基于TOPSIS的故障模式危害性决策方法研究

提出一种逼近理想点(TOPSIS)的故障模式危害性决策方法。利用模糊数来描述故障模式的严酷等级、故障模式的发生概率等级和故障模式的被检测难度等级,通过考虑产品设计者的设计意图及偏好,克服传统风险优先数法当RPN值相等或相近时各故障模式危害程度难以比较,以及各个风险优先数因子无相对权重的问题,并以某产品的工艺FMECA分析为例进行验证。

基于灰色关联分析的故障模式危害性决策方法

通过考虑产品设计者的设计意图及偏好,计算了各危害性故障模式对危害性理想故障模式的灰关联度,依此对各故障模式危害性进行了排序,克服了传统风险优先数法当RPN值相等或相近时各故障模式危害程度难以比较以及各个风险优先数因子无相对权重的问题.最后以某产品的工艺FMECA分析为例,进行了验证.

加速退化试验改进的故障模式影响及危害性分析

针对传统方法依赖人工经验,导致故障样本的主观性、盲目性等问题,提出了加速退化试验改进的故障模式影响及危害性分析方法.首先,通过有限元仿真分析识别了受试对象存在的薄弱环节和及退化失效特征;然后,根据加速退化试验,得到了受试对象在相应退化应力下典型的故障模式和发生概率;最后,实现了故障模式影响及危害性的最终分析.实例验证表明,该方法可对传统方法提供有效的补充和修正,进而为测试性验证试验提供更为多样、可靠的备选样本.

基于改进型故障模式影响及危害性分析方法在麻醉机故障分析中的应用研究

目的:基于改进型故障模式影响与危害性分析(FEMCA)方法对麻醉机氧气支路中部分故障进行分析,用以优化原有的FEMA分析中出现的故障综合评分重合等情况,以提高麻醉机的使用安全。方法:根根据FMECA的要求,构建设备故障因素集和评价因素集模型,并对其因素评价矩阵进行判定,采用层析分析法(AHP)和模糊综合评价法分别确定设备故障因素集权重和危害度水平判断,通过反向模糊处理将故障因素危害程度进行数据排序。结果:根据建立的模型对医院麻醉机分析后,得到了故障模式相对应的影响力风险优先数(RPN)中故障严重程度(S)、故障发生频率(O)、故障可检测度(D)3个因素的权重及其赋值,并确定了麻醉机氧气支路故障因素危害程度的数值。结论:利用改进型FEMCA方法分析麻醉机故障,可构建新型故障危害度水平数据排序,最终优化更换配件周期和维修检查频率,有效提高麻醉机的使用安全。

基于故障模式、影响与危害性分析的宁都黄鸡养殖环节质量安全关键控制点识别

运用故障模式、影响与危害性分析(FMECA)识别宁都黄鸡养殖过程中风险因子关键控制点,找到引起产品安全危害可能原因。在合理划分宁都黄鸡养殖环节基础上,分析了每个环节的危害模式、危害原因、危害影响、危害的检测方法、可选择的预防措施、危害处理等因素,建立基于风险优先数值为指标关键控制点识别模型。利用FMECA方法,通过数据计算准确识别宁都黄鸡养殖环节的关键控制点,有效地避免识别的盲目性,从而科学指导宁都黄鸡安全养殖,实现宁都黄鸡绿色、无公害生产。

医疗器械不良事件监测方法学的探讨——故障模式影响及危害性分析

故障模式影响及危害性分析技术是从工程实践中总结的分析方法,也是目前医疗器械产品安全性分析中最基本的、应用最广泛的、收效最大的分析方法之一。此方法具有定义系统、确定每种故障模式危害度等级的分析特点,能够快捷、有效、科学地筛选出需要关注医疗器械产品的安全性问题,有助于提高医疗器械不良事件报告分析处理的及时性、有效性及科学性。

基于数据挖掘的故障模式、影响及危害性分析改进方法

针对故障模式、影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)在复杂系统风险分析中存在主观性、局限性和单一性的缺点,提出一种基于数据挖掘的FMECA改进方法。通过数据挖掘FMECA风险清单,并利用Python和数据库优化了相应的算法。结合实例案例分析,给出了风险等级评估带状图、故障层次关系图以及改进的风险矩阵图等。结果表明:改进的FMECA能够充分利用相关数据,使得分析结果更加快速、准确和全面,有助于进一步发现设备潜在故障之间的关系,为设备的智能健康管理提供了支持。

温度载荷条件下的新装备故障模式影响及危害性分析

针对由于新装备历史数据缺乏、依赖人工分析导致测试性试验样本存在主观性和盲目性等问题,在现有方法的基础上提出温度载荷下的的故障模式影响及危害性分析方法。首先,分别建立元器件和焊点在温度载荷下的失效模型;然后,提出基于元器件、焊点融合失效模型的典型故障模式的失效概率计算方法;最后,将元器件和焊点加速退化试验数据带入融合失效模型进行计算实现最终分析。试验结果表明:该方法可对现有故障模式影响及危害性分析方法提供有效补充和修正,充分暴露产品测试性设计缺陷并为测试性设计改进工作提供支持。

