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我国残疾人康复政策量化研究:基于政策建模一致性指数模型 被引量:2
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作者 郭桐桐 张欣怡 +7 位作者 嵇丽红 董志伟 李宗润 王立端 蔡伟芹 高倩倩 井淇 郑文贵 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2024年第6期621-629,共9页
目的量化分析和评价我国残疾人康复政策内容。方法以2021年至2023年国家层面出台的10项残疾人康复政策为研究对象,运用文本挖掘技术处理政策文本,根据政策建模一致性指数模型构建我国残疾人康复政策模型,对相关政策进行量化评价和分析... 目的量化分析和评价我国残疾人康复政策内容。方法以2021年至2023年国家层面出台的10项残疾人康复政策为研究对象,运用文本挖掘技术处理政策文本,根据政策建模一致性指数模型构建我国残疾人康复政策模型,对相关政策进行量化评价和分析。结果我国残疾人康复政策在政策公开、作用方式和政策性质方面较为完善,但仍需从政策视角、政策对象和激励方式等方面进行优化。结论我国国家层面残疾人康复政策文本总体质量较好,政策制定中仍需进一步提高政策目标的预测性,明确各部门职责与分工,改善政策激励方式,以完善我国残疾人康复政策体系,助力残疾人事业高质量发展。 展开更多
关键词 残疾人 康复 政策建模一致性指数 政策量化
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基于政策建模一致性(PMC)指数模型的中美人工智能政策比较研究
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作者 朱新超 姜景 陈悦 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第8期20-30,共11页
对人工智能政策文本,特别是从人工智能专项政策的角度开展相关研究,能够为进一步完善中国人工智能政策体系提供决策支持。为此,以中美两国在顶层设计、职能部门两个层面共74份人工智能政策文本作为研究对象(中国51份、美国23份),通过文... 对人工智能政策文本,特别是从人工智能专项政策的角度开展相关研究,能够为进一步完善中国人工智能政策体系提供决策支持。为此,以中美两国在顶层设计、职能部门两个层面共74份人工智能政策文本作为研究对象(中国51份、美国23份),通过文本挖掘方法识别出两国人工智能政策的关注重点,用政策建模一致性(PMC)指数模型建立人工智能政策评价指标体系,并结合PMC指数值和PMC曲面图,对两国各6份具有代表性的政策文本进行量化评价和对比分析。研究发现在总体上,中美两国的人工智能政策表现较好,能够较为准确地把握当前人工智能的发展前景,具有一定价值导向性和前瞻性;政策制定设计较为合理、政策协同性较高;在政策制定过程中都注重对智能化、科技创新、成果应用等方面的研究,而对于政策领域和效力级别方面则重视程度较低。同时发现两国在政策对象、政策内容和保障措施等方面的差异化显著:美国的政策扎根于技术研发、人才队伍建设、标准体系构建和基础研究投资等方面,在政策内容、保障措施等方面比中国更完善,但政策对象覆盖程度不够广;中国的政策对象兼顾宏观和微观的视角,涉及国家、产业和企业等层面,但在伦理规范、合作发展、核心技术优势等方面存在缺陷。基于此,进一步从保障措施、政策内容与政策领域3个方面提出完善中国人工智能政策的发展对策,强调中国人工智能政策的整体优化路径应为“保障措施→政策内容→政策领域”。 展开更多
关键词 人工智能政策 政策文本分析 文本挖掘 量化评价 政策建模一致性(PMC)指数 中美对比
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森林生态补偿政策量化分析——基于政策建模一致性指数模型 被引量:12
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作者 林晓芸 洪燕真 +4 位作者 杨小军 黄国星 陈婕 刘煜莹 陈志杰 《林业经济》 北大核心 2022年第8期5-23,共19页
