大模型视域下大数据政策生态链研究 ——以科学数据政策为例

[目的/意义]分析大模型时代背景下大数据政策生态链,旨在提升大数据政策效能,促进大数据共享。[方法/过程]基于大模型时代大数据政策新特性,结合生态学理论、大数据生命周期理论与政策生命周期理论,阐述了大数据政策生态链内涵,并以科学数据政策为例,总结了大数据政策生态链面临的新挑战,并推理出相应优化策略。[结果/结论]大数据政策生态链是生态学、社会生态、政治生态交集子生态的下级单元,是大数据背景下衍生贯穿于大数据生产、传播、消费、分解、再生全数据生命周期,串联政策颁发、传递、接受、反馈、改革众多政策过程,以配置大数据资源、监管大数据生态活动为工作内容,以控制数据质量、保障数据安全、促进数据共享为目标的,具有互动性、循环性、价值性、权威性、合法性、专有性、科学性的双螺旋链式生态结构,但其正面临着节点弱、链条短、网络疏等新挑战。

生态学视角下我国科技成果转化政策研究

[目的/意义]旨在为我国制订科技成果转化政策提供参考。[方法/过程]以北大法宝网站、各政府官网、地方科技厅等权威网站作为数据来源,收集科技成果转化政策,结合生态学的相关概念,对政策的发文时间、发布部门、文种类型等特征进行定量分析,分析科技成果转化相关政策的特点及存在的问题。[结果/结论]政策生态系统具有"生物多样性",存在不同主体类型。省级层面的条例类数量不足,各省份要督促相关部门尽快出台。政策生产者具有更强的上下级关系和权威性。在政策生态链层面,有自上而下的纵向生态链,也有同级部门之间的横向生态链,但横向生态链数量较少,不利于地方优势的挖掘和利用,要加强各层级同级部门之间的联系。