基于扩展模糊时间Petri网的故障诊断

针对故障诊断中可能出现的故障原因漏判问题,提出一种基于扩展模糊时间Petri网的故障诊断算法。该算法通过检查模糊时间戳确定故障时刻所有故障原因的状态,结合正向和逆向推理最大程度地解决故障原因漏判问题,从而确定主要、次要和其他故障原因。燃气轮机的故障诊断实例验证了该算法的有效性。

扩展模糊时间Petri网的定义和性质

随着装备的复杂程度不断地提高,对装备的故障诊断难度也不断加大,容易出现故障原因漏判的现象。为解决此问题,文章在模糊时间Petri网的基础上,通过在库所和变迁中引入模糊时间戳对其进行扩展,建立扩展模糊时间Petri网模型,并给出相关计算和运行实例。