量化分析是完善森林生态补偿政策的重要手段,对推进生态文明建设战略有重要意义。文章从森林生态补偿政策文本视角出发,构建森林生态补偿政策分析框架,利用ROSTCM6.0软件处理1998-2020年颁布的50项中央层面森林生态补偿政策相关文本,依... 量化分析是完善森林生态补偿政策的重要手段,对推进生态文明建设战略有重要意义。文章从森林生态补偿政策文本视角出发,构建森林生态补偿政策分析框架,利用ROSTCM6.0软件处理1998-2020年颁布的50项中央层面森林生态补偿政策相关文本,依据高频词和森林生态补偿政策特点,确定了政策评价9个一级指标和40个二级指标,运用政策建模一致性指数模型量化分析森林生态补偿政策制定效力。研究发现:(1)从总体来看,森林生态补偿政策具备一定的科学性与合理性,政策建模一致性指数平均值为5.60,平均等级为可接受,其中1项政策为良好等级,6项为可接受等级,无优秀等级和不良等级;(2)从时间顺序来看,森林生态补偿政策的政策建模一致性指数波动幅度不大,从试点阶段的4.89上升至发展阶段的6.05,在完善阶段下降至5.32后又回升至5.47,表明从试点阶段到发展阶段森林生态补偿政策不断优化,但在完善阶段政策效力有所下降;(3)从各项评价指标来看,森林生态补偿政策仍有很大改善空间,政策性质、政策评价、补偿行为、政策受体得分均超过0.7,具有明显优势,而政策时效、作用方式和补偿主体得分不到0.4,是政策修改调整的主要方向。文章提出森林生态补偿政策应建立长短期政策相结合的政策规划、探索多样化的生态补偿方式、多元化补偿主体拓宽资金来源渠道等政策启示。 展开更多
关键词 政策建模一致性指数 森林生态补偿政策 量化分析
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基于PMC指数模型的卫生健康信息化建设政策评价分析
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作者 鲁志威 王剑莉 +5 位作者 贺莲 王宁宁 李彩文 徐沛颖 高俊 谢银梅 《医学信息学杂志》 CAS 2024年第9期37-43,共7页
目的/意义量化分析与评价我国国家层面出台的26项卫生健康信息化建设政策,为完善相关政策建设提供依据。方法/过程借助政策建模一致性指数模型,构建包含9个一级指标、36个二级指标的卫生健康信息化建设政策评价指标体系,并应用于各政策... 目的/意义量化分析与评价我国国家层面出台的26项卫生健康信息化建设政策,为完善相关政策建设提供依据。方法/过程借助政策建模一致性指数模型,构建包含9个一级指标、36个二级指标的卫生健康信息化建设政策评价指标体系,并应用于各政策文本的评估,对卫生健康信息化建设政策进行整体性和具体性分析。结果/结论卫生健康信息化建设政策整体得分等级为优秀。2项政策处于完美等级,80.6%的政策处于优秀及以上等级,未出现不良等级的政策文本。但政策的推动力和政策受体均衡性需进一步提升。 展开更多
关键词 卫生健康信息化 政策建模一致性指数 政策评价
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基于PMC指数模型的黑龙江省高校毕业生就业政策评价与优化研究 被引量:2
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作者 李静 李玉龙 《科技和产业》 2024年第7期33-42,共10页
黑龙江省区位优势不明显,省份舒适性差,亟需通过政策手段吸引高校毕业生留黑就业。通过采用内容文本挖掘及政策建模一致性(PMC)指数构建等研究方法,为黑龙江省出台的高校毕业生就业政策构建包含10个一级指标、44个二级指标的政策量化PM... 黑龙江省区位优势不明显,省份舒适性差,亟需通过政策手段吸引高校毕业生留黑就业。通过采用内容文本挖掘及政策建模一致性(PMC)指数构建等研究方法,为黑龙江省出台的高校毕业生就业政策构建包含10个一级指标、44个二级指标的政策量化PMC指数模型,进行实证分析。实证结果表明:黑龙江省高校毕业生就业政策PMC指数均值为7.67,处于优秀水平;15项政策样本中,完美级别1项,优秀级别12项,可接受级别2项,无不良级别政策,优良率占比为100%。在此基础上,选择指数值最高的政策P14、指数值居中的政策P5和指数值最低的政策P2进行详细分析发现,黑龙江省高校毕业生就业政策整体上设计较为合理,一致性程度较高,仍有很大改善空间。 展开更多
关键词 高校毕业生就业政策 政策建模一致性(PMC)指数 政策文本 政策评价 政策优化
