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题名炼钢转炉除尘风机的故障诊断分析
被引量:1
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作者
吴国新
陈继东
徐小力
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机构
北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
凌源钢铁集团有限责任公司
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出处
《设备管理与维修》
2014年第S1期30-32,共3页
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文摘
炼钢转炉除尘风机是钢铁生产过程的关键性设备,需要对其产生的故障进行分析研究,以延长其连续运行寿命,达到提高生产效率,增加企业效益目的。采用故障根源性分析理论对某除尘风机进行分析研究,得出除尘风机产生故障的原因,为检修提供可靠依据,提高维护效率,以达到降低故障频率,提高生产效益目的。
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关键词
除尘风机
故障根源分析
应用
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分类号
TF341.1
[冶金工程—冶金机械及自动化]
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题名自动注油气动柱塞泵的故障与排除
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作者
张璐
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机构
上海汽车变速器有限公司
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出处
《液压气动与密封》
2016年第5期68-71,共4页
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文摘
通过介绍汽车变速器装配线上气动柱塞泵的工作原理,分析了气动柱塞泵故障发生的原因,详细阐述了故障维修诊断的全过程,发现了故障的发生根源,采取了必要的措施,成功修复气动柱塞泵,延长了气动柱塞泵的使用寿命。
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关键词
气动柱塞泵
提升式排气阀
提升式进气阀
故障诊断
故障根源分析
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Keywords
pneumatic piston pump
exhaust poppet valve
inlet poppet valve
troubleshooting
fauit source analysis
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分类号
TH138
[机械工程—机械制造及自动化]
TH322
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取
被引量:7
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作者
解初
王建东
韩邦磊
王振
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机构
山东科技大学电气与自动化工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第7期2786-2793,共8页
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基金
国家自然科学基金重点项目(61433001)。
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文摘
历史相似时间序列的提取在数据挖掘、工业故障检测以及故障根源分析等领域应用非常广泛。针对工业报警系统中异常根源分析方法存在的问题,提出了一种基于趋势特征聚类的多元相似时间序列的提取方法,可以有效地辅助现场工作人员分析关键变量发生异常变化的根源。首先对多元时间序列进行分段线性表示,获得变量的趋势特征信息;然后采用基于密度峰值聚类分析算法对获得的趋势特征在高维空间中聚类,从而实现历史数据的相似性提取;最后可根据关联变量的幅值变化量分析导致主变量发生异常变化的根源变量。数值仿真和实际工业数据案例验证了所提方法的有效性。
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关键词
故障根源分析
多元相似时间序列查找
分段线性表示
趋势特征聚类
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Keywords
fault root cause analysis
multivariate similar time series search
piece-wise linear representation
trend feature clustering
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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