大模型视域下大数据政策生态链研究 ——以科学数据政策为例

[目的/意义]分析大模型时代背景下大数据政策生态链,旨在提升大数据政策效能,促进大数据共享。[方法/过程]基于大模型时代大数据政策新特性,结合生态学理论、大数据生命周期理论与政策生命周期理论,阐述了大数据政策生态链内涵,并以科学数据政策为例,总结了大数据政策生态链面临的新挑战,并推理出相应优化策略。[结果/结论]大数据政策生态链是生态学、社会生态、政治生态交集子生态的下级单元,是大数据背景下衍生贯穿于大数据生产、传播、消费、分解、再生全数据生命周期,串联政策颁发、传递、接受、反馈、改革众多政策过程,以配置大数据资源、监管大数据生态活动为工作内容,以控制数据质量、保障数据安全、促进数据共享为目标的,具有互动性、循环性、价值性、权威性、合法性、专有性、科学性的双螺旋链式生态结构,但其正面临着节点弱、链条短、网络疏等新挑战。

大数据产业发展如何影响技术创新质量:基于《大数据产业发展规划(2016-2020年)》政策实施的准自然试验

数字经济产业发展对企业技术进步展现出突出优势。从政策评估视角探讨大数据产业发展政策对技术创新质量的影响,并借助2008-2021年上市公司数据,实证检验大数据产业发展政策对技术创新质量的影响。研究表明:①大数据产业发展政策实施的确对技术创新质量具有显著的促进作用;②大数据产业发展政策实施不仅提高企业研发投入,也显著降低企业融资约束,还增加企业技术创新收益,最终有益于提升技术创新质量;③无论在不同国有企业还是非国有企业中,大数据产业发展政策实施均能够显著促进技术创新质量,但在非国有企业中,大数据产业发展政策实施对技术创新质量的促进强度更强;无论高研发投入企业还是低研发投入企业,大数据产业发展政策实施对企业技术创新质量均具有促进作用,且在高研发投入企业中,大数据产业发展政策实施对企业技术创新质量促进效应更强;相比拥有高利润企业,在低利润企业中,大数据产业发展政策实施更能够显著提升其技术创新质量。

社会技术融合:政策信息学的由来、范畴与框架

政策信息学是涉及政策科学、信息学等多学科的新兴交叉领域,从情报学视角去观察和梳理政策信息学的由来、范畴与框架,能为政策信息学提供学科发展的土壤,并增强情报学的话语权和生命力。首先,本文基于社会技术系统理论,从社会和技术两方面系统阐述了政策信息学的缘起由来,并阐明其研究范畴,对代表性概念及研究进行总结和辨析。其次,从社会技术融合视角构建了面向政策过程全生命周期的政策信息学分析框架,梳理政策信息学分析的研究问题、方法和工具。最后,对政策信息学的研究与应用进行展望,认为未来政策信息学将继续进行社会技术融合,并围绕全流程分析、全数据挖掘、全主体服务、全方位评价、全时空推演等五个方面深化拓展。图5。表3。参考文献66。

面向数字经济发展的大数据政策量化评价及关联效应分析

大数据是推动数字经济形成与繁荣的重要引擎,而大数据政策的颁布则能够有效促进数字经济的发展。在分析数字经济发展框架并考虑各项政策外部条件因素的基础上,采用修正PMC指数模型等构建面向数字经济发展的大数据政策量化评价指标体系对大数据相关政策进行量化分析,最后运用灰色关联模型分析政策量化值与数字经济发展水平之间的关联度。研究结果能够为今后各区域制定和完善大数据政策和有效促进数字经济快速发展等提供有价值的参考建议。

基于文本相似度的我国府际大数据产业政策比较分析

文章在文本相似度视角下,对《“十四五”大数据产业规划》与我国9个地方政府发布的数据产业政策文本进行比较,根据《“十四五”大数据产业规划》解读内容,从数据要素、数据产业链、数据安全三个方面进行分别对比和综合对比,进而发现问题并提出相关的政策优化建议。

