数据驱动的用户无功补偿装置远程故障感知

针对部分用户不能及时发现自身无功补偿装置的故障异常、降低用电能效和抬高用能成本的问题,提出数据驱动的用户无功补偿装置远程故障感知方法。该方法基于用户日用电模式会在有限的生产经营状态间切换的假设,利用无功补偿装置故障异常时用户侧功率因数降低、从电网吸收无功升高的特点,选取计量数据中的无功功率和功率因数作为特征量感知故障。采用正常运行时用户的历史计量数据构建正常样本库。同一生产经营状态下,无功补偿装置正常运行和故障异常时用户的无功及功率因数分布存在差异。采用近邻传播聚类对检测样本与正常样本库进行聚类,若检测样本产生单独类簇,即可判断当日存在无功补偿装置故障。基于实际发生的无功补偿装置故障用户计量数据的测试表明了所提方法的有效性。

3D NoC中故障感知的RVOQ容错架构设计

针对因路由器内部输入缓存和交叉开关故障引起的可靠性及网络拥塞问题, 提出-种故障感知的RVOQ 容错架构设计方案. 首先在输入端口处增加冗余虚通道进行输入缓存故障的容错设计, 通过故障信息的反馈和仲裁算法使得数据选择有效的路径进行传输; 然后修改交叉开关的架构, 增加多路选择开关和相应控制模块, 输入数据优先考虑本地数据链路, 故障情况下选择冗余路径进行数据传输. 实验结果表明, 在故障数为3 时, 该方案比已有方法的时延降低了11%-53.1%; 在网络出现多个故障、面临网络重负载时, 仍然能够保证系统的高可靠性以及传输性能.

暂态与稳态相不对称信号相结合的配电网单相接地故障感知技术

相不对称信号作为一种包含丰富故障信息且易于获取的信号,越来越多地应用于配电网故障定位技术。但由于配电网中负荷电流的干扰以及不同故障类型的信号特征差异巨大,应用相不对称信号的定位技术受到极大挑战。为了解决以上问题,提出一种利用暂态和稳态相不对称信号相结合的单相接地故障感知技术。配电网发生单相接地故障后,故障路径与非故障路径上的故障分量电流在暂态、稳态过程中会出现差异,且在不同接地类型情况下差异程度有所改变。根据以上特征,所提出的技术结合改进S变换增加故障路径与非故障路径之间的差异,利用谐波含量作为判据自适应辨识故障类型,并选取相应定位技术实现故障定位。利用物理试验平台数据对感知技术进行模拟仿真,验证了其可靠性和实用性。故障感知技术可同时满足配电网中性点不接地和经消弧线圈接地系统多种单相接地故障类型的定位需求;同时该技术能实现就地判断,不依赖通信系统适应性强。

基于邻居节点故障感知的NoC自适应路由算法

介绍了片上网络的拓扑结构和路由算法,提出了一种适用于NoC 2D-Mesh结构的自适应路由算法,可以根据邻居节点的状态动态的选择路由。通过仿真证明了在均匀随机流量模式下,相对于XY路由算法,使用本算法吞吐量更高,平均端到端时延更小。

基于用户侧泛在电力物联网的空调故障感知

传统空调故障感知方法需要侵入式地在系统内部安装多个不同类型传感器且数据采集频率要求高,导致用户侧泛在电力物联网的基础条件不能支撑其大规模落地应用。针对上述问题,文章提出了两种仅利用智能插座和温度传感器的空调故障感知方法,数据采集频率低,且通过突变保存机制减少了数据存储量:方法一提出了基于一阶等效热参数模型的空调近似物理模型,利用模型预测值与空调实测值的残差分析进行空调故障实时感知;方法二基于支持向量数据描述(SVDD)模型得出正常运行数据描述,实现正常数据与故障数据的在线分离。结果表明,基于近似一阶等效热参数模型的方法对于滤网完全堵塞的故障实时误判率为1.46%,基于SVDD的方法的实时误判率为0。

