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电力系统故障时刻提取的小波分析
被引量:
16
1
作者
吴军基
吴秋伟
杨伟
《继电器》
CSCD
2000年第12期1-3,12,共4页
小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化特性 ,而且可以根据信号频率的变化自动调节时域 频域窗口 ,因此利用小波分析可以有效地检测出信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性 ,得出其奇异性的特殊性 ,从而提出利用...
小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化特性 ,而且可以根据信号频率的变化自动调节时域 频域窗口 ,因此利用小波分析可以有效地检测出信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性 ,得出其奇异性的特殊性 ,从而提出利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的算法 ,保证奇异点的准确检测 。
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关键词
小波分析
故障时刻提取
系统
故障
电力系统
下载PDF
职称材料
题名
电力系统故障时刻提取的小波分析
被引量:
16
1
作者
吴军基
吴秋伟
杨伟
机构
南京理工大学动力工程学院
出处
《继电器》
CSCD
2000年第12期1-3,12,共4页
文摘
小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化特性 ,而且可以根据信号频率的变化自动调节时域 频域窗口 ,因此利用小波分析可以有效地检测出信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性 ,得出其奇异性的特殊性 ,从而提出利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的算法 ,保证奇异点的准确检测 。
关键词
小波分析
故障时刻提取
系统
故障
电力系统
Keywords
wavelet analysis
singularity
fault transient signals
extraction at fault tL
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力系统故障时刻提取的小波分析
吴军基
吴秋伟
杨伟
《继电器》
CSCD
2000
16
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