基于政策建模一致性(PMC)指数模型的中美人工智能政策比较研究

对人工智能政策文本,特别是从人工智能专项政策的角度开展相关研究,能够为进一步完善中国人工智能政策体系提供决策支持。为此,以中美两国在顶层设计、职能部门两个层面共74份人工智能政策文本作为研究对象(中国51份、美国23份),通过文本挖掘方法识别出两国人工智能政策的关注重点,用政策建模一致性(PMC)指数模型建立人工智能政策评价指标体系,并结合PMC指数值和PMC曲面图,对两国各6份具有代表性的政策文本进行量化评价和对比分析。研究发现在总体上,中美两国的人工智能政策表现较好,能够较为准确地把握当前人工智能的发展前景,具有一定价值导向性和前瞻性;政策制定设计较为合理、政策协同性较高;在政策制定过程中都注重对智能化、科技创新、成果应用等方面的研究,而对于政策领域和效力级别方面则重视程度较低。同时发现两国在政策对象、政策内容和保障措施等方面的差异化显著:美国的政策扎根于技术研发、人才队伍建设、标准体系构建和基础研究投资等方面,在政策内容、保障措施等方面比中国更完善,但政策对象覆盖程度不够广;中国的政策对象兼顾宏观和微观的视角,涉及国家、产业和企业等层面,但在伦理规范、合作发展、核心技术优势等方面存在缺陷。基于此,进一步从保障措施、政策内容与政策领域3个方面提出完善中国人工智能政策的发展对策,强调中国人工智能政策的整体优化路径应为“保障措施→政策内容→政策领域”。

中国国际科技合作政策动态量化评价——基于政策建模一致性指数模型

新发展格局下国际科技合作环境发生巨大变化,对以往国际科技合作政策进行评价反思能为“双循环”下国际科技合作政策完善提供重要支撑依据。本文以1978—2022年国家层面出台的199项国际科技合作政策为研究对象,利用Python技术进行文本挖掘来捕捉政策文本特点,结合现有文献关于政策评价指标的设定,构建国际科技合作政策的PMC指数模型,从国际科技合作事业的不同发展阶段中动态选取18项样本政策进行量化评价。结果显示:这18项国际科技合作政策中,有完美级3项、优上级6项、优下级9项,无可接受级及不良等级,但微观分析指标得分发现仍存在发布机构失衡、政策性质不足、政策视角单一、政策重点模糊、忽视民间客体及政策工具使用不充分等问题;国际科技合作事业不同发展阶段的政策质量得分从高到低依次为:创新发展阶段、稳步恢复阶段、快速推进阶段、全面提升阶段,主要差异源于不同时期对于政策类型、政策性质、政策视角和政策功能的需求不同。

我国残疾人康复政策量化研究:基于政策建模一致性指数模型

目的量化分析和评价我国残疾人康复政策内容。方法以2021年至2023年国家层面出台的10项残疾人康复政策为研究对象,运用文本挖掘技术处理政策文本,根据政策建模一致性指数模型构建我国残疾人康复政策模型,对相关政策进行量化评价和分析。结果我国残疾人康复政策在政策公开、作用方式和政策性质方面较为完善,但仍需从政策视角、政策对象和激励方式等方面进行优化。结论我国国家层面残疾人康复政策文本总体质量较好,政策制定中仍需进一步提高政策目标的预测性,明确各部门职责与分工,改善政策激励方式,以完善我国残疾人康复政策体系,助力残疾人事业高质量发展。

农村集体产权改革政策的多维度分析——基于政策一致性指数模型的量化研究

农村集体产权改革是实现乡村振兴战略的基础。研究对2015年以来各地方政府出台的469份改革政策文本进行预处理,分析改革政策在时间、空间和内容多维度上的分布特征,运用政策一致性指标模型,对不同地区改革政策进行分类评价。研究发现,时间维度上,改革政策随着试点批次的变化由政府主导拓展至社会参与,再延伸至市场嵌入。内容维度上,改革政策不断深化实施环境、优化执行路径和细化具体内容。空间维度上,有3份省级和2份地级政策为优秀,东部和西部各有2份政策为优秀,将政策归纳为偏环境型、偏需求型、偏供给型和偏混合型。其中,省级侧重宏观政策实施要求、督促改革过程,地级突出政策支持力度,县级控制改革进程,乡级落实改革内容,但缺乏政策保障和政策激励。改革政策在地方实践中存在空转现象,未来应当在支持力度、资产管护和改革普惠等方面进行强化。