基于暂态特征模量分析的配网三芯铠装电缆故障感知与测距

配网三芯铠装电缆各相导芯、金属屏蔽层和铠装层之间存在显著的电磁耦合,其故障暂态分析较为复杂。为了实现对配网三芯铠装电缆故障感知,首先提出暂态信号时域解耦矩阵的一般计算方法,定义解耦后的新模量,筛选出能够有效反映故障的特征模量。然后,分析故障前后特征模量的状态变化,建立三芯铠装电缆故障辨识判据。最后,基于暂态模量在电缆中的传播特征,考虑实际测量条件,利用暂态模量到达时刻和频率分量幅值比,构建了4种故障测距方案。利用PSCAD/EMTDC搭建配网三芯铠装电缆模型并进行故障仿真。计算结果表明:所提方法能有效辨识电缆故障,实现不同故障条件下的故障精确测距。

一种支撑电网故障感知与分析的全景录波平台

为提高电网全景状态感知能力、提升故障分析水平,提出了一种支撑电网故障感知与分析的全景录波平台。该平台根据特高压交直流电网快速发展下电网故障形态的变化,提出了电网故障分析对故障数据的要求。首先分析了目前电网中存在的故障数据和数据特点,在当前的事故分析中存在若干不足。全景录波平台根据电网故障分析要求,规范电网故障数据采集和布点,提出全景录波平台体系架构和通信要求,并整合现有录波资源,增加录波协控机制,实现电网故障情况下的录波跟随,保证数据采集完备性,并实现全网故障数据整合。

基于最小故障感知器的分布式测控网络诊断

在分布式测控网络诊断中,为提高网络故障诊断的效率往往需要利用较短的故障搜索路径进行查找,为此,通过研究一类分布式测控网络拓扑结构图,基于网络中某些特定节点到其他节点的最短路径组合惟一性,提出以这些特定节点构建最小故障感知器的概念,研究表明利用最小故障感知器进行故障搜索具有较小的路径开销,由此给出基于最小故障感知器的分布式测控网络诊断新方法,研究了确定一类分布式测控网络最小故障感知器的算法,并利用一个分布式测试网络表明了该方法的可以应用实际的分布式测控网络诊断。

有线电视前端故障感知存储系统的设计与实现

有线电视安全播出工作要求一直以来都是行业内最高标准之一,节目容错率都是以秒级为基准,因此完善的备份体系和监测监控系统就显得尤为重要。本文对有线电视前端安全播出中重要的监测监控环节进行探讨研究,设计基于自动感知功能的故障码流录制存储系统,快速故障判断和处理,实时存储故障码流,为系统运行故障溯源提供有效的辅助。

云计算环境下故障感知系统设计

目前主流云计算服务实现涉及到多节点协同、多虚拟机协同、多云协同等混合计算模式,这一特点增加了系统实现的复杂程度,提高了故障的发生概率。系统运行过程中如果无法及时发现故障的存在,则会导致系统无法正确运行。针对这一问题,提出了一种基于数据分析的故障感知系统,该系统通过数据采集、数据分析与对比、故障研判、故障报告4个步骤,实现云计算环境中故障的自动检测与预警,提高了云计算系统对故障的感知能力。

基于漏电流的配电网电缆故障感知与老化定位

电缆作为配电系统中能量传输的重要载体,其安全可靠运行是保障配电网运行可靠性的基础。针对目前电缆监测手段的局限性以及故障定位精度不高,提出一种基于共模漏电流信号的配电网电缆的绝缘状态高精度状态感知监测方法。首先采用共模漏电流表征电缆绝缘老化的特征参数,在此基础上研究了基于共模信号注入的监测方法以及电缆局部老化高精度定位,最后结合仿真分析证明了所提出方案和方法的有效性和可行性。

基于馈线功率的配电网对地参数测量与接地故障灵敏感知新方法

针对传统对地参数测量方法在建模和原理上存在的误差,提出了基于馈线功率的中性点不接地配电网对地参数精确测量方法,在中性点外加可控电压源调控零序电压,求取各馈线上有功与无功功率,并结合馈线功率与对地参数间关系,实现各馈线及系统对地电导和电容参数精确测量;进一步提出了基于馈线功率的单相接地故障灵敏感知方法,根据故障与正常时各馈线功率因数角特征差异,精准判别配电网母线及馈线是否故障。该方法依据馈线功率与对地参数、功率因数角间的数学联系,能有效解决系统对地参数测量难题,实现单相接地故障灵敏感知,并准确区分母线与馈线故障。在PSCAD/EMTDC仿真环境及10 kV真型配电网实验室中对所提方法进行了仿真与实验验证。分析结果表明,该方法测量精度高,故障感知能力强,具备一定的工程应用价值。