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“十四五”期间中国老年人长期照护政策的量化评价:基于PMC指数模型分析 被引量:2
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作者 周立芳 郎紫涵 +5 位作者 吴逸轩 徐娜 许凌烽 陈钟鸣 尹文强 于倩倩 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2024年第8期939-947,共9页
目的量化评价我国“十四五”期间出台的老年人长期照护政策,分析政策结构和内容。方法基于多源流理论,采用政策建模一致性(PMC)指数模型指标设计方法,构建政策评价一级指标;参照世界卫生组织《老年人长期护理:全民健康覆盖一揽子计划》... 目的量化评价我国“十四五”期间出台的老年人长期照护政策,分析政策结构和内容。方法基于多源流理论,采用政策建模一致性(PMC)指数模型指标设计方法,构建政策评价一级指标;参照世界卫生组织《老年人长期护理:全民健康覆盖一揽子计划》和《健康老龄化十年:行动计划》中老年人长期照护干预和支持措施架构,构建政策评价二级指标;形成包含9个一级指标和35个二级指标的老年人长期照护评价体系。以2021年11月至2024年1月国家出台的8项老年人长期照护政策为研究对象,采用ROSTCM 6.0进行高频词提取,采用Gephi软件绘制关键词语义网络图,采用老年人长期照护评价体系对政策结构和内容进行量化评价。结果老年人长期照护政策的主要内容涉及护理、社区、康复、养老机构等内容。各政策的PMC指数平均6.77。政策内容覆盖完美1项,优秀5项,可接受2项。在政策内容维度,政策功能、政策受体和基础建设3个一级指标在0.85以上;照护者援助、老年人支持和人力资源建设3个一级指标在0.7以下。结论我国“十四五”期间出台的老年人长期照护政策,在政策功能、政策受体和基础建设方面覆盖较为全面,在照护者援助、老年人支持和人力资源建设方面仍需提升。在政策制定和实施中,需要强化综合照护支持网、营造老年友好环境和支持非正式照护方面的政策内容与措施。 展开更多
关键词 老龄化 长期照护 政策评价 政策建模一致性指数
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我国家庭照护者支持性政策研究:基于PMC指数模型
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作者 徐文坤 王冲 +1 位作者 杨卓雅 仲亚琴 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2024年第12期1376-1382,共7页
目的 对我国出台的针对照护者的支持性政策进行量化评估,分析其政策结构和内容,提出相关建议。方法 以我国近10年国家层面出台的家庭照护者支持性政策为研究对象,使用ROSTCM 6.0软件对政策中针对照护者部分进行文本挖掘。根据政策建模... 目的 对我国出台的针对照护者的支持性政策进行量化评估,分析其政策结构和内容,提出相关建议。方法 以我国近10年国家层面出台的家庭照护者支持性政策为研究对象,使用ROSTCM 6.0软件对政策中针对照护者部分进行文本挖掘。根据政策建模一致性(PMC)指数模型指标设计方法,结合世界卫生组织健康服务6大构成要素理论建立二级指标,对相关政策进行分析。结果 各政策的PMC指数平均7.38,优秀政策7项,可接受的政策3项。在政策公开、政策受体和政策功能方面,覆盖相对全面;在激励约束方面,对家庭照护者的支持性建设尚显不足。结论 我国养老服务政策在支持家庭照护者方面发挥了积极作用。未来,需要减轻家庭照护者负担,完善照护者相关福祉政策。 展开更多
关键词 老龄化 家庭照护者 政策评价 政策建模一致性
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基于PMC指数模型的我国长期护理保险政策量化评价——以11个不同失能评估标准的试点城市为例 被引量:1
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作者 罗红叶 罗萍 +4 位作者 洪全丽 李宏亨 王红媚 谢爱红 刘哲敏 《广西医学》 CAS 2023年第1期71-76,81,共7页
