电机典型故障模式分析及故障模拟方法研究

故障注入试验是获取数据的有效途径,也是实现在线监测和故障诊断算法研究和验证必不可少的环节。故障样机是故障注入试验开展的基础。因此,针对电机定子匝间绝缘故障、相间短路、相接地、转子断条故障、轴承故障、转子不平衡和偏心故障这7种故障模式进行了研究。首先,分析了故障原因及故障影响;然后,提出了各类故障的故障模拟方法,并在此基础上通过替换故障零部件或者故障整机的方式开展故障试验;最后,以某型异步电机为例,详细地说明了故障模拟的具体实施方法,对于提高电机的可靠性具有一定的指导意义。

工业燃煤蒸汽锅炉故障模式分析及事故预防

锅炉是产生热能和动力的工艺设备,在现代工业及人民生活中被广泛应用。但锅炉事故也频频发生,导致了巨大的经济财产损失,所以在锅炉的使用过程中,安全管理工作应确保全面细致,防止锅炉发生事故。主要对工业燃煤蒸汽锅炉的事故模式进行了分析并提出预防措施,首先利用预先危险性分析方法分析可能导致工业燃煤蒸汽锅炉事故的危险因素,并通过故障类型与影响分析方法分析系统可能存在的故障类型及这些故障类型对系统的影响,最后根据系统安全优先次序提出降低燃煤锅炉爆炸事故发生频率和发生事故后果严重性的安全对策措施,从而保证工业燃煤锅炉安全运行。

基于SysML的载人航天故障模式分析及建模方法

为实现故障模式的高效管理、开展基于模型的可靠性和安全性分析,以载人航天顶层任务设计为背景,对基于SysML的故障模式分析及建模方法进行了研究。首先,基于对象管理组织发布的风险分析与评估建模语言和SysML扩展机制,建立了故障模式分析的基础模型,便于对故障模式及其相关要素、属性定义;然后,将完成载人航天任务视为系统的顶层功能,使用基于活动或功能分解来识别故障模式的方法,实现系统设计与故障模式分析并行;最后,开展故障模式及其影响分析(FMEA),得到全任务剖面的FMEA条目模型和初步风险分析结果,并将相应的逃逸与应急救生对策纳入到FMEA模型中,实现故障模式相关要素的模型化。

列车通信网络故障处置及故障模式分析

基于列车通信网络的常见故障问题,总结了列车通信网络现场检测方法。在现场检测中,对帧错误、过程数据、帧间隔、信号幅值、信号上升沿时间及干扰等项目的测试实用性较高。梳理了列车通信网络现场故障处理案例的主要处理过程及测试结果,总结了列车通信网络故障发生模式,归纳了排查列车通信网络故障的一般步骤。

配电设备故障统计与分析研究

本文研究了配电设备的典型故障,通过故障统计、数据采集以及统计学方法的应用等,深度挖掘配电设备故障数据,全面分析故障类型和频发原因。文章不仅揭示了故障的数量和类型,以及对电力系统可靠性的潜在影响,为未来的系统设计和运行提供了重要的科学依据,并对故障发生的季节性变化和周期性趋势进行了深入分析,提出了灵活、有效的维护计划,以确保在关键时期加强设备检修和更新,这一策略有望在减少故障对系统性能的负面影响的同时,提高电力系统整体的运行效能。本研究旨在为电力系统运行提供科学依据,为提高配电设备的可靠、稳定提供有效途径。

基于统计量模式分析的T-KPLS间歇过程故障监控

核函数的全影结构投影(total kernel projection to latent structures,T-KPLS)最近在故障监控领域取得了广泛应用,其实质是对数据矩阵的协方差矩阵进行分解,没有利用数据的高阶统计量等有用信息,在进行特征提取时会造成数据有用信息的丢失,导致故障识别效果差。为了解决此问题,提出了统计量模式分析(statistics pattern analysis,SPA)与核函数的全影结构投影法(total kernel projection to latent structures,T-KPLS)相结合的多向统计量模式分析的核函数的全影结构投影法(multi-way statistics pattern analysis total kernel projection to latent structures,MSPAT-KPLS)。该方法首先构造样本的不同阶次统计量,将数据从原始的数据空间映射到统计量样本空间,然后利用核函数将统计量样本空间映射到高维核空间并在质量变量的引导下将特征空间分为过程变量与质量变量相关、过程变量与质量变量无关、过程变量与质量变量正交和残差4个子空间;最后针对与质量变量相关和残差空间建立联合监控模型,当监控到有故障发生时进行故障变量追溯。最后将该方法应用到微生物发酵过程中,并与传统方法进行比较,发现该方法具有更好的监控性能。

基于故障模式分析的抽水蓄能电站事故备用效益评估

提出了一种定量计算抽水蓄能电站事故备用效益的故障模式分析法,通过分析故障后各类电源的事故反应过程,采用经济评价中的等效替代法和有无对比分析法,建立抽水蓄能电站的事故备用效益评估模型。该模型考虑了故障时刻系统以及在运机组的相互影响,以系统运行的整体经济性和可靠性为目标,同时兼顾了能源消耗、污染物排放等方面。应用该方法对某省抽水蓄能电站事故备用效益进行了实例计算,结果表明所述模型和方法的有效性与实用性。

