我国农业现代化政策量化评价基于PMC指数模型的分析

我国农业农村现代化建设的推进关系着当前我国全面建设社会主义现代化国家的发展进程。农业农村的现代化建设是解决我国发展目前存在的不平衡不充分现象的重要措施,更是推动农业农村高质量发展的必由之路,对当前现行的有关政策进行梳理与评价有着十分重要的意义。通过数据挖掘以及PMC指数模型构建,对中国在2012—2022年发布的100项农业农村现代化相关政策做出分析,运用文本挖掘、内容分析等方法从政策文本中提取出高频词,并参照已有学者相关政策指标遴选设计出农业农村现代化建设评价指标,利用PMC指数模型对其中4项农业现代化政策进行量化评价。结果表明:P1、P2为优秀水平,P3、P4为良好水平,我国农业农村现代化政策整体质量表现良好,但仍有一定的提升空间;政策的专指性越强,PMC指数的得分越低;政策的发文单位级别越高,PMC指数的得分越高。

我国残疾人康复政策量化研究:基于政策建模一致性指数模型

目的量化分析和评价我国残疾人康复政策内容。方法以2021年至2023年国家层面出台的10项残疾人康复政策为研究对象,运用文本挖掘技术处理政策文本,根据政策建模一致性指数模型构建我国残疾人康复政策模型,对相关政策进行量化评价和分析。结果我国残疾人康复政策在政策公开、作用方式和政策性质方面较为完善,但仍需从政策视角、政策对象和激励方式等方面进行优化。结论我国国家层面残疾人康复政策文本总体质量较好,政策制定中仍需进一步提高政策目标的预测性,明确各部门职责与分工,改善政策激励方式,以完善我国残疾人康复政策体系,助力残疾人事业高质量发展。

基于PMC指数模型的国家农高区政策量化评价研究

为优化我国农高区政策体系,文章以1997年以来国家以及省域层面的16份国家农高区政策文本为研究对象,在采用NVivo 12软件进行词频检索的基础上,通过PMC模型对16项政策文本进行量化评价。研究发现:16项政策PMC指数均值为7.36,总体处于优秀水平,其中,优秀等级政策8项,合格等级政策8项,表明国家农高区政策设计具有一定可行性,但仍有改进空间;将政策P4与P16进行对比,P4着眼于全局统筹,P16涵盖内容更加细致、全面。基于政策分析结果,提出以下建议:锚定农业强国建设目标,强化农高区长远发展规划;顺应科技和产业革命趋势,强化产业技术示范引领;探索引育结合的人才储备机制,持续引进战略复合型创新人才;推动科技金融体制创新,出台农高区财政金融扶持政策;着眼新质生产力发展需求,优化农高区公共服务政策。

双碳背景下有机污染物防治的政策量化

在“双碳”目标的背景下,推进减污降碳对于增强生态文明建设和维护环境及人民健康具有重要意义。本文基于此背景,在对我国颁布实施的有机污染物防治相关政策进行系统梳理的基础上,运用内容分析与文本挖掘的方法,构建政策文本量化(Policy modeling consistency,PMC)指数模型,并借助该模型对选取的八项代表性政策内容进行实证分析。八项代表性政策的PMC指数均值为5.42,政策整体制定水平较高。总体而言,我国有机污染物防治相关政策制定的依据充分、目标明确,科学性和有效性均较好,但政策性质、政策时效、激励约束和政策目标等方面仍存在改进空间,未来须从增强长中短期政策协调性、丰富激励约束手段、加强源头治理以及注重人民生命健康等方面进行完善。

我国信息无障碍政策量化评价与启示研究

信息无障碍政策对推进我国信息化强国战略目标的全面实现起到重要作用,量化评价我国信息无障碍政策能够为相关政策的优化与完善提供决策支持。以我国信息无障碍政策为研究对象,综合文本挖掘结果和已有模型确立信息无障碍PMC指数模型,并对我国8份政策样本进行量化评价与分析。研究表明,当前我国中央与地方政府的信息无障碍政策在政策发布机构、规制对象、政策重点和政策性质方面一致性较高;信息无障碍政策整体布局较为合理,但仍存在政策效力、规制对象、覆盖群体部署薄弱的共性问题;中央政策在政策领域、政策重点上部署存在缺位;地方政府在政策评价和政策措施上与中央政策存在差距。建议我国信息无障碍政策后续优化过程中细化中短期政策内容、拓宽政策主体范围、平衡信息弱势群体之间的政策注意力分布;此外,中央政策还应进一步丰富政策领域和政策重点的制定视野,地方政府需要加强政策评价和政策措施维度的灵活性。

