国际政治研究领域的预测方法研究——以朝鲜半岛问题为特例

预测性研究在国际政治问题研究中占据相当重要的地位,其中包含着极为复杂的方法论层面的问题。从方法论的角度来说,我们无法精确地理解国际政治得以展开的初始条件和随机因素的涨落,因而,不可能精确地预测出其未来可能的状态。但是,很多研究事实上把精确预测视为国际政治研究的一个重要的目标,并盲目地强调理论在预测研究中的作用。在国际政治领域的实践活动中,追求准确结果的预测常常是危险的,需要建构符合认知逻辑的预测方法体系。

政治预测市场的操纵

政治预测市场中的操纵往往通过使交易价格发生变化而影响其他外部参与者、观察者对于事件的看法进而实现操纵的目的。美国商品期货交易委员会和法院可以通过分析以下因素来判断交易者是否企图操纵政治预测市场:(1)购买合约的价格是否大大高于市场价格;(2)是否在价格急剧上升的时候大量达成交易;(3)就整个市场而言,是否出现一个超级大单;(4)是否存在某一交易者只在某一候选人身上重金下注;(5)在交易后某一候选人的合同价格是否与该候选人民意调查的数据有显著差异;(6)在试图操纵交易发生后,不同的政治预测市场之间是否存在套利机会;(7)涉嫌操纵的交易者是否属于某一党派成员;(8)候选人是否赞同那些可能使交易者自身或与交易者有私交的党派获利或亏损的政策;(9)交易者是否曾有帮助竞选的经历。在商品市场的语境下,一些学者认为,政府对商品期货市场操纵行为进行监管是不必要的,因为这些期货合约的交易者有自发的私人动机予以调节。虽然他们的实验聚焦于弱势预测市场,但汉森和奥佩尔认为,最大的金融市场拥有最准确的信息和价格,因为在更大规模的市场中参与到大笔噪声交易的其他交易者也会相应地改变自己的交易行为。

论思想政治教育预测的时代价值

思想政治教育预测是一种重要的思想政治教育方法,旨在准确推断被预测对象未来的思想状态并采取有效措施应对。它具有鲜明的时代价值,对党员干部、教师、青少年等群体具有现实的作用,还可以推动社会发展、维护社会稳定,并且也是对思想政治教育理论的丰富和完善。

政治科学预测方法研究——以选举预测为例

预测是人类的基本认知活动。作为社会科学预测性研究的重要领域,选举预测是促进政治学理论和方法创新的动力。选举预测不仅限于民调,科学的选举预测可以划分为四类范式:意见聚合范式;模型范式;混合范式;大数据范式。每类范式包含若干种预测方法,不同预测方法在准确性、超前性、解释力、可重复性、中立性和预测成本等评判标准上各具优势,预测方法的选择是基于预测目标和应用场景的综合权衡。目前,选举预测领域呈现多元化、交叉互补、跨学科的发展趋势;其未来发展方向是“理论驱动”与“数据驱动”相结合、微观预测变量与宏观预测变量相结合、预测与解释相结合,以政治科学为基础,通过跨学科合作和前沿技术手段推进预测范式的创新,并在预测实践中不断更新升级。预测性研究与解释性研究可以构成“双螺旋”的共生互补关系,共同致力于增进人类对复杂政治活动的理解和研判,提升政治学研究的科学水平和政策应用价值。

区块链提升思想政治教育预测力探析

思想政治教育预测的本质是意识形态风险感知,提升思想政治教育预测力是思想政治教育担当使命责任的时代必然,思想政治教育预测力的提升离不开现代技术的助力。及时获取高质信息的能力是提升思想政治教育预测力的基础,信息失真与共享障碍正是制约当前思想政治教育预测力提升的两大痛点。随着区块链的发展,其"分布链式结构、全程可追溯性、可信任性、高效性"为解决其痛点提供了可能。区块链提升思想政治教育预测力,一方面,要做好技术引入,以"有形之手"构建"区块链+思想政治教育预测"联盟链;另一方面,要提升主体意识,以辩证思维实现区块链与思想政治教育预测有机融合。

思想政治教育预测的学理定位与可能性分析

思想政治教育预测是思想政治教育理论和实践中的重要问题。思想政治教育预测研究伴随着思想政治教育学科的发展而存在,在学理定位上历经"思想政治教育方法论"、"思想政治教育交叉学科"和"思想政治教育管理论"的发展过程。厘清思想政治教育预测"何谓"以及"何以可能"是思想政治教育预测研究的前提性问题。思想政治教育预测应聚焦于"过程论"的学理定位,从微观与宏观维度来把握其内涵。辩证唯物主义认识论与马克思主义历史决定论为思想政治教育预测奠定了理论基础,社会心理学等相关理论与现代新技术为解决思想政治教育预测的理论与实践难题提供了可能。

大数据：政治学研究的科学新工具

正在兴起的大数据对政治学研究具有重要的意义,大数据将给政治学研究带来全新的数据密集型研究新范式。大数据是描述政治生活复杂行为的新工具,从海量的政治数据中可以发现隐藏其中的政治学规律,并据此对未来的政治走向做出精准的行为预测。因此,大数据必将成为政治学研究的科学新工具。