发电厂故障智能诊断预报系统

设备故障智能诊断技术在发电厂的应用对保证发电厂设备安全、高效、经济运行具有重要的实用意义。以 INCON 系统为平台,结合发电厂设备的技术特点和运行规程,开发出了发电厂故障智能诊断预报系统,实际运用于火力发电厂设备故障智能诊断预报,取得了显著的经济效益和社会效益。

五菱宝骏汽车智能驾驶辅助系统全组网络模块和非网络故障诊断

本文分析五菱宝骏汽车智能驾驶辅助系统中全组网络模块和非网络故障的诊断流程,为汽车售后工程师、中高职和应用型本科教师从事五菱宝骏汽车维护、保养和故障诊断提供有益的参考。

基于人工智能的供配电系统故障诊断与恢复策略

本文研究了基于人工智能的供配电系统的故障诊断与恢复策略。首先,对智能供配电系统的基本架构和原理进行深入探讨,包括网络感知、数据采集、实时监控和故障检测等方面,揭示了其核心组成部分的协同作用。其次,对机器学习在供配电系统故障诊断中的应用进行研究,阐述了机器学习在识别异常情况、分类故障类型和提供决策支持方面的关键作用,强调了其在优化系统性能和减少停电影响方面的巨大潜力。探讨了深度学习技术在供配电系统故障诊断中的应用,包括声音和图像分析,论述了如何利用深度学习技术处理大规模数据集,以提前发现潜在问题,从而更加全面地保障电力系统的稳定运行。最后,研究了恢复策略和自愈系统,探讨了如何在故障发生后自动触发恢复策略,以最小化停电时间和降低经济损失。强调了自动化切换设备和远程控制的重要性,以实现电力系统的快速、有效的自愈。

车载燃油系统故障诊断智能算法开发及验证

提出一种基于主成分分析与极限学习机的柴油机燃油系统多分类故障诊断智能算法,以实车数据为基础在Simulink中建立模型实现离线验证。然后参考OSA-CBM标准建立了在线故障诊断智能算法架构,基于此架构开发柴油机燃油系统在线故障诊断智能算法,并利用硬件在环平台完成故障诊断验证测试。验证结果表明,所开发的燃油系统多分类故障诊断智能算法,在离线与硬件在环平台中均具有较高的准确性与可靠性,可应用于车载。

基于人工智能的电力系统故障诊断与恢复策略研究

为深入研究电力系统的故障诊断与恢复策略,本文构建了一种基于人工智能(深度置信网络)的电力系统故障诊断系统,旨在实现故障的快速定位。首先,介绍了DBN在电力系统故障诊断中的工作流程;其次,通过与传统人工神经网络(ANN)模型进行性能对比,验证了DBN模型在参数优化和模型准确度上的优势;最后,探讨了基于人工智能的电力系统故障恢复策略。

浅谈用模拟故障法诊断复杂智能仪表设备系统故障

现有设备故障常见检查、判断方法仅适用于单体仪表或简单仪表系统,对复杂的仪表系统效果不佳,尤其是对"疑难杂症"。本文提出了一种新的故障探查方法——模拟故障法,解决了宁波钢铁有限公司热轧厂关键设备——凸度仪的长时间停机故障。模拟故障法在处理凸度仪故障的应用中起到了很好的效果,可快速定位设备故障点,大幅减少故障处理时间,也适用于其他复杂仪表系统故障处理。

智能变电站二次系统故障的自动诊断技术研究

高效运用智能变电站的站端信息,可以辅助相关工作人员精准及时的掌握智能变电站二次系统的故障位置以及故障实况,为工作人员后期的检修维护提供条件和便利,是确保电力系统正常、稳定、安全运行的关键手段。本文针对智能变电站二次系统故障的自动诊断技术展开研究,并详细阐述出以SVM(即多分类支持向量机)为核心设计研发的一种智能变电站二次系统故障诊断技术,以此为相关工作人员提供有效的价值参考。

