基于知识图谱的地铁故障推荐系统研究

基于知识图谱的地铁故障研究,提出了一种基于知识图谱的地铁故障推荐。介绍了关于地铁的相关理论知识,并对模型进行了详细的分析和设计,包括对地铁相关的一些知识点,对目标地铁进行聚类分析和综合排序、出现的故障、计算地铁故障与各个部件的相关性,判断是否是地铁维修的推荐信息。生成维修方案,对维修起到辅助决策推荐信息。该模型可以帮助地铁维修推荐作决策或者是辅助,从而促进地铁维修的高效性。

基于指标体系的相似故障问题推荐方法研究

针对试飞故障问题数量大、内容多、无法高效利用其信息价值的问题,提出基于运行阶段、ATA章节号、故障文本和CAS、OMS信息的指标体系相似故障问题推荐方法。依据各指标特征,设计不同的相似度计算方法。此外,利用正则表达式,提出一种自动从故障文本描述中提取CAS信息和OMS信息的方法。最后通过实例验证相对于只选取运行阶段、ATA章节号和故障文本作为指标的推荐算法以及只使用TF-IDF方法的算法,本文所提算法在准确率上分别提高了25%和28%,在召回率上分别提高了约27%和31%,可以为相似试飞故障问题的推荐提供参考。