故障模式和影响分析在预防内科住院病人跌倒中的应用

[目的]探讨预防内科住院病人跌倒的有效方法。[方法]应用故障模式和影响分析(FMEA)对内科住院病人跌倒风险进行评估、分析,找出内科住院病人发生跌倒的失效模式并进行改进。[结果]应用FMEA后内科系统住院病人跌倒发生率明显低于应用前(χ2=4.45,P<0.05)。[结论]FMEA应用于预防内科住院病人跌倒的管理,能有效地预防内科住院病人跌倒。

故障模式和影响分析在监护仪维护维修中的应用

目的研究将故障模式和影响分析方法应用于医疗设备维护维修决策的可行性。方法通过与工程师开展故障模式和影响分析会议,讨论监护仪的维护维修过程,以及整个维护维修过程中所可能涉及的故障模式,包括资源供应短缺,沟通障碍,操作错误和对设备的物理访问受限等。结果形成解决方案,包括优化备件获取流程,改进工作流程,分级监督以及改善对设备物理访问等。通过一年的跟踪随访表明形成的解决方案得到了执行并且是有效的。结论证明了将故障模式和影响分析方法应用于医疗设备维护维修决策的可行性。

故障模式和影响分析在预防CT增强扫描中造影剂渗漏中的应用

目的:探讨故障模式和影响分析(FMEA)应用于预防CT增强扫描中造影剂渗漏的效果。方法:将2018年2月1日~2019年2月1日采用CT增强扫描的148例患者按照入院时间分为对照组和观察组各74例,对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上采用FMEA护理,比较两组肿胀情况(包括肿胀率、肿胀时间)、造影剂渗漏率及护理满意度。结果:观察组肿胀率低于对照组(P<0.05),肿胀时间短于对照组(P<0.05),造影剂总渗漏率低于对照组(P<0.05),护理满意度高于对照组(P<0.05)。结论:应用FMEA预防CT增强扫描中造影剂渗漏,能降低肿胀率及造影剂渗漏率,缩短肿胀时间,提高护理满意度。

故障模式和影响分析对影像增强扫描患者造影剂不良反应的影响

目的:探讨故障模式和影响分析(FMEA)对影像增强扫描患者造影剂不良反应的影响。方法:将2017年5月1日~2018年12月1日行影像增强扫描的40例患者作为对照组,给予常规护理;将2019年2月1日~2020年5月1日行影像增强扫描的40例患者作为研究组,给予FMEA。比较两组检查情况,检查时血压、心率异常情况、依从性及不良反应发生情况。结果:研究组检查时间、检查时血压、心率异常及不良反应发生率均优于对照组(P<0.01,P<0.05);研究组一次性配合完成检查者高于对照组(P<0.05)。结论:FMEA能够降低影像增强扫描患者不良反应发生率,缩短检查时间,且减少检查时血压及心率异常发生,从而提升患者依从性。

船用LNG再液化系统的故障模式与影响分析

LNG再液化装置用于将LNG运输途中产生的蒸发气液化,对其进行故障模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis),在失效发生之前采取措施降低其风险,对于保证货舱安全、提高LNG运输船的经济性与灵活性至关重要。基于FMEA手册和CCS标准,以关键设备一体机为例,介绍了LNG再液化系统的FMEA分析方法,梳理了系统的失效模式及优化措施,对设备开发测试具有指导意义。

一种基于贝叶斯网络的燃气轮机故障诊断方法

本文针对现役电站燃气轮机故障样本少,以往的故障诊断方法依赖于海量的带有故障标签的数据,难以在实际生产中取得预期的诊断效果的现象,提出了一种通过利用贝叶斯网络进行反事实推理来识别燃气轮机故障原因的方法。本文首先介绍了贝叶斯网络的基本原理,然后将故障模式和影响分析及故障树技术应用于贝叶斯网络的搭建,最后通过实际案例分析,验证了这一方法的有效性。本文的故障诊断方法可以根据燃气轮机在运行中出现的异常现象分析出可能的故障和相应的故障原因,帮助运行及检修人员及时发现和排除故障,并且弥补了基于数据驱动的故障诊断方法缺少专业知识支撑的缺陷,为燃气轮机的故障诊断提供了一种灵活、高效、可靠的新选择。

基于灰色置信结构的FMEA的土石坝溃坝风险分析及应用

为有效识别土石坝溃坝的关键风险事件,针对传统的土石坝溃坝风险分析中选取风险因素单一和无法准确描述专家经验信息的不确定性,运用置信结构和灰色关联度理论,提出了基于灰色置信结构的故障模式和影响分析(FMEA)方法和土石坝溃坝故障模式清单,并运用在沟后水库溃坝风险分析中。结果表明:风险分析结果与实际溃坝情况相符,灰色置信结构很好地描述专家经验信息中的不确定性,改进了传统FMEA方法风险排序部分的不足。

