政府R&D资助对OFDI逆向绿色创新的影响机制研究

应用中国分省区层面数据并采用面板门槛模型,实证考察了政府R&D资助影响OFDI逆向绿色创新的动态效应。研究发现,OFDI对国内绿色创新产生了显著的驱动效应,但这种影响呈现出明显的先负后正的“U”型动态演化特征;政府R&D资助会正向调节OFDI逆向绿色创新溢出,且存在最适宜于OFDI逆向绿色创新的政府R&D资助区间(0.366,0.428],过高或过低强度的政府R&D资助均会在一定程度上造成OFDI逆向绿色创新的红利损失;政府R&D资助调节下OFDI对绿色创新的动态影响具有显著时空异质性,即在时空维度上存在“激励效应”与“挤出效应”交替演化的鲜明特征。

政府R&D资助对企业R&D投入的作用——基于2008—2012年上海1480家民营企业数据的实证分析

利用2008—2012年上海新兴产业中1480家民营企业的调研数据,采用面板数据固定效应模型,对政府R&D资助的效果进行实证分析。研究表明:政府R&D资助对新兴产业企业R&D投入的促进作用大于挤出作用,且两者存在长期均衡关系;企业资产规模、获利能力并不是影响新兴产业企业R&D投入的主要因素;企业R&D人员数量对R&D投入有显著的促进作用。

政府R&D资助对企业R&D经费投入的影响——基于浙江省规模以上工业企业行业面板数据的实证分析

政府对R&D活动的投资将产生双重效应:杠杆效应和挤出效应。现阶段,浙江财政R&D投入对民间R&D投入的激励效应如何?政府资助率为多高时杠杆效应最佳?文章运用浙江省规模以上工业企业2003年行业截面数据和2006-2008年行业面板数据,通过计量分析方法和模型,就政府R&D资助对企业R&D投入的影响进行实证检验。结果表明,在样本期内政府科技投入对企业R&D支出具有明显的促进作用,轻工业企业的政府最佳资助率要高于重工业企业,对轻工业的R&D资助产生的杠杆效应大于重工业企业。

政府R&D资助企业技术创新研究述评

政府R&D资助对企业技术创新具有重要的引导和推动作用,成为国内外研究的热点问题之一。本文从政府R&D资助企业技术创新的间接原因、直接原因、资助绩效、影响资助绩效的因素等方面,对近年来该领域的相关文献进行了归纳与梳理,并评述了当前研究的特点与不足之处,对未来研究进行了展望。

政府R&D资助对企业研发投入的影响——基于Meta分析的综述

政府R&D资助对企业研发投入的影响是学术界和政策制定者关注的重点,基于Meta分析方法,对国内外相关研究进行定性及定量综述。研究发现,在一般意义上,政府资助对企业研发投入的影响以互补效应为主,国内样本的研究倾向于得到更高的互补效应,但其在数据收集、定量研究方法等方面较国外研究存在很大的滞后性,这意味着我国加强基础数据库建设,改善研究方法具有现实必要性。

政府R&D资助对高技术产业技术效率的影响研究

以往研究主要从总产出方面检验高技术产业中政府R＆D资助的效果，很少从投入产出效率的视角进行考察。本文采用1996—2010年中国高技术产业分行业数据，应用随机前沿方法，基于；故率的角度实证研究了政府的R＆D资助对高技术产业的影响。结果发现，政府R＆D资助显著地促进了高技术产业技术效率，资金人员投入、企业规模、产权结构均会对资助效果产生不同程度的影响，但非国有产权较难获得政府的R＆D资助。本文结论为我国政府R＆D资助政策的制定提供参考。

政府R&D资助、对外开放与中国光伏企业创新能力提升

以战略性新兴产业之一的光伏产业为例，从政府R＆D资助和对外开放两个层面选取指标，分析这些变量对我国光伏企业自主创新能力的影响。研究表明，政府R＆D补助对企业盈利能力的正效应较为显著，对外开放和资产负债率对企业创新活动有较为显著的正效应。具有较强自主创新能力的企业通常具有较好的盈利能力，所以企业盈利能力在一定程度上反映了企业的创新能力。因此，加大政府研发补助、扩大企业出口和保持适当的资产负债率等措施，有利于提高光伏企业的自主创新能力。

