多时空视角下计及源-荷功率不确定性的故障严重度综合评估

为了全面、有效地分析新能源与负荷功率随机波动下设备故障对电力系统运行的影响,提出一种计及源-荷功率不确定性的故障严重度综合评估模型。考虑电网运行的安全、稳定与经济性和稳暂态不同时间尺度过程,从多时空视角构建故障严重度的综合评估指标体系。利用随机响应面法处理不确定性因素并计算指标概率密度分布,获取期望归一化决策矩阵。采用G1-熵权法进行指标赋权,并对逼近理想解排序法进行改进,实现故障严重度综合评估模型的求解。IEEE 39节点系统的仿真结果表明,所提模型可以较全面、客观地实现故障筛选和排序,具有一定的灵活性和普适性,便于决策者从全局和局部视角辨识关键故障。

卧式加工中心液压系统早期故障严重度分析及其防止措施

通过卧式加工中心早期故障统计分析,找出液压系统的主要故障模式及故障现象,采用模糊综合评判法对液压系统早期故障严重度进行具体计算,明确加工中心使用过程中液压系统薄弱环节,并分析产生故障的原因,最后提出防止液压系统早期故障的具体措施。

考虑共因故障的系统组成单元故障严重性测度模型

针对共因故障影响下的系统组成单元故障严重性测度问题,借助合作博弈思想,将系统组成单元看作是博弈的参与主体,将共因部件组定义为博弈过程中形成的联盟,构建了考虑共因故障的系统组成单元故障严重性Shapley值测度模型。首先,针对传统故障严重等级测度的不足,建立了故障严重等级非线性转换函数;其次根据共因故障特征提出了其联合严重性测度方法;然后根据共因部件组的形成概率以及系统组成单元对不同共因部件组联合严重度的边际贡献,求解出了共因故障影响下的系统组成单元故障修正严重度;最后结合某型号数控机床主轴系统的案例研究,探讨了不同非线性转换以及是否考虑共因故障对系统组成单元故障严重性测度的影响,表明了所提方法的可行性。

基于模糊综合评判法的加工中心早期故障分析研究

本文运用多级模糊综合评判法对国产卧式加工中心的早期故障进行综合评判 ,并进行故障部件的严重度分析 ,求出各主要故障模式与故障部位的严重度。故障部件的严重度数值越大 ,该部位发生故障的可能性就越大。因此 ,通过本文的研究 ,可以为卧式加工中心的可靠性改进 ,可靠性设计及制造提供依据。

三相电流主分量融合的电机故障图形诊断方法

为了在线快捷有效检测识别电机运行状态,并准确诊断交流电机常见故障,将图形融合方法与主分量分析方法(PCA)相结合,充分利用电机三相定子电流信号实现了电机故障的图形化在线检测方法。应用主分量分析法将三维电流状态空间样本进行降维并在二维平面内实现主分量的图形化融合,定义了电机正常、定子匝间短路、转子断条等不同运行状态下的状态识别实用判据,并针对主分量融合图形定义了故障严重度指标。通过理论分析及电机故障试验,论证了所提诊断方法对电机常见定子匝间短路及转子断条故障检测及诊断的直观性、准确性及载荷变化的鲁棒性,为电机及其拖动系统的故障诊断提供新的思路和方法。

面向多故障诊断的分层架构及其实现

多故障并发时,故障征兆表现复杂,并非多个单故障征兆的简单叠加,而且故障振动信号往往具有非稳态性,加大了多故障诊断的难度。为此,提出了一个面向多故障诊断的分层架构。联合应用互信息最大化准则与灰色关联分析,对待诊断的多故障与潜在的单故障模式之间的关联特性进行定量评价,据此建立候选故障集合;在此基础上,分别提取候选故障与多故障模式的小波变换能量矩特征,用于自组织映射网络的训练与测试;借助自组织映射网络的拓扑映射能力,在特征空间对耦合特征解耦分离的同时实现多故障模式的判别。实验结果表明,所提方法应用于多故障诊断是有效的。而且,它可以在多故障并发情况下对所识别出的各个单故障的严重程度进行排序,有利于制定合理的维修决策。

浅析设备FEMA在螺杆挤出机中的管理应用

主要介绍设备FEMA(故障模式及影响分析)在橡胶螺杆挤出机设备管理中的具体应用,重点阐述了螺杆挤出机系统构成、功能以及故障中的风险优先系数RPN表。根据RPN数值大小采取针对性的维修策略。

风电机组FMECA的分析研究

以某大型风场的风机为研究对象,运用FMECA(故障模式后果与严重度分析法)处理收集到的风机主要系统的故障信息,分别从叶轮、发电机、变桨系统等各部分进行研究,详细阐明各部分的故障模式、故障原因、故障的概率等级与严重等级、故障对自身局部的影响、对上层系统与顶层系统的影响,并且还提供了针对不同故障原因的处理对策和措施,并制作相应的分析表格,目的是在以后的工作中利用此表格对风机故障机理进行快速分析,并找出风机故障点.