数控机床局部机械故障多尺度自动化检测方法

提出一种多尺度故障特征描述的自动化检测方法。采集数控机床振动信号,利用硬、软阈值消除其中的噪声;凭借多色集合理论构建局部机械故障多尺度层次传播图,对同一层次和不同层次间的节点故障展开多尺度分析,形成单向传递的层次结构;从水平横向和垂直纵向两个方向上,利用布尔矩阵分析节点故障之间的相关性、直接分解关系以及间接分解关系,实现局部机械故障的多尺度描述,进而完成自动化检测。在仿真测试中,这种多尺度故障描述检测方法展现出了较高的准确性和检测效率以及较低的检测误差,与单一尺度振动信号阈值的检测方法对比,检测准确率明显提高。

基于多信号流图模型的维修测试过程仿真

维修测试过程仿真作为维修仿真的重要组成部分,将其应用于维修培训领域,有利于机务人员测试技能提高。针对测试过程仿真模型相对较少,基于多信号流图模型,通过构造关联矩阵,推导出测试过程矩阵,确定各测试点测试顺序,实现测试过程仿真。利用飞机前货舱烟雾探测器测试过程对该方法进行验证,最终结果证明,该方法对于维修测试过程仿真合理、有效。