子网络级故障诊断中的误区分析

目前国内外流行的应用自验证ＳＴＣ和互验证ＭＴＣ来判定模拟电路子网络级故障的方法，面临着一个基础性核心问题：当解除撕裂端点必须全部可及的限制后，是否有误区存在？可及点分布应遵循什么规律？本文给出的定理回答了这些问题，并论证了撕裂端点全部可及，仅是文中所研究的无误区的一个特例而已。

一种网络化保护故障信息管理子站系统的设计思想

分析了目前国内超高压变电站自动化系统的两种网络结构及其技术特点 ,在此基础上提出了一种基于超高压变电站自动化系统的保护故障信息管理子站系统的设计方案 ,其技术关键是建立在网络通信基础上的微机保护设备应采用统一、标准的通信协议 ,并采用统一的时钟对时。

基于人工神经网络的大规模模拟电路故障诊断

大规模模拟电路故障诊断,先用定位向量初定位故障子网络,再用神经网络定位故障子网络元件级故障。诊断分测前和测后,测前先将每个子电路的各种故障情况用Multisim模拟,求得各可及节点电压并作为BP的训练样本,再对所测电压信号分别归一化处理,定义网络的故障定位向量。最后用BP网络分析故障特征,进行故障诊断。

一种开关电容网络子网络级诊断的新算法

在电荷守恒原理和灵敏度分析基础上，提出了一种开关电容网络（ＳＣＮ）子网络级故障诊断的新算法．运用该算法，在诊断过程完成后，能确定出非故障子网络（或非故障元件集合）和故障子网络（或故障元件集合）．

基于多点联合检测的低压电网故障定位方法

针对目前低压电网中缺乏有效故障定位方法的问题,提出了一种基于多点联合检测的低压电网故障定位方法。该方法以混沌反射法为基础,在低压电网中设置多个测试点,对电网进行实时监测,电网发生故障后,对比分析各个测试点的测试结果,根据最短路径原则确定每个测试点与故障点的最短距离,由最近的测试点的测量结果建立潜在故障分支集合,进而确定故障子网络,最后融合故障子网络中的多个信息源确定具体的故障分支,并通过最近的测试点确定具体故障位置。并在此基础上提出一种测距装置优化配置方法,以减少成本。simulink的仿真结果表示,该方法可以实现低压电网环境下快速、有效的故障定位,实现简单且相对误差仅为1.1%。

子网络级故障可诊断的拓扑条件

迄今,模拟电路的各种子网络级故障诊断理论,面临着两个基础性核心问题:(1)撕裂端点(子网络间的关联节点)是否要全部可及?(2)子网络级故障可诊断的拓扑条件是什么?本文给出的两个定理回答了这些问题。这些条件是必要的和几乎充分的。如果撕裂端点全部可及,则几乎自动满足所需的拓扑条件;这仅是我们所研究的可及点分布情况的一个特例而已。

区间分析法在容差子网络级故障诊断中的应用

研究含有容差的模拟电路故障诊断是工程实际遇到的问题，是故障诊断理论走向应用的关键一步，本文探讨应用区间分析的方法作为容差子网络级故障诊断的工具，以期引起这方面的研究．