中国商业航天政策分析——基于政策一致性指数模型

商业航天的蓬勃发展不仅带来了技术革新和市场机遇,也对现有的政策提出了新的挑战和要求。本研究基于扎根理论,从政策领域、政策重点、保障措施等方面对我国商业航天政策进行分析,并构建商业航天政策一致性评价指标体系,对政策进行了评价。研究发现,大部分我国商业航天政策展现了高度的内部一致性和结构合理性,但仍存在实施细节不完善,覆盖范围不广泛,关注领域不均衡,保障机制不完备等问题。本研究提出相关政策建议,旨在为我国商业航天产业的发展提供参考。

基于PMC指数模型的铁路绿色施工政策研究

研究目的:铁路绿色施工政策是落地铁路可持续发展,打造生态铁路的方向引领与实施保障。铁路绿色施工政策的量化研究可以为政策的制定、修订、完善与优化提供重要的数据决策依据。本文借助ROSTCM6.0文本挖掘工具及PMC指数模型,旨在科学合理地评价我国当前铁路绿色施工相关政策的效果与优劣,为铁路绿色施工政策的高质量制定提供决策支持。研究结论:(1)选取7项铁路绿色施工政策作为研究样本,验证了PMC指数模型在评价铁路绿色施工政策的实用性与可靠性,结果与实际情况符合度较高,表明该模型可为铁路绿色施工政策评价提供借鉴价值;(2)各项政策的PMC指数等级可以有效判断该项政策的优劣,明确政策现状及优化方向;(3)本研究结果可为相关部委及公司制定、优化铁路绿色施工政策提供参考和借鉴。

医保扶贫政策效力评价及相对贫困时期医保防贫政策优化研究——基于PMC指数模型

[目的]对我国医保扶贫政策文本进行量化评价,为进一步优化与完善相对贫困阶段医保政策、巩固医保脱贫攻坚成果、构建长效化医疗保障防贫抑贫长效机制提供决策参考。[方法]基于2018-2021年我国具有代表性的9项医保扶贫政策文本,运用文本挖掘法,建立PMC指数评价模型并进行量化评价。[结果]9项政策中,PMC指数的计算结果为P7<P9<P2<P6<P8<P5<P1<P4<P3,其中6项为优秀政策,3项为可接受政策。[结论]我国医保扶贫政策覆盖面较宽,但在政策针对性、持续性及协同性等方面尚有欠缺,建议今后政策制定或改进时,应在保持政策总体稳定的基础上,进一步关注政策对象变化及政策目标实现路径,重点探索完善医保防贫抑贫长效机制。

基于PMC指数模型的黑龙江省高校毕业生就业政策评价与优化研究

黑龙江省区位优势不明显,省份舒适性差,亟需通过政策手段吸引高校毕业生留黑就业。通过采用内容文本挖掘及政策建模一致性(PMC)指数构建等研究方法,为黑龙江省出台的高校毕业生就业政策构建包含10个一级指标、44个二级指标的政策量化PMC指数模型,进行实证分析。实证结果表明:黑龙江省高校毕业生就业政策PMC指数均值为7.67,处于优秀水平;15项政策样本中,完美级别1项,优秀级别12项,可接受级别2项,无不良级别政策,优良率占比为100%。在此基础上,选择指数值最高的政策P14、指数值居中的政策P5和指数值最低的政策P2进行详细分析发现,黑龙江省高校毕业生就业政策整体上设计较为合理,一致性程度较高,仍有很大改善空间。

基于PMC指数模型的大学科技园创新发展政策量化评价研究

大学科技园创新发展对于我国深入贯彻实施“双创”战略以及创新驱动发展战略意义重大。文章基于2001—2021年出台的13项与大学科技园创新发展相关的政策文本,根据高频词以及相关文献构建PMC指数评价体系,考虑到政策的时效性与紧密相关性,选取了国家、江苏省与南京市出台的6项典型的大学科技园创新政策文本进行量化评价。研究发现:6项政策总体设计合理,其中政策P1、P3、P4、P5为优秀级别,政策P2和P6为完美级别,但是创新服务政策不完善、执行保障措施不健全。研究结果将为完善我国大学科技园创新发展政策提供理论参考和决策依据。