我国城市社区应急管理政策量化评价--基于PMC指数模型的研究

基于PMC(Policy Modeling Consistency)指数模型构建和政策文本内容分析(ROST CM6)对城市社区应急管理政策进行实证分析。结果显示:我国城市社区应急管理政策整体发布较为合理,但仍存在一些亟待解决的问题,如国家层面的政策性质监管不足,多数政策的依据、时效以及工具选取较为单一,应急文化普及不够,省、市两级层面政策文本对灾后恢复重建内容关注不足。完善城市社区应急管理政策,要在未来的政策设计中,合理选取政策工具,加强应急管理监管内容建设;实现政策短期时效性与中长期连续性的有机结合,以应对突发公共危机事件的不稳定性和不确定性;完善灾后恢复重建的政策框架,构建长效、灵活的政策机制;普及应急文化,增强社区居民的安全素养和自救互救能力。

我国安全情报相关政策量化评价--基于PMC模型的文本分析

[目的/意义]分析评价我国安全情报相关法律法规和政策,既能够为法律法规和政策制定提供参考,也能够有效丰富我国总体国家安全观的内涵。[方法/过程]运用LDA主题模型,对我国安全情报法律法规和政策进行文本挖掘,提取其中的主题词。同时,结合已有学者在政策评价指标方面的研究成果,科学遴选设计出我国安全情报法律法规和政策评价指标。参照总体国家安全观的内容,选择其中具有代表性的若干项政策内容进行基于PMC指数模型的分析。[结果/结论]按照随机抽样的方法选择12条政策文本,其中约83.3%的国家安全情报相关法律法规政策的一致性可以接受,特别是全国人大常委会制定的相关法律一致性较高。目前我国现行的安全情报相关法律法规涵盖的重点在传统安全领域,对非传统安全领域关注较少;相关政策工具使用较为合理;现行的政策优势在于传统安全领域,施行的政策能够较好地发挥作用,弱点在于尚未形成纵向贯通上下层级,横向覆盖各个领域的安全情报相关法律法规政策网络。文章为政策文本的分析提供了新的工具和视角,但是在指标选取和赋值方面可以进一步优化,以提升结论的可信度。

长三角地区数字政府建设政策量化研究

数字政府建设旨在数字时代转变政府治理理念和方式。本文以长三角地区11项有效的数字政府建设政策为评价对象,基于PMC指数模型建立数字政府政策评价指标体系,对政策进行评价。结果表明:在11项政策样本中有5项政策等级为A级引领型,6项政策等级为B级优质型,各项数字政府建设政策制定的目标明确、依据充分,但在政策时效、政策内容、政策领域、政策保障等方面仍需要进一步完善和优化。

中国智慧养老产业政策量化研究——基于三维分析框架视角

智慧养老产业政策对于优化调配智慧养老产业整体布局,促进产业有序发展,有效应对人口老龄化等,具有重要意义。从政策工具、政策目标和政策效力三个维度构建分析框架,运用内容分析法和政策一致性(PMC)指数模型等,对2011—2021年中央及各部委颁布的88份智慧养老产业政策文件进行量化分析。研究发现:中国智慧养老产业政策呈现“波动发展—缓慢推进—爆发性增长”的发展趋势;政策工具结构失衡,表现为供给型政策工具的使用频数占比偏多,而需求型和环境型政策工具的使用频数占比相对较少;政策目标引领作用发挥不足,呈现轻技术、弱标准等特征;政策效力整体表现良好。基于此,建议国家合理配置政策工具、完善政策目标体系、优化政策效力机制,以推动智慧养老产业健康发展。

知识产权融资政策量化分析及效应评价

以各省份知识产权融资的政策文本为研究样本,基于政策措施、政策力度以及政策目标三维度构建了相应的知识产权融资政策的测量体系,并对政策效应进行实证检验.研究表明,政策的数量和效力逐年增加,而且政策的发布层级更加趋近于省级部门机构,但知识产权融资专门政策文件较少,各省份的政策效力存在差异,平均效力在整体趋势上有下降趋势,政策效力对知识产权融资数量呈现出显著性的正向相关.