故障模式影响及危害性分析法在广州地铁2号线车门检修周期优化中的运用

基于地铁检修人车比压缩以及人力成本管控的目的,以广州地铁2号线为工程背景,统计了近3年内车门系统修故障数据和正线车门故障数据。通过故障模式影响及危害性分析(FMECA)法,对车门检修周期进行了优化探讨,以达到减少作业人员、提升作业效率的效果。

某炼油厂冷却循环水系统故障与危害性分析

根据采集的某炼油厂一年的冷却循环水系统的故障数据,采用故障模式影响及危害性分析方法对该系统的可靠性进行了分析。由该系统结构特点,划分了水冷塔、换热器、水冷塔风机、水泵、水管、阀门等7个子系统及19种故障模式,统计了各子系统的故障率,分析了系统的故障模式及其故障原因,计算了各子系统的危害度。结果表明水泵及水冷塔风机的危害度最高,换热器的危害度排第三,但其故障率排第四,说明在做故障分析时不能只统计故障率而不进行危害度分析。最后提出了相应的改进措施,经过一年的实际运行,效果明显。

利用危害性矩阵对医用内窥镜故障的分析研究

目的:利用危害性矩阵对某型号医用内窥镜在临床使用过程中产生的故障数据进行可靠性分析。方法:建立医用内窥镜系统构造树,并设定层次编码,对医用内窥镜部件故障进行严酷度等级(Ⅰ~Ⅳ级)分析,并完成故障模式发生概率等级(A^E级)分析。综合严酷度等级和故障模式发生概率等级分析结果绘制危害性矩阵,比较医用内窥镜每个部件故障模式的危害性程度。结果:故障模式后果严酷度等级分析中该型号医用内窥镜中的层次编码除S端子(115)和开关(131)严酷度等级为Ⅳ级,其余部件均为Ⅲ级;故障模式发生概率等级分析的层次编码中除开关(131)、旋钮(132)和电荷耦合元件(CCD)玻璃(163)故障模式发生概率等级为C级,其余均在D级及以下;危害性矩阵分析发现,该型号医用内窥镜的部件大部分处于绿色区域,不存在严重缺陷部件,绝大部分部件可靠性较高。利用垂线距离可知部件的层次编码中旋钮(132)和CCD玻璃(163)故障危害性相较其他部件更大。结论:该型号医用内窥镜样本数据不存在严重设计缺陷的部件,且绝大部分部件可靠性较高,在日常临床使用和维护保养过程中更应该注意旋钮和CCD玻璃。

基于改进危害度和DEMATEL方法的abc轴进给系统的故障排序

基于某型号加工中心的abc轴进给系统的故障数据,首先进行故障模式、影响及危害性分析(FMECA),然后使用群体决策理论合理地整合团队成员的评估值,采用熵权和专家评估结合方法确定各因素权重,进而计算出abc轴进给系统各个故障的改进危害度(ICR)。根据以ICR为输入数据的决策与试验评价实验室(DEMATEL)方法排列故障优先处理顺序。将最终排序结果与传统危害度排序结果以及改进危害度排序结果进行比较,得到abc轴进给系统的薄弱环节。本文方法也可以用于整机的故障分析和排序,进一步为加工中心可靠性设计和可靠性提高奠定了基础。

光纤激光器故障模式分析

为满足实际工程、生产应用中专业及非专业人员对故障光纤激光器快速修理、修复的需要,研究了一种能够实现快速故障模式及故障原因分析系统。首先,采集实际使用与实验中损坏激光器的故障模式与故障原因记录为数据样本。接着,利用故障树与故障模式影响及危害性分析模型建立光纤激光器扩展故障树,即构建起故障模式与故障原因的对应关系。然后,利用贝叶斯网络分析并得出各故障模式与故障原因的先验概率与后验概率计算方法,再使用Python语言编写交互式窗口,并完成对数据库数据的调用与相应概率计算。最后,通过交互式界面输出当前故障对应的可能故障原因及发生概率,从而实现对光纤激光器故障的快速分析。程序模拟耗时小于1 s,模拟结果与统计结果相吻合,基本满足指导相关人员对故障快速排查并修理的要求。

考虑故障模式相关性的模糊TOPSIS风险评价方法

故障模式、影响及危害性分析(FMECA)中基于风险优先数(RPN)的危害性分析方法,通常用来识别风险因素,确定关键故障模式和薄弱环节,提供决策依据。传统RPN中评价信息都是确定性信息,并且没有考虑故障模式的相关性。而在工作实际中,评价人员由于自身的属性和对评价对象的认识水平的限制,有时只能给出不确定评价信息,同时故障模式之间往往存在相关性,这都会影响最终危害性的分析结果。针对存在的问题,利用可靠性屋(HoR)来考虑故障模式相关性,针对三角模糊评价信息采用逼近理想解排序技术(TOPSIS)开展模糊RPN评价方法研究。最后结合实际案例,对不同情况下获得的RPN值进行比较。仿真结果表明,考虑故障模式相关性的模糊RPN评价方法,可以提高RPN值的可信度,为风险决策提供更可靠的依据。