电力系统变电运维中的智能监测与故障诊断研究

随着电力系统规模的持续扩大和用电需求的日益增长,变电站在供电中的地位变得愈发重要,然而近年来变电站常面临的设备故障、维护困难以及不稳定给电力系统的安全与稳定运行带来巨大挑战,因此对智能监测与故障诊断技术展开研究显得尤为重要。基于此,文章总结了电力系统变电运维中智能监测与故障诊断技术的必要性,重点探讨了电力系统变电运维的智能监测与故障诊断技术,并分析其应用方式,以供相关工作人员参考。

智能传感器在通信电源故障诊断与监测系统中的应用

随着通信技术的不断发展,通信电源系统的可靠性和稳定性对通信网络的正常运行至关重要。智能传感器作为一种新兴的监测技术,具有实时性强、数据准确性高等优势,可以为通信电源故障诊断与监测提供全新的解决思路。通过对智能传感器的选择、集成与算法设计,提出了一种基于智能传感器的通信电源故障诊断与监测系统的设计思路,用于通信电源故障的检测、预警及数据分析。

热能动力系统中智能化监控与故障诊断技术应用

本文聚焦于利用机器学习、深度学习等人工智能技术,结合传感器数据和实时监测系统,实现对热能动力系统的智能化监控和故障诊断。在理论研究的基础上,设计并实现了一个智能监控系统,并在实际工程中进行了验证和应用。结果表明,该技术能够有效地提高系统的可靠性和安全性,降低维护成本,为热能动力系统的运行与管理提供了新的思路和方法。

一种煤矿安全监控系统设备故障智能诊断实现方法

针对现阶段煤矿安全监控系统现场应用过程中,设备故障原因多样化,对于一些深层次的设备故障原因,现场技术人员还不具备进行深入分析能力的现状,提出了一种基于智能诊断模型库的设备故障智能诊断实现方法。方法首先实现智能诊断模型库,通过收集技术专家日常分析、处理问题所需要的指标数据以及分析方法,将收集到的各种分析方法进行模型化,然后将各个模型抽象为机器编程语言进行实现,从而形成设备智能诊断模型库;其次在设备预置软硬件探针的基础上,结合智能诊断模型库对设备故障原因进行模型化综合分析,完成对分站、传感器、断电控制器等设备的自分析、自诊断、自修复功能;最后,通过设备自动拓扑图等系列智能诊断前端UI交互方式,为用户提供便捷的诊断操作以及相关信息的图形化、图表化数据分析展示,在提升煤矿安全监控系统稳定可靠性的同时,实现为用户赋能、助力减人增效智能化发展。

基于大数据和人工智能的储能系统故障预测与诊断方法研究

随着储能式电网技术和新能源电动汽车技术的快速发展,全球储能系统需求日益增大。然而应用环境的复杂化和电池组成的大型化增大了储能系统发生故障的概率。本文从大数据技术和人工智能技术两种视角上分别阐述了其在储能系统故障预测和诊断中的研究。大数据技术可以对大量能源数据进行分析,从而可以提高储能系统的生产和利用效率,减少能源的浪费和损失。人工智能技术可以挖掘大数据背后隐藏的有价值的信息,对能源数据进行训练,并对储能系统进行预测和诊断分析。而将大数据技术和人工智能技术进行融合,可以对大量的能源数据进行处理和分析,从而提高储能系统的效率,并对储能系统是否发生故障进行预测和诊断,促进储能系统的智能监控和管理。

电力系统故障元件智能诊断方法研究

为了进行电力系统故障元件智能诊断,本文基于录波数据建立了相应的诊断模型,该模型由疑似故障区域自动识别模块、故障分析与计算模块和故障诊断求解模块3个部分组成。首先,从录波数据中提取故障特征量,建立电气元件的故障诊断解析模型,对故障特征数据进行预处理,消除量纲的影响。其次,运用遗传算法求解故障模型。最后,利用39节点的电网模型检验本文诊断方法的准确性。结果显示,本文诊断方法能有效识别故障线路、故障母线,具有良好的故障诊断效果。