政府R&D资助对企业技术创新的影响——一个基于国有与非国有企业的比较研究

利用2000—2010年高技术产业分行业面板数据,实证分析和比较了政府R&D资助绩效在国有企业和非国有企业之间的异同.研究发现,政府R&D资助对国有企业技术创新有显著的负向影响,而对非国有企业有显著的正向影响;无论是国有企业还是非国有企业,其自身的R&D经费支出对技术创新均有显著的正向影响,同时企业规模与技术创新之间呈显著的倒U型关系;企业利润对国有企业技术创新影响不显著,但对非国有企业有显著的负向影响;国有企业消化吸收能力对其技术引进绩效并无明显影响,但非国有企业的吸收能力薄弱严重制约了其技术引进绩效的提高.

政府R&D资助与研发效率——基于高技术产业的实证研究

文章在基于随机前沿分析方法测度出中国高技术产业研发效率的基础上,运用Tobi t面板估计方法实证分析了政府R&D资助对研发效率的影响及其决定因素。研究发现,中国政府R&D资助显著促进了高技术产业研发效率的提升,同时,产权结构、企业规模会对政府R&D资助效果产生显著影响,行业中国有产权比重不利于政府R&D资助效果的发挥,企业规模则会对政府R&D资助效果产生显著的正向效应。

政府R&D资助对企业R&D投入的影响

利用2010—2016年中国高技术3个行业19个省市的面板数据,从企业R&D投入的外部影响视角,实证分析政府R&D资助对企业R&D投入的影响,并从静态和动态两个角度分析滞后效应。研究表明,政府R&D资助对企业R&D投入具有挤入效应,且不同行业的挤入效应具有显著差异。此外,地区经济发展程度仅对个别行业的企业R&D投入具有显著影响,而是否存在时滞效应则与行业类型有关。

政府R&D资助影响区域创新能力的省际差异及原因分析

利用2009~2015年我国30个省市的面板数据,分析政府R&D资助对区域创新能力影响的地区差异,并从政府R&D资金分配结构视角探求差异原因,挖掘政府R&D资助执行过程中存在的问题。研究发现:地区间投向高校的政府R&D经费对区域创新能力的促进作用都很明显,而投向企业的政府R&D资金收效甚微,投向科研院所的政府R&D资金比例最大,但并没有对区域创新能力提升发挥应有的作用;政府R&D资金分配结构不合理、创新主体资金使用效率不高是制约政府R&D资助发挥作用的主要原因。

政府R&D资助与企业科技投入实证研究——以福建省为例

近年来,福建省的财政科技支出总量呈逐年上升态势,即R&D经费内部支出不断增加。同时R&D经费内部支出中政府资金的投入也是不断增加。但政府资金占企业R&D经费总额的比重却在逐年下降。利用2009-2011年福建省上市企业的面板数据,对企业科技投入的影响因素进行实证分析。研究发现,政府R&D资助促进了企业科技活动的投入。此外,企业规模、市场销售情况与无形资产等因素影响企业对政府R&D资助的吸收与利用。

基于三阶段DEA模型的中国政府R&D资助效率测度

以我国规模以上企业数据为基础,利用三阶段DEA模型,分析和讨论了我国企业利用政府R&D资助的效率水平。研究发现,我国各地区企业利用政府R&D资助整体效率不高,且规模效率低是抑制其效率水平的主要原因。外商主营业务收入占比对企业更好利用政府R&D资助有显著的正向影响,企业规模、非国有产权比重、研发聚类,对企业利用政府R&D资助有显著的负向影响。根据纯技术效率和规模效率,将各地区企业利用政府R&D资助的效率划分为四种模式,各地区政府可结合自身效率特点,制订相应的R&D资助政策。

政府R&D资助对企业创新效率的影响——基于温州规上工业企业面板数据的随机前沿分析

政府R&D资助对企业R&D投入的影响总体上可分为挤出效应和诱导效应两大类,且不同条件下政府R&D资助对企业创新效率的影响有所不同。在理论分析的基础上,基于温州规上工业企业不同产业的面板数据,采用知识生产函数的随机前沿分析模型,实证研究结果表明:政府R&D资助对企业R&D投入存在"诱导效应",对企业创新效率存在较为显著的正向影响,但创新推进潜力还有待进一步开发;政府R&D资助对获利能力较强的高新产业的创新效率提升更为明显。为发挥财政资金的最佳杠杆效应,政府要适当提高财政研发投入,并更多地向高新产业倾斜。为了防止企业将创新补贴资金挪作他用,可以加大政府"创新券"的发放力度,减少现金补贴的比例。