基于区间值直觉模糊集和云模型的FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集和云模型构建了一种改进的FMEA风险评估方法。首先,引入区间值直觉模糊集(IVIFS)来描述专家评价信息的复杂性和不确定性,通过运用区间值直觉模糊熵,计算专家权重和风险因子的权重;其次,采用云模型的方法,通过比较各支持云模型和反对云模型与正、负理想云模型的正、负相似度,获得故障模式评价值的综合相似度,通过对综合相似度大小排序得到各故障模式风险排序;最后,以自动扶梯的梯级、踏板和胶带风险评估为例进行分析,验证该评估方法的实用性和可行性。

基于模糊FMEA的长距离输水管线顶管施工风险分析

为有效识别长距离输水管线顶管施工中的关键风险,采用基于模糊推理系统改进的故障模式和影响分析(FMEA)方法进行风险分析。该方法在传统FMEA方法基础上,结合专家知识建立模糊规则,通过模糊推理,计算各风险因素的风险顺序数(RPN)并排序,确定施工中需重点关注的风险。以国内某长距离输水管线工程为例,运用该方法分析其顶管施工风险,得到其关键风险因素,主要有顶进时地面沉降或隆起、出洞时周围土体破坏、顶管机就位时导轨安装不牢固或千斤顶偏离轨道中心等,风险分析结果与工程实际情况较吻合。

“三峡氢舟1”号安全与应急处置能力评估

为提高氢燃料电池动力船的安全性和可靠性,保证船舶在内河的安全可靠航行,本文采用FMEA方法,分析和识别了储供氢系统这一关键装备的潜在风险因素,并提出了降低或消除风险的建议措施。同时,通过评估氢能船本体和外部应急救援单位的应急处置能力,分析现有应急处置措施以应对潜在风险事件,提出了安全保障措施和建议,进一步为氢能船的运行保驾护航。

基于改进的云模型-FMEA的油气管道风险排序

为解决传统故障模式和影响分析法(FMEA)存在故障优先排序不准确、风险评价主观性过强的问题,提出一种基于混合权重-云模型的油气管道故障模式风险评价方法。首先,调研并分析油气管道失效模式与原因,构建系统FMEA模型;然后,提出基于云模型与混合权重法的专家评价意见处理方法,引入博弈论的思想,降低评价结果的主观性与随机性;最后,使用多准则妥协解排序法(VIKOR)对各个失效模式风险排序,并对比传统FMEA法,验证该方法的可行性与准确性。结果表明:该方法可综合评估管线上各管段的风险因素,量化不同管段上的风险值及同一管段上的最主要的失效模式,实现管道高风险区域的有效定位及管段上风险因素排序。

自动化立体料库机械传动系统FMEA分析

为了解决自动化立体料库在钣金自动化生产线中的可靠性问题,采用维护感知设计环境(MADe,maintenance aware design environment)对自动化立体料库机械传动系统进行了故障模式与影响分析(FMEA,failure modes and effects analysis)。通过标准化分类法,定义其机械传动系统的功能和故障,建立起机械传动系统模型;利用模糊认知图(FCM,fuzzy cognitive map)分析各故障的传播路径和影响,生成机械传动系统的FMEA结果。结果表明,主要故障机理为磨损、腐蚀和变形,主要故障原因为润滑不足、污染物的进入和载荷问题。由此提出一系列针对性的改进措施,提高了自动化立体料库的可靠性。

基于脆弱性理论的电梯风险评估模型及影响因素研究

近几年,国内特种设备领域开展电梯风险评估工作渐成趋势,采用的分析方法也不尽相同,但分析因素大部分都限定在微观自然科学范畴,涉及宏观社会科学则考虑的内容较少,这就导致了开展风险评估时考虑的影响因素不够全面。为了探索更全面的电梯风险评估方法,本文从脆弱性理论的角度出发,探讨了电梯安全脆弱性与风险之间的关系,建立了一种基于多学科交叉理论电梯风险评估新模型,并且从自然科学和社会科学两方面剖析了影响电梯风险的基本因素,希望能为该领域内电梯风险评估提供思路。

