公众生成的数据、政策分析能力与生态环境共治——基于文献综述的整合性框架

基于公众生成的数据有助于融合设计思维、大数据、机器学习和预测分析的新一代助推工具,把“精准介入”理念导入环境治理与政策过程,为构建环境共治体系提供一种新的途径。但公众生成的数据如何纳入正式的决策流程还存在诸多需要解决的问题,还需要一系列理论、机制方面的创新。现有的理论研究和实践探索,呈现出从组织和个体行为层面将数据、政策分析能力、政策设计连接起来的发展趋势,但较少将公众生成的数据嵌入政策设计的各个要素和环节之中进行分析,对数据、分析能力和政策设计之间的“连接”机理仍缺乏较为全面的认识。未来研究可以将公众生成的数据、政策分析能力和政策设计在个体、组织和制度层面连接起来,构建一个新的关系框架来理解环境政策过程中的学习能力、知识利用与共同创造能力。通过对作为信息处理者和决策者的个体行为动机进行深入探讨,揭示公众生成的数据的认知框架限制;将环境政策分析能力作为一个自适应系统,从输入、输出全过程的动态视角看待政策分析能力的不同层次及其嵌套性,进一步探究政策分析能力实现回报递增正反馈过程的驱动机制。

比利时法语区公务员政策咨询类型

在部长级顾问日益重要的背景下,本文就公务员参与政策工作的性质提供了实证依据。一项针对比利时法语区在职公务员的调查报告显示,即使在强有力的部长级内阁所领导的政治行政体系中,公务员也会大量参与政策工作。比利时法语区公务员属于"次要顾问",与重点负责政策实施的事务专家相比,他们算不上流程通才,其作为政策咨询人员的角色类型不时在"理性的技术人员"和"客户顾问"之间切换。尽管在公务员制度中,政策咨询(policy advisory)的制度化程度较低,但是公务员在政策制定(协调)阶段为部长做了大量工作,包括信息补充、分析、参与相关政策内容的编写工作等。