一种物联网传感器故障节点检测方法设计

采用目前算法对物联网传感器节点进行故障标定时,没有对节点信息进行聚类处理,导致算法存在虚警率高、计算复杂度高和标记范围小的问题。提出基于BDPCA聚类的物联网传感器节点故障标记算法,采用BDPCA聚类方法对物联网传感器节点信息进行聚类处理,并在聚类过程中对节点信息进行了零均值归一化处理。结合区分函数和区分矩阵在粗糙集理论的基础上对不同类别的节点信息进行知识约简处理,并通过贝叶斯决策理论实现物联网传感器节点的故障标记。实验结果表明,所提算法的虚警率低、计算复杂度低、标记范围广。

电力应急抢修作业现场可视化研究

传统电力应急抢修作业可视化方法没有获取故障数据信息,导致方法存在稳定性差、抢修效率低等问题,提出新的电力应急抢修作业可视化方法。基于人工智能与物联网信息传输技术,获取故障数据信息,利用GPS定位技术,在电网GPS平台接口完成对电网雷电位置的定位,构建可视化模型,实现对故障现场施工情况的智能化理解,引入故障自动标记法,并利用AI算法仪对数据进行二次处理,实现电力应急抢修作业现场的可视化。实验结果表明,研究方法具有很好的稳定性,能够在短时间内实现电力应急抢修作业,且准确性较好。

一个快速的临界跟踪策略 VLSI故障模拟新方法

运用九故障信息标记（X,D,M,R,E,Q,T,P,U）,提出了加速扇出重汇聚引线临界性计算的一种故障模拟新方法,理论分析表明该方法是有效的。