配电电气系统的智能故障诊断与定位技术研究

为解决传统故障诊断时效性不足、智能化技术应用不足以及被动式维修和维护模式等问题,实现对配电系统的全天候实时监测和精确故障预测,提出了配电电气系统的智能故障诊断与定位的优化策略,包含提升故障诊断与定位的时效性、加强智能化技术的应用、转变维修和维护模式。结果表明,智能化改造后的配电系统在故障处理时间、停电范围、能耗、设备故障率以及运维人员需求等方面均表现出显著优势,如故障处理时间减少了70%、停电范围缩小了50%、能耗降低了15%、设备故障率降低了30%、维护成本减少了20%、运维人员需求减少了30%、系统可靠性提升了50%。转变传统的被动式维修和维护模式为主动式预防性维护,为配电系统的安全、稳定、高效运行提供技术保障。

船舶电力系统智能化故障诊断及处理研究

随着船舶的电力系统不断发展和智能化的趋势,故障诊断和处理成为船舶电力系统研究中一个关键的问题。本文从船舶电力系统故障分类和传统故障处理方式入手,讨论了船舶电力系统智能化故障诊断模型建立和算法,进一步提出了优化策略,为船舶电力系统故障诊断提供了新的解决思路,为船舶电力系统的安全和稳定提供有效支撑。

基于水电站闸门的智能监测与故障诊断系统设计

水电站闸门在调节水流、控制水位、确保安全、优化水资源利用等方面发挥作用,是保证水电站正常运行和发挥最大经济效益的重要设备之一。给出一种满足智能化水电站建设要求的基于水电站闸门的智能监测与故障诊断系统,实现闸门监测和诊断智能化。针对闸门热量和亮度图像、实际开合度以及应力等数据进行动态分析,确定最佳监测间隔,确保关键指标的及时监控,提高水电站设备的可用性和稳定性,为闸门智能监测与故障诊断系统在智能化水电站建设中提供参考和有效依据。

基于智能技术的光伏发电系统故障诊断与预测分析

阐述基于人工智能的光伏发电系统故障诊断与预测,包括数据收集与预处理、利用人工智能进行故障诊断和故障预测。通过分析机器学习和深度学习技术的应用,展示人工智能技术的应用优势。

天然气压缩机故障诊断智能系统设计

现阶段对天然气的需求量逐渐增加,并且相关企业针对竞争与压力持续上升的当下,需要对天然气的开采生产进行质量优化与效果增强,基于此,优化企业运营成效十分关键,保障天然气开采生产设备能够顺利运行,是提升天然气生产效率的重点。然而在实际的天然气开采施工操作期间,天然气压缩机组一般会由于运行环境十分恶劣等因素导致不分故障产生,特别是机组存在较大的系统故障率。本文借助分析天然气压缩机工作原理与常见故障的方式,探讨了天然气压缩机故障诊断的标准流程,给后期的优化措施提供了相应的探索与处理对策,促进相关技术的进步与创新。

智能技术在控制系统故障诊断与校正中的应用

阐述基于人工智能技术的故障诊断特点,分析控制系统智能化故障诊断与校正策略,探讨借助人工智能技术提升故障诊断结果准确性的有效方法。

电力系统智能监测与故障诊断技术研究

随着电力系统的不断发展和智能化进程的加速推进,智能监测与故障诊断技术在电力领域的应用日益重要。本文基于当前电力系统面临的复杂性和高效性要求,探讨了智能监测与故障诊断技术的研究进展及其在提高电力系统安全性和可靠性方面的作用。从传统监测技术的局限性出发,分析了智能监测技术的优势和应用前景。介绍了目前主流的智能监测与故障诊断技术,包括基于人工智能、大数据分析等的方法。最后,通过案例分析和未来展望,阐述了智能监测与故障诊断技术在电力系统中的潜在应用和发展趋势。