我国大数据政策主题分析及发展动向研判

[目的/意义]自国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》以来,我国大数据产业经历了快速发展阶段,但新型冠状病毒肺炎疫情影响下国际形势发生新变化及数据正式成为新型生产要素后,给未来大数据产业发展带来了诸多不确定性,因此对我国现有大数据政策的主题分析及未来发展动向研判具有重要的现实意义。[方法/过程]文章从团队自建语料库中选取367条大数据政策作为样本,通过构建以政策发布时间和层级为纵轴,以主题聚类、主题词共现强度、主题相似度为横轴的二维分析框架来对我国大数据政策进行综合分析。[结果/结论]分析结果表明,未来我国大数据政策可能出现六大发展动向:数据安全将成为大数据政策发展的核心问题;大数据与各领域深度融合将成为政策发展新方向;关键核心技术研发与攻关将是大数据政策持续关注点;数据智能将引领军民融合的深度发展;跨领域的大数据人才培养将是政府关注重点;构建联防联控与应急管理协同机制将以大数据为重要支点。

政策工具视角下我国大数据政策的文本量化分析

[目的/意义]对我国现有大数据政策文本进行分析,为今后政策的完善提供思路。[方法/过程]采用内容分析方法,从政策工具的视角,对18份国家级大数据政策进行文本量化分析,讨论现有政策的合理性,探讨完善政策的路径。[结果/结论]提出完善大数据政策需要适度提高供给面政策工具的使用、弥补现有政策的空白、加强与其他政策协同的建议。

大数据发展政策的量化评价及优化路径探究——基于PMC指数模型

大数据发展政策是保障大数据产业高质量发展和应用的战略指南.针对我国大数据发展政策制定合理性问题,利用文本挖掘和PMC指数模型构建大数据发展政策的评价体系,包括1个一级变量和43个二级变量,通过PMC指数和PMC曲面图对我国8项大数据发展政策进行量化评价分析,并提出合理优化路径,以期为大数据发展政策的制定和完善提供有力的决策参考.

论政府在大数据发展中的作用:以大数据政策为视角

政府是大数据发展中重要但并非唯一的推动者。中美两国在大数据政策方面都采取了一系列措施,比较中、美两国政府在大数据发展中的角色、作用方面的差异,可得出如下结论:在大数据发展中,政府在自身大数据建设及公共领域应积极作为,但在社会数据汇集整合、大数据产业等私人领域应以市场为主导;同时,政府在大数据发展中应扮演好如下几种角色,即大数据发展的规划者、大数据规则的制定者、大数据应用的示范者、大数据市场化的推动者、大数据资源的提供者及大数据环境的营造者。

大数据政策制定中的认知偏差与伦理靶标

要制定出高质量的大数据政策需要解决两个基础性问题,首先,在政策制定者与政策受众之间要消除两种认知偏差,即知识偏差与价值偏差,选择合适的政策制定模式,从而在政策目标的设定与受众的偏好之间形成良好匹配;其次,为了提高大数据政策的运行效率,需要挑选合适的政策工具来承载伦理靶标,使政策符合正义原则,基于预防原则,最大限度上保障政策受众的自由并充分分享大数据政策释放的收益。

贵州省级大数据政策量化评价研究

大数据政策是保障大数据高质量发展的重要指南,对大数据政策进行量化评价可以为新一轮政策精准制定提供决策支撑。基于贵州省发布的26项大数据政策文本,通过ROSTCM6提取关键词频,综合已有评价指标设定大数据政策量化评价体系,优化已有PMC指数模型建立流程,构建大数据政策PMC指数模型,量化评价其单项政策的优劣情况,根据PMC指数值绘制PMC曲面图,并针对性提出可参考的改进路径。研究结果表明:待评价大数据政策总体等级为优秀,其中P1政策为完美等级,但P5政策干预手段组合失衡,P7政策激励机制不完善,P8政策中长期规划不合理。大数据政策应注重中长期规划,加强需求侧政策工具使用,完善政策激励机制,拓宽大数据应用场景。

大数据政策的技术创新效应研究

在当前大数据发展态势良好的情况下,大数据政策对于地区大数据发展起到了导向作用,为政府、企业和高校等合理利用大数据并发挥其价值奠定了基础。大数据政策的出台对于地区技术创新具有显著的正向作用;大数据政策能够通过科技财政投入显著促进技术创新;大数据政策能够通过加大对外合作程度显著促进技术创新。因此,要统一政策宏观目标、合理分配创新资源、加大科技财政支持力度以及加强对外合作力度,进而加强大数据政策对于地区技术创新的促进作用。