目的对我国不同失能评估标准的试点城市的长期护理保险政策进行量化评价,为长期护理保险制度设计提供参考。方法选取我国11个不同失能评估标准的试点城市,搜集政府层面公布的有关长期护理保险制度的政策文件。基于政策文本核心词挖掘和... 目的对我国不同失能评估标准的试点城市的长期护理保险政策进行量化评价,为长期护理保险制度设计提供参考。方法选取我国11个不同失能评估标准的试点城市,搜集政府层面公布的有关长期护理保险制度的政策文件。基于政策文本核心词挖掘和社会网络分析结果,进行政策建模一致性(PMC)指数模型变量设置和参数识别;计算PMC指数后对政策文本结果进行量化评价。结果PMC指数分析结果显示,仅有1个城市的长期护理保险政策评为优秀,4个城市的长期护理保险政策评为良好,两者共占45.45%;其余6个城市的长期护理保险政策处于可以接受的范围内。相较于评估结果为“良好”和“优秀”的试点城市,评分结果为“可接受”的城市的一级变量(参保范围、纳入群体、评估标准、商险参与、筹资方式、基金运行)的得分偏低。结论不同试点城市间的长期护理保险制度设计存在较大差异。建议我国在逐步扩大保险的保障范围时,注重失能评估与待遇标准衔接,并落实照护服务规范,加强专业化队伍建设,改变单一支付机制,提高筹资和待遇给付的多样性,激励商业保险公司参与经办,加强基金的监督与管理。 展开更多
关键词 长期护理保险 政策建模一致性指数 失能评估 政策量化评价
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我国省级医保支持中医药发展专项政策量化评价研究 被引量:1
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作者 宁皓 王志伟 常慧 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第8期1168-1175,共8页
目的:对我国省级层面的26份医保支持中医药发展专项政策进行量化评价,提出完善我国医保支持中医药发展专项政策体系的对策建议,促进中医药传承创新发展,助力健康中国建设。方法:利用文本挖掘和政策建模一致性(PMC)指数模型对我国省级医... 目的:对我国省级层面的26份医保支持中医药发展专项政策进行量化评价,提出完善我国医保支持中医药发展专项政策体系的对策建议,促进中医药传承创新发展,助力健康中国建设。方法:利用文本挖掘和政策建模一致性(PMC)指数模型对我国省级医保支持中医药发展专项政策文本进行量化评价与分析。结果:我国省级医保支持中医药发展专项政策PMC指数的平均值为6.94,26份政策中有16项政策被评为优秀,10项政策被评为可接受政策,无不良政策和完美政策;就各一级指标的均值来看,政策整体上在政策内容、政策目标、政策工具等方面得分比较高,在政策时效、保障激励、发文机构等方面需要进一步优化。结论:我国省级医保支持中医药发展专项政策有一定程度的改进空间。建议转变思维定式,加强经济激励措施的运用,强化部门间沟通协作,重视政策阶段性实施评估方案的设计,优化各层次的政策措施。 展开更多
关键词 医保 中医药 政策建模一致性指数 政策设计 量化评价 地方政策 文本挖掘 指标体系
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我国林下经济政策分析与量化评价
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作者 段佳龙 徐梓浩 +2 位作者 李剑泉 詹雷 陆书童 《林业经济》 2024年第7期23-41,共19页
开展林下经济政策研究,对于推动林草产业和生态经济高质量发展意义重大。文章通过筛选并处理2012—2023年颁布的共47项现行林下经济规划类长政策文本,利用Python软件使用隐含分布主题模型,构建林业经济政策分析框架并进行评价,根据困惑... 开展林下经济政策研究,对于推动林草产业和生态经济高质量发展意义重大。文章通过筛选并处理2012—2023年颁布的共47项现行林下经济规划类长政策文本,利用Python软件使用隐含分布主题模型,构建林业经济政策分析框架并进行评价,根据困惑度以及可视化结果,确定了3个最佳主题,并总结各主题下林下经济政策中出现频率前30的高频词,确定了9个一级指标和36个二级指标。通过选取具有代表性的6项林下经济政策样本构建PMC模型、测算PMC指数和绘制PMC曲面,分析各项政策的优劣势。研究结果发现:从总体来看,林下经济政策样本的PMC指数平均值为6.75,平均等级为良好,其中1项政策为优秀等级,4项为良好等级,1项为可接受等级,无不良等级,总体具备一定的科学性与合理性;从各项指标平均值来看,政策时效、政策发布主体得分均低于0.60,是改进的主要方向,政策性质、政策评价、政策重点、政策受体得分均超过0.70,具有明显优势。文章聚焦政策的量化评价更加科学、客观,有助于从政策内容角度为林下经济的高质量发展提供优化参考。评价结果表明,我国林下经济政策整体设计较为合理,但林下经济政策应建立长短期结合的林下经济发展规划、探索多样化的林下经济模式促进政策、明确林下经济政策支持重点。 展开更多
