基于故障影响域的多重预想故障集筛选方法

针对省级电网静态安全分析中多重预想故障数量庞大以及由此带来的计算效率低下、耗时过长等问题,研究并实现了一种基于故障影响域的多重预想故障集自动筛选方法。首先,利用转移系数表示某设备在其他设备开断前后的有功潮流变化;随后,根据转移系数将开断后潮流明显增大且接近短时过载能力的设备划归为此开断设备的故障影响域;最后,根据分析不同预想开断的故障影响域之间的关系确定需要重点关注的N-2多重故障集。此方法原理简单,容易编程实现。通过在IEEE 39节点系统和省级电网中的成功应用证明了此方法的可靠性和实用性。

基于电能质量检测系统电压暂降信息的故障定位估计方法

针对电力系统中的短路故障提出一种故障定位估计方法。该方法基于电能质量监测系统(power quality monitoring system,PQMS)提供的详尽电压暂降信息,利用多源信息融合获取电网故障前的系统模型,根据SCADA系统的事故追忆功能确定故障线路,提高了定位效率和准确性;建立故障定位状态估计模型,估计故障位置和故障电阻,选择了自适应的粒子群算法对模型求解;并基于故障定位结果分析了电压暂降的影响域,为事故安全调查分析和敏感客户服务快速响应提供了依据;最后在Matlab中对IEEE 30节点系统进行了仿真验证;并对某地区560节点大电网进行了实例验证。结果表明了该方法的有效性、准确性和实用性。提高监测装置的测量精度和增加监测点冗余都会提高定位精度,前者对提高定位精度的影响更大,因此,在经济条件允许的条件下,选择测量精度高的监测装置具有重要意义。