基于故障树定量分析的直升机振动主动控制系统安全性评估

振动主动控制系统作为直升机的重要组成设备,具有有效降低机上振动水平的作用,其安全性水平直接决定直升机的减振能力。本文以直升机振动主动控制系统为例,通过分析其功能危险因素,形成所有功能的故障状态清单。以灾难的、危险的故障状态作为顶事件进行故障树分析,并计算其发生概率,以评估振动主动控制系统安全性是否满足要求。

基于最小充分统计量模式分析的故障检测方法

统计量模式分析(SPA)最近在故障检测领域取得了广泛应用,其实质是用数据的统计量矩阵来代替原始数据矩阵进行故障检测,然而其统计量的选取存在盲目性且各统计量之间存在复杂的非线性关联关系,难以满足后续应用主成分分析(PCA)完成故障检测所需的基本条件。为了解决这个问题,提出了基于最小充分统计量模式分析的故障检测方法(MSSPA)。该方法首先将原始数据矩阵进行正交变换以消除变量之间的关联性,然后估计出每个变量的概率密度函数或者多个变量的联合概率密度函数,进而求出原始数据的最小充分统计量,并用最小充分统计量来构造统计量矩阵。最小充分统计量的引入还能够有效应对数据的非高斯分布问题。最后,通过在TE过程上的仿真测试验证了该方法用于故障检测的可行性和有效性。

导弹测试设备故障模式分析与诊断技术

为实现导弹地面测试系统的故障诊断,依据系统的内部特点,按操作流程抽取电路子网络,研究了采用逆向推理的方法进行子系统电路的故障模式分析。考虑到抽取出来的电路子网络是较简单的开关/继电器组合,故采用采样点来表征电路信息,这样就可以利用状态点的信息组合来进行故障的检测和诊断。最后,通过实例验证了这一方法的实用性和有效性,为类似复杂电子系统故障诊断的实现提供了新的方向。

基于数据挖掘思想的故障模式分析

提出了一种新型的基于数据挖掘思想的故障模式分析.通过收集故障现象并整理形成故障信息维度表,产品技术参数、故障原因等组成的关系规则维度表;基于故障信息维度表与关系规则维度表应用Apriori算法的频繁项集方法对故障信息进行分析,通过故障匹配、生成候选集、过滤候选集,最后确定故障原因,优选出排除故障方案.

普通车床典型故障建模及模式分析

利用故障树分析法建立普通车床典型故障树图,确定各基本事件发生故障的概率顺序,为设备的管理维修及新型车床的可靠性、安全性设计提供了基础数据和依据,对建立和完善车床故障诊断专家系统及知识库具有重要的意义。

基于数据挖掘思想的故障模式分析

提出了一种新型的基于数据挖掘思想的故障模式分析。通过收集故障现象并整理形成故障信息维度表,产品技术参数、故障原因等组成的关系规则维度表;基于故障信息维度表与关系规则维度表应用Apriori算法的频繁项集方法对故障信息进行分析,通过故障匹配、生成候选集、过滤候选集,最后确定故障原因,优选排除故障方案。

数控装备故障模式分析

以数控装备数据库中的故障数据为研究对象,采用关联规则方法对数控装备待挖掘数据中各项之间的关系进行挖掘,得到零(元)部件或系统发生故障的原因、模式和部位之间的关联关系,并进行了解释,为故障模式分析提供了有效和简便的方法。

大型汽轮发电机故障模式分析及对策

本文结合国内外发电机运行实践和经验，将发电机本体的主要故障分类，从分析故障模式着手，找出故障的异常现象、可能原因及对策，以提高发电机运行的可靠性。

Java异常故障模式分析

丰富、高效的异常处理机制是Java语言的重要特征之一。正确使用异常处理机制可以使程序的设计更加安全、可靠,但如果使用不当,则会让程序变得复杂难懂,进而影响程序效率。针对Java异常处理方面容易出现的故障模式进行了分析、分类并分别给出了相应的示例。

普通车床溜板箱典型故障建模及模式分析

利用故障树分析法建立普通车床溜板箱典型故障树图 ,确定各基本事件发生故障的概率顺序 ,为设备的管理维修及新型车床的可靠性、安全性设计提供了基础数据和依据 ,对建立和完善车床故障诊断专家系统及知识库具有重要的意义。

基于模式分析的对称和非对称三相不接地系统故障测距算法研究

基于模式分析理论，提出了不接地三相的两相短路、单相接地和两相接地故障测距的新算法．计算机仿真和实际电网的模拟故障测距试验表明该算法有效．

数控车床转塔与卡盘故障模式分析

本文对影响数控车床本体可靠性的最显著的转塔和卡盘的故障模式进行了分析,目的在于通过故障分析找出数控车床的薄弱环节,并把结果反馈到数控车床的设计、制造和使用部门,以便从各方面采取对策和措施来提高数控车床的可靠性。