基于FMECA与FTA的数控磨床数控系统可靠性分析

数控系统是数控磨床的关键子系统之一,其可靠性水平决定数控磨床整体质量。采集某系列数控磨床的故障数据,对数控系统进行可靠性分析。采用故障模式和影响性分析法,求出数控系统对整机的危害度;利用故障树分析法进行分析,求出最小割集,确定造成数控系统故障的直接原因。针对故障原因,提出改善措施,以提高数控磨床整体可靠性。研究结果能够为数控磨床的设计和制造提供参考。

基于FMEA方法的船舶IBS航行安全分析

以某型船为例,介绍故障模式和影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)的基本方法和分析步骤。采用该方法对船舶综合桥楼系统(Integrated Bridge System,IBS)的航行安全性进行深入分析,验证某型船IBS的航行安全性,为今后类似船舶IBS的设计提供参考。

柴油机双燃料系统风险分析与评估

通过运用故障模式和影响分析法,对柴油机双燃料系统的风险进行分析和评估,来确定双燃料系统有关故障的风险程度,以便按照风险值的大小对相应故障采取有效的预防措施,以提高双燃料系统柴油机运行的安全性和可靠性。

基于FMEA的生鲜猪肉冷链物流质量安全控制研究

生鲜猪肉冷链物流具有运作环节多、过程复杂、风险较高等特点,为规范质量管理,降低流程风险,应用故障模式和影响分析(Failure mode and effect analysis,FMEA)方法对生鲜猪肉冷链物流过程进行风险评估。以某生猪屠宰加工企业为例,对生鲜猪肉的屠宰、预冷、冷藏、分割与包装、运输、销售6个冷链环节进行风险分析,识别12个故障模式。依据风险评价准则,由专家小组评价每个失效模式的严重度、发生度和检测度等级,量化风险顺序数。根据风险等级分类,确定高风险故障模式5个、中度风险故障模式4个、低风险故障模式3个,明确各故障模式改进的先后顺序,从而有针对性地制定风险改善措施并实施。基于FMEA,从系统的角度对生鲜猪肉冷链物流进行全面的风险管理,可以有效预防风险,为构建生鲜猪肉安全供应保障体系提供理论依据。

考虑专家共识的改进FMEA风险评估方法

为了克服传统故障模式和影响分析(FMEA)应用过程中存在的不足,提出一种基于直觉乘法偏好关系的改进FMEA方法.首先,引入直觉乘法数表征故障模式和风险因子权重专家偏好信息,刻画评估信息的不确定性;其次,运用直觉乘法加权平均算子集结故障模式偏好矩阵,并分别提出直觉乘法数和直觉乘法偏好矩阵间的兼容测度,通过兼容性检验修正专家极端偏好信息以达成专家共识,确定可接受的故障模式群体偏好矩阵;再次,运用专家评估信息法和理想解模型法相结合的综合赋权法确定风险因子权重;最后,引入标准Manhattan距离,提出基于双向投影距离的改进优劣解距离法(TOPSIS)对故障模式进行风险排序.案例结果表明,该方法可有效提高风险评估准确度,为实际风险管理提供一定的指导意义.

基于后悔理论和COPRAS的概率语言FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法存在容易造成专家风险评估信息的丢失、忽略专家有限理性行为和风险指标之间的相对重要性等问题,提出了一种基于后悔理论和复杂比例评估(COPRAS)方法的概率语言FMEA风险评估方法.首先采用概率语言术语集(PLTS)描述专家风险评估信息的不确定性和模糊性;然后运用概率语言连乘层次分析法(PL-MAHP)和最大偏差法相结合的综合赋权法获得风险因子综合权重;其次考虑到风险评估过程中专家的心理特征行为,利用后悔理论和COPRAS方法确定故障模式风险优先序;最后通过砂轮架故障风险评估案例来验证该方法的适用性和有效性.灵敏度和对比分析结果表明:相比于现有其他方法,该方法得到的故障模式风险排序结果更合理可靠.

多粒度概率语言环境下基于PROMETHEE的改进FMEA方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中存在关于故障模式评估、风险因子权重和风险优先级排序等方面的固有缺陷,提出了一种多粒度概率语言环境下基于偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)的改进FMEA方法。该方法运用多粒度概率语言术语集(PLTS)刻画了专家评估信息的多样性和不确定性,并基于二元语义转换函数为引入工具的语言计算模型统一各专家多粒度风险评估信息,运用最优最劣法(BWM)和熵权法相结合的综合赋权法确定风险因子权重,将PROMETHEE拓展到概率语言环境中用于确定故障模式风险优先序。最后,运用托盘交换架故障风险评估案例来验证该方法的适用性和有效性,并进一步通过敏感度与对比分析以显示该方法的优越性。