我国农业现代化政策量化评价基于PMC指数模型的分析

我国农业农村现代化建设的推进关系着当前我国全面建设社会主义现代化国家的发展进程。农业农村的现代化建设是解决我国发展目前存在的不平衡不充分现象的重要措施,更是推动农业农村高质量发展的必由之路,对当前现行的有关政策进行梳理与评价有着十分重要的意义。通过数据挖掘以及PMC指数模型构建,对中国在2012—2022年发布的100项农业农村现代化相关政策做出分析,运用文本挖掘、内容分析等方法从政策文本中提取出高频词,并参照已有学者相关政策指标遴选设计出农业农村现代化建设评价指标,利用PMC指数模型对其中4项农业现代化政策进行量化评价。结果表明:P1、P2为优秀水平,P3、P4为良好水平,我国农业农村现代化政策整体质量表现良好,但仍有一定的提升空间;政策的专指性越强,PMC指数的得分越低;政策的发文单位级别越高,PMC指数的得分越高。

数字经济政策内容的PMC指数模型研究

通过总结目前中国数字经济政策的成绩与不足,对数字经济政策研究进行正确评价,为政策的制定与完善提供依据及优化路径。利用文本挖掘方法对2018—2022年中国31省(市)53份数字经济相关政策文件进行处理,采用简单随机抽样方法抽取7个区域各一份政策,应用PMC指数模型,建立10个一级指标和50个二级指标的量化评价体系,对7项数字经济政策进行分析。研究发现数字经济政策总体设计较为合理,其中4项为优秀级,3项为可接受级。但同时也存在长期时效的政策缺失,保障制度不够完善,可操作性弱的问题与漏洞。

基于PMC指数模型的智慧养老政策量化评价研究

目的量化评价国家层面出台的智慧养老政策,总结分析其优点与不足,为进一步深化智慧养老政策改革提供参考。方法对国家层面公开发布的32份智慧养老政策进行文本挖掘,选取12份代表性政策作为研究样本,构建PMC指数模型并对12份政策进行量化评价。结果12份智慧养老政策PMC指数得分均值为6.55,合格等级政策有10份、优秀等级政策有2份;在政策目标、政策评价、政策领域、政策公开方面得分较高。对比两项代表性政策发现,在政策目标、政策评价、政策视角和激励方式方面差异明显。结论我国智慧养老政策整体处于较好水平,但在政策时效、激励方式等方面仍有提升空间。

基于PMC指数模型的浙江共同富裕政策量化评价

文章收集中央、省市区县不同层面出台的浙江省建设共同富裕示范区有效政策文本,通过构建PMC指数模型对其进行量化评价。分析评价发现:中央及浙江省及其他关于共同富裕建设的政策文本整体质量水平较高,但是不同级别的政策内部差距较为明显,具体在政策监管、政策领域、政策重点和政策保障四方面仍然存在优化空间。此项分析评价,可以为全国共同富裕示范区建设政策的制定和完善提供理论支撑和决策依据。

基于PMC指数模型的我国公立医院高质量发展政策量化评价研究

目的:对公立医院高质量发展政策进行量化评价,分析不同层级政策的优势与薄弱之处,为政策设计和优化提供参考依据。方法:以国内省市级68份公立医院高质量发展相关政策为文本库,采用ROSTCM 6.0软件进行文本挖掘,在此基础上构建PMC指数模型,并对样本政策进行量化评价。结果:10项样本政策PMC指数均值为7.731,其中8项为优秀等级、2项为可接受等级;省级得分普遍高于地市级,在注重宏观规划的同时呈现出明显地域性特征,而地市级政策则蕴含更多针对落地的考量。结论:基于国家级政策的牵引作用,各省市有关公立医院高质量发展政策架构较为全面,但仍存在优化空间,整体层面应关注公立医院发展的全周期,从视野升级、操作指引方面加强政策纵向的衔接性;省级层面可扩大牵引带动作用,以促进差异化改革持续发力;市级层面需进一步提升系统谋划与布局的能力。

