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基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法
1
作者
李远
苏适
+2 位作者
杨家全
王志明
潘振宁
《智慧电力》
北大核心
2024年第2期63-70,共8页
变电站二次回路及系统运行状态因设备自身及物理连接等原因具有一定的不确定性,二次系统故障定位难度较大。提出一种基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法。首先将二次系统设备拓扑连接关系抽象为矩阵描述,二次系统设备节...
变电站二次回路及系统运行状态因设备自身及物理连接等原因具有一定的不确定性,二次系统故障定位难度较大。提出一种基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法。首先将二次系统设备拓扑连接关系抽象为矩阵描述,二次系统设备节点状态量作为相应矩阵元素;然后通过矩阵算法对二次系统连接状态进行定位,确定与故障有关的矩阵元素;在连接状态定位后利用模糊径向基神经网络将故障相关矩阵元素与故障集中各故障情况对应,进行故障搜索定位。故障算例结果表明,所提出的二次系统故障定位方法具有较高的准确率。
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关键词
智能变电站
二次系统
连接状态
模糊径向基神经网络
故障搜索定位
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职称材料
题名
基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法
1
作者
李远
苏适
杨家全
王志明
潘振宁
机构
云南电网有限责任公司红河供电局
云南电网有限责任公司电力科学研究院
南方电网数字电网集团有限公司
华南理工大学电力学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2024年第2期63-70,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52207105)
云南电网公司科技项目(YNKJXM20220131 )。
文摘
变电站二次回路及系统运行状态因设备自身及物理连接等原因具有一定的不确定性,二次系统故障定位难度较大。提出一种基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法。首先将二次系统设备拓扑连接关系抽象为矩阵描述,二次系统设备节点状态量作为相应矩阵元素;然后通过矩阵算法对二次系统连接状态进行定位,确定与故障有关的矩阵元素;在连接状态定位后利用模糊径向基神经网络将故障相关矩阵元素与故障集中各故障情况对应,进行故障搜索定位。故障算例结果表明,所提出的二次系统故障定位方法具有较高的准确率。
关键词
智能变电站
二次系统
连接状态
模糊径向基神经网络
故障搜索定位
Keywords
smart substation
secondary system
connection state
RBF neural network
fault search and location
分类号
TM773 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法
李远
苏适
杨家全
王志明
潘振宁
《智慧电力》
北大核心
2024
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