适用于Living PSA快速求解最小割集的算法研究

Living PSA是现今核电厂安全分析的热点之一,核电厂本身是一个非常复杂的系统,其相应的Living PSA模型也相当庞大,这样在Living PSA的应用中,计算软件的分析速度成为限制其发展的瓶颈之一。本文基于现行常用的PSA分析算法,设计了一个能够快速求解故障树的算法。该算法首先将生成的故障树转化成用于计算的标准故障树,然后对标准故障树进行模块化,生成四类基本的独立子树,最后调用优化过的最小割集算法并采用多叉树方法进行割集的合并和吸收。该算法目前已应用于核电站快速风险分析软件平台NFRISK的开发中,并通过应用于中国实验快堆的一些系统和设备的故障树分析对其进行了初步验证。

智能化技术在电气工程自动化控制中的应用分析

在经济社会稳定发展的背景下,国内的智能化技术也呈现出了较好的发展态势,并且逐渐在多个领域得到广泛运用,特别是在电气工程自动化控制领域已经成为一种不可或缺的重要技术,其能够促使电气工程自动化控制变得更加灵活高效,具有较强的智能特性,可为相关生产活动安全可靠运行提供支持和保障。为此,文章先是对智能化技术做出了简要介绍,同时分析了智能化技术在电气工程自动化控制中应用的意义,并基于此分别从Pyton故障树算法以及机器人视觉系统等多个方面提出了具体的运用策略,以此助推电气工程自动化控制不断向好发展。