关键词 政策建模一致性指数 林下经济政策 主题挖掘 量化分析
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国家中心城市科技成果转化政策量化评价 被引量:5
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作者 杜宝贵 廉玉金 杨帮兴 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2022年第22期17-23,共7页
从多维度评价国家中心城市科技成果转化政策水平,为国家中心城市进一步优化政策,充分发挥辐射带动作用、推动区域科技创新与经济发展提供参考。运用政策建模一致性(PMC)指数模型方法,基于2015—2021年我国9个国家中心城市科技成果转化... 从多维度评价国家中心城市科技成果转化政策水平,为国家中心城市进一步优化政策,充分发挥辐射带动作用、推动区域科技创新与经济发展提供参考。运用政策建模一致性(PMC)指数模型方法,基于2015—2021年我国9个国家中心城市科技成果转化政策文本高频词,构建包含9个一级指标、43个二级指标的科技成果转化政策水平评价指标模型,并遴选出9项典型政策进行量化评价。结果显示:9项政策的PMC指数均值为7.34分,整体质量优秀,但还存在政策目标制定欠周、政策工具结构不佳和政策效益考虑不全3个方面共性问题,其中,政策目标中容易忽视健全机制体制,对政府采购、税收优惠等政策工具的利用不够充分,对政策的社会效益与环境效益关注度较低。基于研究发现,提出国家中心城市在科技成果转化政策制定中丰富政策目标、优化工具结构和叠加政策效应等建议。 展开更多
关键词 国家中心城市 科技成果转化政策 政策评估 政策建模一致性指数 量化评价
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总体应急预案的府际差异与量化评价——基于29个省级预案文本的比较分析 被引量:4
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作者 高光涵 《北京工业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2023年第6期113-128,共16页
省级突发事件总体应急预案在属地管理的应急管理体系下呈现出横向府际差异,这一差异是否衍生了预案文本的质量差异是需要回应的研究议题。以29个省份的突发事件总体应急预案为例,通过文本分析法构建应急预案的量化评价体系,并测算各个... 省级突发事件总体应急预案在属地管理的应急管理体系下呈现出横向府际差异,这一差异是否衍生了预案文本的质量差异是需要回应的研究议题。以29个省份的突发事件总体应急预案为例,通过文本分析法构建应急预案的量化评价体系,并测算各个省份应急预案文本的PMC指数,从预案整体和成分质量、等级差异、时间差异3个维度对省级突发事件总体应急预案质量评估结果进行了分析。研究发现,省级突发事件总体应急预案整体质量良好,但横向省际间预案文本的内容差异形成了省际间预案文本的质量差异;省级突发事件总体应急预案在预案适用和预案体系等成分方面具有较高的质量,但在预案管理和组织指挥成分方面的文本质量相对较低;新冠疫情后印发或修订的应急预案质量比疫情前印发的预案质量高,但在应急资源保障方面有所弱化。因此,要通过府际间政策学习优化各省突发事件总体应急预案;重视应急预案体系顶层设计中的预案管理;“简化”而非“减化”应急预案中对于辅助性应急资源保障的安排。 展开更多
关键词 应急预案 突发事件 应急管理体系 政策建模一致性(PMC)指数
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