政民互动数据中公众诉求的故事化描述:集成、重构与叙事

[目的/意义]将数据故事化思想应用到政民互动数据中公众诉求的分析方面,为政务部门从海量政民互动数据中高效洞察诉求信息提供新的视角和研究思路。[方法/过程]首先,在剖析政务工作者对诉求信息认知需求的基础上,引入三幕式结构构建公众诉求信息的故事化描述框架,包括集成概览、聚合重构、总结叙事三个环节;其次,从元素组织视角、语义探测视角、价值传递视角搭建公众诉求故事化描述的技术框架;最后,采集苏州市人民政府的政民互动数据进行实验分析并呈现诉求故事化描述的原型页面。[结果/结论]提出的故事化描述思路及方法具有可行性,不仅拓展了数据故事化的应用场景,也为政务数据的洞察与认知提供了实践方案,有利于发挥数据的决策赋能价值。

分布式认知视角下政民互动数据的交互叙事研究

[目的/意义]政民互动数据对完善社会治理有重要价值。立足于分布式认知视角,将交互叙事思想应用到政民互动数据分析方面,为高效传递政民互动数据价值提供新的视角和研究思路。[方法/过程]借鉴心理学的分布式认知理论与故事工程学的交互叙事思想,运用跨学科研究法解析政民互动数据交互叙事的认知主体、认知客体与认知环境。在此基础上,从认知客体角度提出政民互动数据交互叙事模式,从认知环境角度探究政民互动数据交互叙事的实现路径。[结果/结论]相较于传统的静态叙事,交互叙事的灵活性更强,而分布式认知理论为政民互动数据交互叙事的实现提供系统性的理论框架,对发挥政民互动数据的决策赋能价值有重要的指导意义。