基于政策一致性指数模型的科技评价政策量化研究

科技评价政策对于激发科创能力、营造良好的科技生态环境和构建开放的科技发展道路具有深远意义。为了客观评价中国科技评价政策,提升未来政府制定出台相关政策的合理性、完备性以及科学性,本文以中国在2016年初到2020年末出台的国家科技评价政策为研究对象,利用Python3.10软件进行文本分析,以明确政策重要内容,并结合文本分析结果构建包含10个一级变量、44个二级变量的PMC指数模型,对科技评价政策展开量化评价。研究发现:国家科技评价政策对象清晰、指导思想明确、实施方案具体而详尽,政策彼此之间逻辑联系紧密,但仍存在整体评价体系不完善、缺乏预测性质、激励功能欠缺等问题。最后,基于结论对未来科技评价政策设计与实施提出建议。

基于PMC指数模型的农民工返乡创业政策量化评价

农民工返乡创业对于推进乡村振兴,实现共同富裕具有重要意义。结合农民工返乡创业政策文本特点以及文本高频词,采用PMC指数模型,构建包括10个一级指标、38个二级指标的农民工返乡创业政策评价指标体系,对农民工返乡创业政策进行量化评价,并绘制PMC曲线图。研究发现,农民工返乡创业政策样本总体得分优秀,设计较为科学合理,其中2份为完美政策,7份为优秀政策,1份为可接受政策,但政策时效、激励措施还有待完善。

基于PMC指数模型的我国药品集中带量采购政策量化分析

目的:对我国药品集中带量采购政策进行量化评估,探究政策的现有问题和优化路径,为后续政策制定与完善提供参考借鉴。方法:采用ROSTCM软件对16项政策进行文本挖掘,构建PMC指数模型定量分析我国药品集中带量采购政策。结果:16项政策中,6项政策评级为优秀,10项政策评级为良好,政策总体的PMC指数得分均值为6.84。16项政策在一级变量X9政策评价(0.94)、X10政策公开(1.00)上得分较高,在X2政策时效(0.25)、X3发布机构(0.42)上得分较低。结论:研究发现,我国药品集中带量采购政策存在政策目标制定不够合理、政策内容分布不够协调、政策工具结构有待优化、激励约束方式有待丰富问题,因此建议加强顶层设计,合理制定政策长期、中期和短期目标;完善政策内容,推进药品集中带量采购政策体系建设;优化政策工具结构,发挥多种政策工具综合使用效能;丰富激励约束方式,提高医务人员积极性。

基于PMC指数模型的国家基础研究政策量化评价

基础研究作为科学与技术发展的重要支柱,通过对基础研究政策进行深入分析和客观评价,旨在为优化未来政策的设计和执行提供参考。因此,本文使用PMC指数模型对基础研究国家层面的八项政策展开详细分析,结果发现,我国的基础研究政策总体表现优秀,在人才支持、基础设施等指标上的PMC得分较高,但在特定领域如研究布局和开放合作等方面仍存在不足,文章再对八项政策进行了逐个分析后,提出建议加强政策的系统设计、优化政策布局,并强化政策监测和评估机制等举措,以确保政策的有效实施及持续优化,更好地服务于国家的基础研究发展战略。

基于PMC指数模型的我国医防融合政策文本量化评价研究

目的旨在引入政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型量化评估医防融合政策,以期为优化我国医防融合政策提供参考。方法以“医防融合”为关键词,在中央政府及相关部门的官方网站进行检索获取政策文本30份,基于ROST CM 6.0软件与PMC指数模型对我国医防融合政策文本进行量化评价。结果医防融合政策文本的PMC指数均值为4.552,其中8项政策为可接受等级。结论应加强医防融合政策的顶层设计,优化政策工具的组合应用,有效利用中医、中西医结合在医防融合服务中的优势。

基于PMC指数模型的知识产权政策评价研究

随着创新驱动发展战略深入实施,知识产权对国家治理体系现代化和高质量发展的作用日益凸显,完备科学的知识产权政策评价模型,有助于现行政策体系优化和未来政策制定。本文选取中央及省、自治区、直辖市出台的29个知识产权“十四五”规划政策,基于扎根理论和PMC指数模型,构建知识产权“十四五”规划政策评价模型,测算各政策文本的PMC指数并绘制PMC曲线图,从政策评价等级、四大地区政策、城市群政策等多个视角进行对比分析。研究表明:中国知识产权“十四五”规划政策体系整体质量良好,部分政策存在政策视野受限、政策覆盖面不足等问题,对新发展背景下知识产权发展的需求回应力度不足。基于此,提出强化政策协同性、健全政策评估体系、构建多主体参与机制等对策建议。