据质量对策研究

政府统计数据质量是统计工作的生命,尤其是统计入世后,这更加关系到我国社会主义现代化的进程。本文分析了我国统计数据质量现状、改进的主要障碍,并进一步研究了提高我国统计数据质量的对策及建议。

政府统计数据质量的用户满意度测评——基于多层次模糊综合评价的实证研究

参照若干国家统计部门与国际组织采用的统计质量概念体系与评估标准,确立了政府统计数据质量用户满意度测评的四级指标体系。通过实施用户满意度调查,综合运用层次分析法和模糊综合评价方法,有效揭示了当前阶段社会公众对政府统计部门所提供统计数据信息的质量感知和满意状况。不论是就各项质量维度、还是就总体统计数据质量而言,政府统计数据质量的用户满意程度都属于一般水平。而统计生产的制度规范性、统计数据可得性与准确性则是当前政府统计数据质量改进过程中应予重点关注的方面。

浅论政府统计数据质量控制技术体系

政府统计数据质量控制技术体系是从统计技术的角度出发构建的 ,其内容结构是分类控制与评估技术、比较分析及探索性数据分析技术。

政府统计数据质量的实证检验

文章从政府统计数据质量评价体系入手,基于我国宏观经济数据,对全国31个省、市的10项总量指标,采用层次分析法和K-S检验法验证社会经济总量指标的对数正态分布规律,从而对我国现有的统计数据质量有一个公正客观地评价,并且利用评价指标体系的建立,引导政府对现行的经济数据更加合理的设计与统计。

我国政府统计数据质量现状分析

政府统计数据的质量与国家宏观决策和企业微观决策的质量紧密相关,不正确和不完善的数据可能会导致决策的错误和失败。所以,现代社会对数据质量的关注更多。鉴于此,从我国政府统计数据质量的新进展和存在的问题两个方面,分析评价了中国政府统计数据质量现状。

政府统计数据质量的影响因素分析

随着我国经济的发展以及国际政治经济地位的提高,政府统计数据的用户越来越多,数据质量问题越来越受关注。影响统计数据质量的因素可分成技术因素和非技术因素两类。本文从技术和非技术两个方面分析了我国政府统计数据质量不容乐观的原因。

从管理学角度看我国政府统计数据质量

论文根据管理学原理 ,探讨统计数据的质量特性 ,由此对我国政府统计数据质量进行总体分析 ,并提出进一步改进政府统计数据质量的管理对策。

国外政府统计数据质量监控方法及其启示探究

西方发达国家政府统计数据质量监控都注重结合本国实际,以保证统计数据的质量为目标,在数据质量评估、控制等方面形成了各具特色的政府统计数据质量监控机制。本文主要以美国、英国、加拿大等发达国家为视角。

政府统计数据质量优化方法研究

文章把数据相关主体作为研究的切入点,分析数据获取路径、数据处理路径、数据监管路径三个方面对统计数据质量的影响,同时从数据基本特征、生产约束特征、发布环节特征对统计数据质量进行衡量。通过分析各个变量间的结构关系,构建统计数据质量优化路径模型提出假设,并运用偏最小二乘法对进行分析。分析结果显示:对数据质量的影响最大的是处理路径,其次是获取路径和监管路径,它们对数据质量的作用都非常显著。

管理学视角下的我国政府统计数据质量

本文根据管理学原理,探讨了统计数据的质量特性,并对我国政府统计数据质量的现状和存在问题做出分析,提出进一步改进政府统计数据质量的建议和对策。

政府统计数据质量问题及对策建议

本文结合中国社会主义市场经济运行的实际，运用科学的理论和研究方法，针对现实，对中国政府统计数据质量作了较为客观的评价，揭示了统计数据质量中所存在的问题，并从政府统计管理体制、统计制度方法、统计外部干扰等各方面分析了统计数据质量问题产生的原因。在此基础上，提出了构架适应市场经济要求的统计体制设想。

如何提高政府统计数据质量

统计数据质量直接关系着政府整体工作质量,对社会发展、政府决策等工作有重要影响,所以加强对统计数据质量的重视具有重要意义。但是当前我国政府统计数据质量管理中依然存在一些问题阻碍工作开展。为保证政府统计工作的顺利开展,必须提高政府统计数据质量,树立政府良好形象和政府公信力,为国家经济安全提供保障。

从外部监督入手解决统计数据质量问题的努力

以企业会计信息披露为镜子可以发现,要保证政府统计数据的质量,特别需要外部监督,并且需要就整个统计数据生产过程进行外部监督。为此,需要依法监督,并要结合统计数据生产的特点,将统计执法落到实处。《统计违法违纪行为处分规定》的意义正在于此。