政府网站信息资源采集行为模型研究

本文通过研究政府网站信息资源的特征,分析了政府网站信息资源采集的困境。在已有信息采集行为模型的基础上,构建了政府网站信息资源采集行为模型,为顺利采集政府网站信息资源奠定了理论基础。

政府网站信息资源知识元模型与可视化表征研究

[目的/意义]利用知识元模型理论研究政府网站知识服务效果的优化路径,辅以可视化表征技术,以降低大数据环境下政务用户信息获取的操作负载和知识加工的认知负荷。[方法/过程]依据相关知识元模型研究推理出符合政府网站信息资源属性特征的六元组知识元表示方法和四元组知识元本体结构,采用TextRank与HDP算法分别抽取政府网站信息资源关键词和主题词,并由领域专家根据抽取结果确定知识元,构建包含知识元本体库生成和可视化知识服务的政府网站信息资源领域知识元可视化表征模型。[结果/结论]通过政府网站发布的共享单车实例检验知识元可视化表征模型的有效性和可行性,为实现政府网站粗粒度信息服务转向以知识元为单位的细粒度知识服务范式开辟了新的研究思路,可视化知识服务模式增强了政务信息导航的结构化和用户解读领域文本语义的效果。

政府网站信息资源组织规范研究

首先分析了政府网站信息资源的特点,并研究了政府网站信息资源组织面临的困境。在此基础之上,对如何组织政府网站信息资源进行了详细地规定,从而制定了一整套标准化的组织规范,为充分发挥政府网站信息资源的作用奠定了坚实的基础。