基于广义维数的故障特征提取及诊断研究

从分形原理出发 ,以广义维数理论为基础 ,建立以振动信号的广义维数、广义维数谱图、敏感维数为特征组的模式空间样本库。一方面 ,通过计算实测信号的广义维数 ,提取其敏感维数 ,进而对实测信号的裂纹故障进行诊断识别。另一方面 ,通过对待检信号与不同裂纹深度信号的广义维数相关系数计算、分析、比较 ,可估计出待检信号的裂纹深度 ,说明广义维数相关系数分析方法 。

旋转机械动态特性的分形特征及故障诊断

运用多重分形理论,提出广义维数最小二乘法的计算公式,对实测的时域信号进行了广义维数计算,得到 广义维数序列值,并从广义维数中获取盒维数、信息维数、关联维数以及敏感维数,对故障样本进行广义维数计 算分析,找出用分形维数分析识别故障的依据。此外,运用广义维数序列和数学方法相结合提出分形诊断分类方 法,用广义维数最大相关系数和广义维数序列单值优化逼近原理方法,对待检信号的耦合故障分别进行了试验数 据与动态振型数据的诊断、识别分类,收到了良好的一致效果。通过对转子系统故障诊断的实例说明从广义维数 中提取的各分形维数都能较好地对故障状态进行诊断、识别,且耦合故障的分形诊断分类方法具有较好的实效性。