全光纤电流互感器关键器件故障模式分析

以全光纤电流互感器的光学和电学器件为研究对象,阐述了系统工作原理及结构组成,通过故障模式影响及危害性分析和故障树分析两种方法对系统进行了可靠性分析,参考互感器在变电站中的应用实例确定了系统的关键器件故障模式,构建了系统光路单元的故障树,根据故障风险优先级数的大小,确定了设计薄弱环节并提出了改进措施,可降低系统关键器件发生故障的风险。针对全光纤电流互感器的实际故障案例进行了分析,验证了系统可靠性分析方法的有效性。

定量危害性矩阵分析方法研究

危害性矩阵分析中,由于同一个严酷度类别在矩阵图中是一个区间,容易出现当几个故障模式的严酷度相同时,在矩阵图中无法精确标识,从而使得得出的危害度有偏差。同时,利用作图法,分析效率较低。本文首先对目前的危害性分析方法进行改进,将区间进行再次划分并用显性直观的数值进行度量;然后,以某型飞机升降舵操纵分系统为例,进行危害性分析。结果表明:该方法可以对各故障模式或产品的危害度给出精确的量化值,为改进决策提供支持。

基于PoF模型和FTA的电子装备故障模式分析

针对电子装备的测试性验证试验中,因电路集成度较高,故障模式可能由一个或多个失效机理引起,利用热失效分析等传统手段已无法有效对电子装备进行深层故障模式分析而导致试验样本可信度降低的问题,提出了基于失效物理(physics of failure,PoF)模型和故障树(fault tree analysis,FTA)相结合的改进故障模式分析方法。以某型电子装备电源模块中过压保护电路为实例,运用失效物理模型从器件级故障模式分析入手,计算出故障率和危害度,得到过压保护电路的FMECA结果,并以故障树分析方法为引导,根据底事件概率重要度与电子元器件危害度定义的相通性,分别将二者优先排序相互比较后验证FMECA结果的正确性,而后按照此类方法层层向上解析,最终得到电子装备正确性高的故障模式分析结果,有效提高了测试性验证试验样本的可信度。

面向燃驱压缩机组的故障知识本体建模及应用研究

针对当前燃驱压缩机组故障诊断效率低下、故障知识分散、共享和重复使用困难等问题,提出了一种基于本体和故障模式、影响及危害性分析(Failure Mode,Effects and Criticality Analysis,FMECA)的燃驱压缩机组故障诊断方法。首先,该方法以机组FMECA数据为知识源,通过本体建模从知识源中提取深层知识和浅层知识。然后,使用本体开发软件Protégé5.5将抽取得到的类、属性和实例构建故障知识库。在此基础上,通过JESS(Java Expert Shell System)规则进行故障诊断推理,维修人员可以快速找到机组故障原因,并选择合适的处理方法。最后,以某型燃驱压缩机组为对象验证该故障诊断方法的有效性,结果表明,该方法提高了故障诊断的能力和故障知识的利用率,能够为诊断决策提供良好的知识支持。

模糊故障树和FMECA的数控机床综合评价方法

针对某高端五轴联动数控机床各子系统的复杂性及发生故障的随机性,提出了基于模糊故障树和故障模式、影响和危害性分析(FMECA)的数控机床综合评价方法。首先对数控机床各子系统及所属故障的发生频次进行整理,采用模糊集合论及故障树分析方法相结合,建立数控机床模糊故障树,并计算其模糊重要度;其次运用FMECA分析法算出各故障危害度,了解各故障对数控机床整体的影响程度;最后运用综合指数评价分析综合各基本事件的模糊重要度及危害度,计算出其综合指数排序,得出数控机床可靠性信息。研究表明,该方法能更为准确地求出该机床主要故障部位,从而使维护人员能更有针对性地对数控机床进行维护保养,降低其故障频次,提高机床运行时间。

医用内窥镜的故障模式影响及危害性分析

目的 明确医用内窥镜的重要功能单元，为提高医院医疗设备保养维修水平提供理论基础。方法 采用故障模式影响及危害性分析（FMECA）法对医用内窥镜的各组成部分进行分析，得出重要功能单元并提出对应的维修方式，同时与某公司得出的相关结果进行比对。结果 根据风险优先数（RPN）分值〉36确定医用内窥镜的重要功能单元为电器接口、水瓶接口、吸引接口、外壳、链条、钳子管道、水气管道、护套、电荷耦合元件（CCD）玻璃、导光束玻璃和喷嘴，需临床操作者重点关注并进行经常性维护保养。与某公司得出的重要功能单元比对发现，人为因素对医用内窥镜的可靠性影响较大。结论 针对临床操作者而言，应加强医用内窥镜的操作培训，尽量避免人为因素导致的故障。