我国政府R&D资助的效果测度——基于工业行业视角

文章运用我国工业行业中33个大中型企业2001—2010年的面板数据,以要素密集度为基准对行业进行分组,从激励性、适度性和稳定性三个维度综合测度了政府R&D资助对不同工业行业的效果,并探析了其效果差异的成因。研究结果表明,政府R&D资助的激励性是以适度性和稳定性为前提的,并且具有时滞效应;政府R&D资助对资本密集型行业和技术密集型行业的激励性最强,对资源密集型和劳动密集型行业的激励性较弱;各行业的资助力度都没有跨过最优资助水平。

政府R&D资助对高技术产业创新效率的影响——基于最优规模的视角

利用中国2009-2016年高技术产业的省级面板数据,构建SFA模型测度高技术产业的创新效率,先从最优R&D资助规模视角研究了政府R&D资助对高技术产业创新效率的非线性影响以及企业规模对最优R&D资助强度的影响,然后对高技术产业的最优R&D资助强度特征及区间分布进行分析,最后测度了偏离最优R&D资助强度带来的效率损失。研究表明:政府R&D资助对高技术产业创新效率的影响表现为倒"U"形关系,最优R&D资助强度随企业规模变大而提高;现阶段政府R&D资助主要表现为"挤入效应";东部地区R&D资助强度与最优R&D资助强度差距最大,中部次之,西部最小;全国高技术产业的创新效率损失具有上升的趋势,且效率损失在东部地区最大,中、西部地区较小。

深圳市政府R&D资助与企业“加速化陷阱”的相关分析

本文根据2012年至2016年深圳市22家高企受到的R&D资助、企业自身R&D投入以及企业营业收入数据等数据,考察了深圳市政府R&D资助对22家高企R&D投入的影响,并进一步分析了深圳市政府的R&D资助和企业的营业收入之间的相关关系。分析结果显示,深圳市政府R&D资助对企业自身R&D投入起到了积极的影响,然而企业的营业收入与受政府R&D资助资金存在负相关关系。

东莞市政府R&D资助对企业R&D支出的影响

本文根据2012年至2014年东莞市7家具备创新规模并且连续接受政府R&D资助的上市企业的数据,考察了东莞市政府的R&D投入对7家上市企业的R&D投入的影响。分析结果显示东莞市政府的R&D投入的增加并没有对企业的R&D支出产生显著的杠杆效应,反而有部分对企业的R&D投入产生了挤出效应。

我国政府R&D资助效率及其影响因素分析

研究基于我国30个省市自治区(西藏除外)2009年以来的研发投入产出基本面数据,运用超效率DEA模型测算了各地区的政府R&D资助效率,结果表明,我国政府R&D资助效率存在着显著的省际差异,这种差异性既有资助规模的原因,也有管理水平的原因;接着为了进一步揭示这种差异性的深层次原因,运用Tobit模型对政府R&D资助效率差异性的政府层面、企业层面原因进行实证分析,结果表明,政府R&D资助率、R&D资助政策的稳定性、政府R&D经费分配结构、R&D人员学历结构及R&D投入强度等因素均对政府R&D资助效率有显著影响。最后在此基础上,针对中国政府R&D资助效率的提高提出相应政策建议。

政府R&D资助对高技术企业R&D效率影响研究

根据中国2009—2014年的省级面板数据,采用DEA方法测度中国高技术企业的R&D效率,并建立Tobit模型对政府R&D资助对不同类型高技术企业R&D效率的影响进行研究。研究结果表明:政府R&D资助对大型企业和中小型企业R&D效率的影响均为负;对大型企业R&D效率的负效应低于中小型企业,但二者差异不显著。政府R&D资助对内资企业R&D效率的影响为负;对国有企业R&D效率的影响也为负,但不显著;对非内资企业R&D效率的影响为正且显著。