基于消息传递网络的多变拓扑微电网群故障检测方法

随着分布式电源大量接入微电网群,微电网群故障检测面临传统就地检测方法难适应拓扑变化、多地信息检测数据质量和网络通讯要求高、数据驱动方法样本需求量大等问题。为此,提出了一种基于消息传递网络的故障检测方法,该方法将故障检测建模为微电网群节点的故障概率预测问题,建立从微电网群故障波形到各节点故障类型的映射。模型利用卷积神经网络对各节点故障波形进行特征提取,所得局部节点特征经消息传递网络在邻近节点之间传播,更新节点特征用于故障定位和故障类型识别。针对拓扑变化的复杂故障场景,设计根据微电网群运行状态变化的拓扑特征,构造增强样本数据集以抵抗数据丢失,减小总样本需求量。最后,在Cloud PSS平台搭建了实际微电网群仿真算例,算例测试结果表明所提方法故障定位精度高,故障类型识别准,抗数据丢失能力强,样本需求量较低,且可以适应微电网群多变的运行状态和拓扑结构。

基于知识驱动的复杂系统故障传递及定位识别方法研究

针对复杂系统如何实现对故障传递及定位识别的问题,详细分析了基于知识驱动的复杂系统故障传递及定位识别方法的基本研究路径,提出了基于概率图的故障传递及定位识别建模的实现路径,因果模型能够俘获变量之间因果关系,建立合理、准确的因果模型对于故障报警根源识别十分关键,对识别故障报警根源和发现异常传播路径具有重要作用。研究提出了基于概率图模型的因果关系建模方法,结合专家经验等先验知识(或信息)在内,通过对结构化数据的分析和处理获得与收集到的数据集最吻合的网络模型的过程,主要涉及到结构学习和参数学习两个部分,结合复杂系统特点进行示例应用,构建了一般性的复杂系统基于概率图模型的因果关系建模流程、完成建模结果示意。

膜片弹簧离合器故障诊断及改进分析

国内汽车离合器种类按传递扭矩的方式的不同，主要分为摩擦式、液力式、电磁式和综合式4种，其中摩擦式离合器应用最广泛。摩擦式离合器是一种依靠主从动部分之间的摩擦来传递动力且能分离的装置。它主要包括主动部分、从动部分、压紧机构和操纵机构等4部分。其工作原理图见图1。

怎样识别故障是来自电视机还是电视台

平常看电视时,有时会遇到电视的某些瞬时异常现象,往往误认为是电视机故障。其实并不完全如此。下面根据电视图象区别一下哪些是电视发射台故障,哪些是电视机本身故障。 电视台故障主要表现在:①电视图像出现瞬时图像翻滚现象。

齿轮箱系统特性分析

利用时间序列ARMA模型求出单级齿轮箱系统的传递函数,然后求出系统正常工作、齿轮断齿、轴承滚柱磨损、轴承内圈和外圈裂纹5种情况下系统稳态和瞬态的Bode图。齿轮箱系统特性只与本身结构有关,5种情况下同种故障的系统稳态和瞬态Bode图图像特征一致,说明可以用它来分析瞬态信号。通过图形比较,可以简单、有效地判断故障状态。

齿轮箱系统特性分析

利用时间序列ARMA模型求出单级齿轮箱系统的传递函数,然后求出系统正常工作、齿轮断齿、轴承滚珠磨损、轴承内圈和外圈裂纹五种工作状态下系统稳态和瞬态的Bode图。通过图形比较,可以简单、有效地判断故障状态。因此本方法对齿轮箱瞬态故障诊断有着重要的应用价值。

优化安全关键系统中的警报器放置

大型的安全关键系统由许许多多的部件组成,为了既能监测到系统故障,又能减少系统的计算负担,需要对部件上的警报器放置进行优化。本文论述了如何对警报器的数量和位置进行优化,并讨论了报警功能的需求和特性、优化警报器的放置目的,以及利用失效模式影响和危害性分析(FMECA)来给节点的失效危害程度予以评级。通过对燃气SCADA系统的两个不同的警报器放置实例对比,说明了采用FMECA方法分析,给失效危害程度级别高的节点优先放置警报器,再结合多重错误检测(MFD)算法,能正确地找出故障产生的来源节点。

2019款奥迪A6L车冷起动后多个故障灯异常点亮

故障现象一辆2019款奥迪A6L车,搭载DKUA发动机,累计行驶里程约为2.3万km。该车冷起动后,组合仪表上的多个故障灯异常点亮,怠速运转一会儿后,故障灯熄灭,发动机工作正常。故障诊断用故障检测仪(ODIS)检测,发现多个控制单元中均存储有通信类故障代码(图1),由此初步判断为通信总线故障。梳理故障代码,并结合该车车载网络拓扑图进行分析,可知故障涉及动力CAN、舒适CAN、组合仪表CAN、信息娱乐CAN及FlexRay,考虑到这些通信总线均通过数据总线诊断接口控制单元(J533)进行信息传递,怀疑J533损坏。