情报过程视角下大数据政策量化评价——以11项国家级大数据政策为例

本文以2015—2019年中央国家机关发布的11项大数据政策为样本,以Herring模型为研究框架,从情报需求识别、规划、搜集、加工、分析、演示的过程视角对大数据政策文本进行量化评价。基于PMC指数模型,计算11项大数据政策的PMC指数值和凹陷程度,具体评价每项大数据政策的优劣,并提出参考性的政策改进路径。结果显示,大数据政策设计总体较为科学、合理,政策质量较高,其中2项政策等级为完美、7项为优秀、2项为可接受,但在政策时效、政策工具、政策受众和政策内容4个指标上得分较低,未来需要在这4个方面加以改进。

我国地方大数据政策的扩散模式与转移特征研究

为揭示我国地方大数据政策的发展趋势与内容关联性,基于政策扩散与政策转移理论,采用内容分析法、社会网络分析方法,探索我国各省市68条地方大数据政策的时空扩散模式与内容转移特征。研究发现:我国地方大数据政策发布与参照的时间扩散模式均符合政策扩散一般规律,时间扩散曲线呈S型;政策参照扩散模式为目前中国常见的"中央—地方扩散"与自上而下层级参照扩散模式;此外,地方大数据政策对重要国家政策内容的继承性较高,不同区域政策内容的创新各具特色。

基于图数据库的贵州省大数据政策知识建模研究

新时期政策制定的科学化、智慧化、精准化,需要对大规模、碎片化的政策性公文进行知识建模与关联聚合,实现知识层面的数据融合与集成。本文以716篇贵州省大数据政策为样本数据,对大数据关键表述进行知识表示与知识抽取,并基于图数据库Neo4j对Cypher语言的知识查询、知识推理等关键技术进行研究。通过对单一关系分析、复杂关系分析、公文引文分析3类实例的验证,结果表明,该方法较好地实现了基于政策/政令多粒度知识发现的公文间关系分析与推理,为提升政策制定的系统性和科学性提供方法参考。

汇、融、创、治，工业大数据政策风向标

数字中国战略下,智能制造作为实体经济与数字经济融合的重要一环,已经成为目光聚集的焦点。其中,工业大数据可谓是制造走向“智造”的有利武器。作为新一轮工业革命的重要内容,正在快速发展的工业大数据正在成为世界各国争相抢夺的制高点。能否让数据沉淀为知识,进一步转化为企业在日益复杂的商业环境下拥有的竞争力,成为每个制造企业都应该思考的重要议题。

基于智能化公文主题分析的我国政策层级扩散倾向性研究

政策创新通过公文流转得以实施和扩散。在大数据背景下,运用政策文本挖掘分析我国不同层级政府间的政策扩散过程,对于了解政策实施效果,推进数字政府建设和提升政府治理能力具有重要意义。然而,当前面向我国政府公文智能处理和政策层级扩散的研究尚未广泛展开。因此,本文通过分析公文文本的结构和内容特征属性,从政策扩散主题维度和政策扩散倾向性两个方面展开研究,尝试分析政策发布时间、布局数量、政策主题强度、执行部门数量等多个维度,构建了一种基于多特征融合的政策扩散倾向性探测模型。同时,本文设计了一种新的针对我国政策层级扩散的可视化图谱,以清晰表达政策在中央、省级以及地市级的主题扩散与变迁。最后,本文以我国大数据政策为例进行了实验,通过大规模政府公文的智能处理与层级扩散倾向性探测,为政策制定者和执行者提供情报支撑和决策参考服务。

曲靖市大数据产业发展的意义与对策

随着移动互联网和云计算的快速发展,我国大数据时代已经来到.大数据产业将彻底颠覆人们传统的生产和生活方式,对不同领域的产业和部门将产生深远的影响.论文首先阐述了大数据产生背景,大数据的内涵特征以及意义;然后论述大数据产业的内涵,分类以及应用领域.最后在此基础上分析了曲靖市发展大数据产业的现状,机遇及存在的问题,并提出了曲靖市发展大数据产业的政策措施.

教育大数据标准化的思考与建议

梳理国际上教育大数据标准的相关政策和法规,阐述教育大数据标准的研究和应用现状,从知识和资源、学习行为与结果分析、参与者信息等方面提出教育大数据标准基本框架并提出推进我国教育大数据标准化的有关建议。

河北省大数据产业发展现状及对策研究

作为一场新的科技革命,大数据在经济运行、社会发展、国家治理中日益发挥出基础性、先导性、战略性作用。作者采用查阅资料、问卷调查、实地走访等方式对国内外大数据产业发展情况进行了调查,并针对河北省实际情况,提出意见建议。