辽宁省科技创新政策量化评价研究——基于PMC指数模型

以2022年辽宁省科技厅出台的8项科技创新政策为研究对象,采用PMC指数模型构建包含10个一级变量和40个二级变量的指标体系,对辽宁省科技创新政策进行量化评价,计算各项政策PMC指数并绘制其PMC曲面。研究结果表明:8项政策整体上表现良好;辽宁省有能力制定出高水平的科技创新政策;8项政策的得分均值在激励措施、政策功能、政策视角3个维度上表现不佳,文章提出相应建议,为辽宁省制定或修改政策提供借鉴。

基于PMC指数模型的“互联网+医疗”相关政策量化评价研究

目的:“互联网+医疗”对健康中国战略实施完成有重要的推动作用,通过对“互联网+医疗”政策进行量化评价可以为之后政策的制定、调整、完善提供重要的理论依据。方法:对2017年10月-2022年10月,国家发布的15份与“互联网+医疗”密切相关的政策文件进行分析,建立PMC指数评价模型,并通过9个一级变量和35个二级变量对“互联网+医疗”政策进行量化评价分析。结果:15项政策中,政策评价等级为优秀的只有1项、良好级别有14项,无合格等级和不良等级。15项“互联网+医疗”政策的PMC指数均值为7.28,政策PMC指数得分最高的是P13。讨论:通过对15项政策的评估量化,可认为“互联网+医疗”政策总体设计处于可接受水平,但仍有较大改进空间。

地方公共数据政策量化评价研究——基于PMC指数模型

[目的/意义]旨在通过对现有地方公共数据政策的量化评价,为后续政策的制定提供参考和借鉴。[方法/过程]本文首先基于25项地方公共数据政策文本,通过ROSTCM6提取高频关键词,在已有评价指标体系的基础上,更细粒度地构建了地方公共数据政策的PMC指数模型。其次对10项政策样本进行量化评价,得出各样本的PMC指数值,并据此绘制PMC曲面图,以更直观地了解各政策样本的优劣情况。[结果/结论]结果显示,地方公共数据政策整体尚可,5项良好,5项可接受,在政策领域、性质、政策部门、内容方面表现较好,需要在政策工具、效力、评价等方面加以改进。

国家治理现代化视域下我国养老数字化政策量化研究 ——基于三维框架的文本分析

[目的/意义]在国家治理现代化视域下,养老数字化发展推动着老龄社会治理现代化进程,本研究对我国养老数字化相关政策文本量化分析,探讨现有政策的侧重点和不足,为未来养老数字化政策的制定和优化提供参考。[方法/过程]以政策文本计量为视角,从政策工具、政策执行主体和政策目标3个维度构建分析框架,运用政策文献计量分析方法、内容分析法和灰色关联度分析法,对我国2013年1月—2022年3月间国家层面的59份养老政策文本中数字化相关条目进行量化分析。[结果/结论]我国养老数字化政策文本存在政策工具使用结构失衡、部分政策工具与政策执行主体和政策目标协同性不强等不足,未来可以从优化政策工具使用结构、建立多主体协同机制、强化政策执行主体和政策目标与政策工具的协同性等方面进行完善。

我国智慧能源产业政策量化评价——基于文本挖掘和PMC指数优化模型

客观科学的评价方法能保证政策评价结果合理和准确,直接有效地促进政策制定、执行和反馈调整。与以往的复合型评价法不同,PMC指数模型很大程度避免了主观性并提高了精确度,是当前国际上比较客观且仅用于分析政策文本的量化评价法。但目前PMC模型指标体系设定较为固定,且指标数量较少,一般不超过10个一级指标,且不能对政策本文内容进行全面的量化评价研究。因此,本文通过ROSTCM6和VOSviewer工具对智慧能源政策样本集进行深度文本挖掘,根据挖掘出的高频词、网络性和小团体结果,将PMC模型进行优化,一级变量扩展到17个,二级变量扩展到115个,原创性提出智慧能源领域关键变量体系,实现政策文本颗粒度更小、更微观的量化评价。结果显示,17项政策中有8项为良好政策,其余9项均为可接受政策,其中2021年国家能源局发布的《2021年能源工作指导意见》内容最为全面和科学;17个一级变量以及指标中,样本在政策性质、政策评价、研究基础、政策公开、政策重点内容方面存在优势,在政策范围、激励保障、政策作用对象、政策功能、能源服务、能源终端应用、能源种类方面还存在一定欠缺,政策时效、政策发布机构、政策领域、政策组合、政策技术工具方面还存在较大的不足需要完善。

