基于实体知识网络的政策文本关联分析——以国家创业政策为例

国家政治或经济目的的达成往往需要众多政策协同实施,探究政策间的关联、厘清其关系有助于政策的科学制定和有效实践。针对现有研究对政策文本关联的语义层面揭示较浅等问题,为进一步挖掘政策之间的关联关系、发现政策群中的核心政策,文章提出一种多层次政策实体知识网络的关联挖掘框架。运用命名实体识别技术抽取政策文本中的细粒度政策知识对象,在此基础上构建多层次政策实体知识网络,设计基于Jaccard距离的关联关系定量计算方法。文章以创业政策群为例构建多层次政策实体知识网络,有效揭示政策文本间的潜在关联,发现政策群中的核心政策文本,对政策文本关系进行多维度阐释。

基于自然语言理解的软件产业政策关联性分析技术

针对公共政策的语义分析对比是行政管理重要的研究方向,随着深度学习、知识图谱应用越来越广泛,任何在这一领域改进技术方法的尝试都可能带来较大的进步。将自然语言理解相关技术应用于产业政策研究有利于政策的制定与管理。针对软件产业政策提出一套基于自然语言理解的技术分析方法,旨在构建政策之间的关联关系网络,以期辅助政府决策。

科技创新基地与平台建设支持政策关联性研究

2006年初,《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》(以下简称《规划纲要》)中提到加强科技基础条件平台建设,后续出台一系列支撑政策。本文运用政策分析方法和统计数据,系统分析《规划纲要》配套政策及其实施细则中科技创新基地与平台建设部分的政策关联性。研究表明,我国已经初步建成科技创新基地与平台政策体系,现有的大部分实施细则较好地支撑配套政策,但还存在部分实施细则与配套政策不一致,平台建设存在资源重复配置等问题。为增强我国创新基础能力,我国应尽快规范完善科技创新基地与平台建设相关边界与类型,归并部分职能相似的平台,具体细化实施细则,加强统筹平台投资建设和运营管理机制,充分发挥平台集聚高端创新资源能力。

自主创新人才队伍政策关联性研究

本文结合政策分析方法和调研数据,系统分析《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》及其配套政策和实施细则中人才队伍建设部分的政策关联性。研究结果表明,我国已经初步建成自主创新人才队伍政策体系,但还存在部分配套政策与实施细则不一致、某些实施细则不能有效支撑配套政策等问题。为建立规模宏大的创新人才队伍,我国应该规范自主创新人才队伍政策相关概念和标准,培养并引导创新人才向企业和农村集聚,建立健全以自主创新为核心的人才激励机制,完善创新人才流动配置机制。