基于SOPC神经网络的地铁屏蔽门故障报警系统与传统报警相比有很大的区别。采用神经网络的自学习能力,建立故障报警系统的数学模型。以Altera公司的Cyclone IV E的EP4CE15E22C8为硬件开发平台,设计了一种地铁安全门故障报警系统。利用MOD...基于SOPC神经网络的地铁屏蔽门故障报警系统与传统报警相比有很大的区别。采用神经网络的自学习能力,建立故障报警系统的数学模型。以Altera公司的Cyclone IV E的EP4CE15E22C8为硬件开发平台,设计了一种地铁安全门故障报警系统。利用MODELSIM软件进行模拟仿真试验,改变了传统地铁安全门故障报警模型的稳定性较差、误报频率较高的缺点,对避免影响地铁正常运行具有重要的指导作用。展开更多
文摘基于SOPC神经网络的地铁屏蔽门故障报警系统与传统报警相比有很大的区别。采用神经网络的自学习能力,建立故障报警系统的数学模型。以Altera公司的Cyclone IV E的EP4CE15E22C8为硬件开发平台,设计了一种地铁安全门故障报警系统。利用MODELSIM软件进行模拟仿真试验,改变了传统地铁安全门故障报警模型的稳定性较差、误报频率较高的缺点,对避免影响地铁正常运行具有重要的指导作用。