基于深度强化学习的通信网故障智能感知与预警模型研究

随着电网规模的不断扩大,电力通信网络的作用越发显得重要。介绍了深度学习算法的种类,基于神经网络对现有深度学习算法进行改进,构建了深度学习算法模型。建立了基于深度学习算法的电力通信网络,当电力通信网络出现故障或元件发生变化时,智能终端采集故障数据并上报,实现对电力通信网故障的智能定位。采用某市电力公司通信网络的故障数据进行仿真验证,结果显示,改进的深度学习算法与已有的算法相比,对电力通信网络故障的感知具有更高的准确率。

基于小波神经网络与KNN机器学习算法的六相永磁同步电机故障态势感知方法

为了避免六相永磁同步电机在运行过程中因缺相引发更严重的电机故障和系统崩坏,需对电机在故障发生前进行提前预测判断和在故障发生后进行故障类型识别。根据故障下定子磁动势不变原理,推导Y移30°中性点隔离型六相永磁同步电机在各缺相故障下的数学模型。通过小波包分析方法提取故障工况下的特征值,构建小波神经网络模型对故障发生进行预测判断,避免系统误触发;构建KNN机器学习系统,对故障类型进行快速识别,以实现对故障态势的感知。利用MATLAB软件和Python的Scikit-Learn机器学习库进行仿真实验,对比验证该方法在六相永磁同步电机故障态势感知中可靠有效。

基于不平衡过电压动态抑制的谐振接地配电网单相接地故障保护新方法

现有配电网单相接地故障保护技术在高阻接地故障时无法可靠启动,选相与选线结果易受三相不对称的影响。针对这一问题,提出了基于不平衡过电压动态抑制的谐振接地配电网单相接地故障保护新方法。在三相不平衡过电压动态抑制的基础上,分析了故障前后注入电流与馈线零序电流特征。根据故障发生后注入电流变化量特点构建了接地故障动态感知判据,利用注入电流变化量的相角与幅值分别进行故障相识别与过渡电阻计算,通过比较各馈线零序电流变化量有效值进行故障选线。通过PSCAD/EMTDC仿真软件对所提方法进行验证,结果表明所提方法能够准确识别高阻接地故障,选相与选线结果不受三相不平衡与系统对地电容大小影响。

基于多源数据的配网故障全研判研究及应用

电网故障后的快速、准确研判是提升调度故障应急处置能力和提高故障抢修效率的重要前提。针对现有故障研判准确性和时效性差的问题,文章提出一种基于多源数据的配网故障全研判的设计思路与方法。首先定义“全研判”,分析其数据来源并针对不同类型数据进行优化。在此基础上,提出全研判总体架构和设计思路,研究了故障信息实时采集与监测、故障信息预处理、故障处置辅助决策、故障数据智能化分析等关键技术,并根据该思路进行全研判设计。最后实际应用表明本设计能有效指导故障抢修和故障预警,提升调度事故处置效率。

高效区块链用户隐私数据网故障溯源算法研究

高效区块链用户隐私数据易受到攻击,由于传统算法没有充分考虑数据的时序特性,导致算法溯源性能达不到预期的效果,因此文中研究高效区块链用户隐私数据网故障溯源算法。根据实际数据网拓扑结构或网络运行状态,使用合适的样本节点选取策略,选取高效区块链用户隐私数据网可观测节点,重新设置节点间信息传播时间的近似表示;节点间信息按数据包的时间戳进行排序,构造时序集合,对隐私数据网中的故障数据进行感知和压缩,得到具有显著鲁棒性的隐私数据集合。利用溯源算法进行感知特征提取与编码,构建基于时序特征的隐私数据网故障溯源算法。实验结果表明:与传统算法相比,此次研究的算法感知识别性能、鲁棒性得到有效提升,同时缩短时空开销,并满足多个溯源条件。

“加速”的心房起搏

判断起搏心电图中出现"加速"的心房起搏现象时,起搏器功能是否良好(本文指短于基础起搏周期,即快于基础起搏频率的心房起搏)。通过观察动态心电图中常见的"加速"心房起搏现象,从起搏器感知功能是否良好和特殊功能运作这两方面,结合实际图例,着重介绍起搏器在该现象下,特殊功能运作时起搏心电图的变化规律。"加速"的心房起搏,既可以是起搏器特殊功能运作,亦可以是起搏器感知故障,需要掌握其中的变化规律,才能作出正确的判断。