基于概率密度函数的对称电压凹陷预测方法

提出了基于对线路上故障概率密度函数积分的方法,从而对系统网络中发生三相对称短路故障时所关心节点的电压凹陷幅值和一定时间内的发生频次这两个特征量进行预测,并由此对电压凹陷在网络中的传递进行分析。再根据系统网络的阻抗矩阵Z,建立网络对应的电压凹陷矩阵,并由电压凹陷矩阵提供的信息,从而减小在网络中需要计算的线路数。最后以一个实际系统作为算例进行了计算和分析,仿真结果证明了上述算法的有效性和优越性。

中国小卫星全寿命周期故障分布研究

基于航天东方红卫星有限公司已发射的100多颗现代小卫星的在轨故障统计数据,研究发现国内小卫星在轨故障的分布规律呈威布尔分布特点。继而针对CAST968平台和CAST2000平台小卫星的实际在轨故障数据给出在轨故障分布的经验公式,结合国内小卫星正样研制阶段的故障分布研究成果,对小卫星全寿命周期的故障分布规律和特点进行分析和总结,在国内首次给出小卫星全寿命周期的故障概率密度曲线和浴盆曲线。

基于间隔分图的智能变电站运维关键技术研究

为解决智能变电站故障次数多、任务执行率差的问题,提出基于间隔分图的运维技术研究。绘制智能变电站间隔分图,获取变电站运行数据和故障拟合数据,完成智能变电站的故障数据分析;以线路灵敏度计算为依据,依据智能变电站的线路动态灵敏度获得最优运维等级及最优运维时段;根据运维结果检修智能变电站。实验结果表明:应用该文方法后,6个月内发生故障次数从最多6次降为3次;应用该文方法运维的执行率最高可达98.9%,即使增加执行任务,成功执行率仍能达到95.2%,远高于其他对比方法;该文方法对于5类风险的风险程度评估分数均在0.8以上,能准确判断风险因素,且灵敏度达到0.95以上,远高于其他对比方法。验证了该方法的有效性较强和实用性较高。

基于交叉熵理论的配电变压器寿命组合预测方法

对配电变压器进行状态评估和剩余寿命预测,是开展状态检修的重要前提。以变压器历年的健康指数HI为基础,提出了一种基于交叉熵理论的配电变压器寿命组合预测模型。在剩余寿命模型中运用故障概率密度函数并引入交叉熵理论动态确定改进灰色理论和改进马尔科夫两个单一预测算法的权重。模型考虑了配电变压器寿命周期中故障概率密度函数形状参数和尺度参数的变化,实现了对变压器全寿命周期健康指数的评估和预测,确定了健康指数的分布函数。最后通过实际数据验证了模型的有效性和合理性,相比于单一预测法更符合实际情况。

应用交叉熵组合预测配电变压器的健康指数

预测各个设备的状态能有效地促进配电网状态检修任务的顺利开展。采用AHP灰色聚类的状态评估模型确定配电变压器的健康指数HI。基于交叉熵理论,通过组合方法预测配电变压器的HI。该组合预测方法利用交叉熵理论动态确定改进神经网络和改进马尔科夫链的权重,有机融合了两个单一预测法的优点。整个预测过程,考虑了影响配电变压器全寿命周期中健康指数的重要因素——故障概率密度形状参数和尺度参数的变化。通过具体案例检验了组合方法的合理性和可靠性,为状态趋势预测提供了一种新方法。

一种基于SSI的齿轮可靠性评估模型

本文首先从理论和统计分析两个方面推导出了齿轮的轮齿疲劳载荷应力和疲劳强度极限所服从的对数正态分布模型，应用泛应力与强度干涉理论(SSI：Stress-Strength Intervene)及齿轮轮齿疲劳载荷应力和疲劳强度极限所服从的模型，建立了一种齿轮的轮齿疲劳强度失效的可靠性评估模型，然后根据所建立的模型和非电子产品的可靠性理论，推导出了相关的故障概率密度函数和不可靠度的函数，分析了齿轮在疲劳强度失效方面的一些有关可靠性的特性。