基于PMC指数模型的数字经济政策量化评价

文章基于2015—2020年中央及地方层面出台的314项数字经济政策,通过政策样本分析厘清我国中央层面数字经济政策的历史沿革及地方层面的政策特征;采用词频分析、社会网络分析和政策地理分布的可视化分析进行文本挖掘,梳理得到现行政策体系结构、关注点及问题;在识别一级变量时,引入递进且排他的效力级别指标,结合政策内容构建PMC指数模型,对6项地方层面的典型数字经济政策进行量化评价。实证结果表明:P1的PMC指数为5.68,存在提升空间;长三角地区内P2—P4三项政策的PMC指数平均得分显著高于其他地区,但在推动区域一体化发展上仍存在不足;P5和P6的PMC指数得分较低,反映出西部地区数字经济政策存在不足。

基于PMC指数模型的“双减”政策量化评价

以12项代表性“双减”政策为研究对象,结合文本挖掘方法构建PMC指数模型,计算各项政策的PMC指数并绘制PMC曲面图。结果表明,所选取的12项代表性政策中,10项属于优秀级别,2项属于可接受级别。政策在校外培训机构监管、政策评价和政策成效方面表现良好,但在时效性和领域方面存在不足。

基于PMC指数模型的我国长期护理保险政策量化评价——以11个不同失能评估标准的试点城市为例

目的对我国不同失能评估标准的试点城市的长期护理保险政策进行量化评价,为长期护理保险制度设计提供参考。方法选取我国11个不同失能评估标准的试点城市,搜集政府层面公布的有关长期护理保险制度的政策文件。基于政策文本核心词挖掘和社会网络分析结果,进行政策建模一致性(PMC)指数模型变量设置和参数识别;计算PMC指数后对政策文本结果进行量化评价。结果PMC指数分析结果显示,仅有1个城市的长期护理保险政策评为优秀,4个城市的长期护理保险政策评为良好,两者共占45.45%;其余6个城市的长期护理保险政策处于可以接受的范围内。相较于评估结果为“良好”和“优秀”的试点城市,评分结果为“可接受”的城市的一级变量(参保范围、纳入群体、评估标准、商险参与、筹资方式、基金运行)的得分偏低。结论不同试点城市间的长期护理保险制度设计存在较大差异。建议我国在逐步扩大保险的保障范围时,注重失能评估与待遇标准衔接,并落实照护服务规范,加强专业化队伍建设,改变单一支付机制,提高筹资和待遇给付的多样性,激励商业保险公司参与经办,加强基金的监督与管理。

基于PMC指数模型的智慧城市政策量化评价与优化研究

近年来,随着城镇化进程的加快,人口不断向城市聚集,我国出现了一批常住人口超过千万的超大城市。城市规模的扩张不仅增加了其面临风险的可能性,而且对进一步提升城市治理效能形成了挑战。智慧城市建设对于提高城市治理水平、增强风险防控能力、提升城市韧性具有重要意义。为了使超大城市变得更加“智慧”,有效发挥技术在治理过程中的作用,文章运用PMC指数模型,对8个超大城市颁布的智慧城市政策文本进行量化,根据量化结果分析这些政策的优势与不足,并提出相应的改进建议。

基于PMC指数模型的中国稀土产业政策量化评价

选取1991—2022年发布的126项稀土产业政策,通过文本挖掘与社会网络方法选定9项一级指标和49项二级指标,构建PMC指数模型,结合PMC指数与曲面对我国稀土产业政策文本进行分析与评价。研究表明:我国稀土产业政策呈现统领性文件效力强,不同阶段政策重点差异性大;政策整体呈现随行政级别的降低,实用性与操作性愈强的特点;政策总体设计较为合理,但在调控范围、激励措施、长期规划等方面具有改善空间。