ADS-B系统的故障模式、影响及危害度分析(FMECA)

针对空中交通管制领域使用的ADS-B这种新兴设备和技术,根据该系统5年的故障数据,利用故障模式、影响及危害度分析(FMECA)方法,对故障模式进行了统计、分类、原因分析和危害度计算,制定了系统FMECA工作表,指出了该系统的可靠性薄弱环节,为可靠性设计和分析并制定可靠性保障措施提供了依据。

基于FMECA的209型转向架故障模式分析与研究

该文以某车辆段2020—2022年客车转向架运用故障数据为研究基础,对209型转向架各部件的常见故障进行统计分析。利用可靠性分析方法FMECA,列出各部件的故障模式清单,分析各个故障模式发生原因、故障影响度及危害度的等级,绘制出各FMEA表格,在该定性分析的基础上,再利用综合评分法对各个故障模式进行危害度分析,定量分析209型转向架各部件的故障模式及危害度,判断该型转向架危害度较高的故障模式,为其故障诊断和重点检查决策提供有效的信息。

基于FMEA的自动扶梯故障模式危害度研究

本文采用FMEA方法对自动扶梯各系统及部件的失效模式及故障原因进行了分析,建立了自动扶梯驱动主机、梯级链、导轨系统、扶手带等关键部件故障树模型,提出了重要部件故障危害度评估方法,研究了基于RCM的自动扶梯维护与检验技术,有利于实现自动扶梯科学维修,降低事故发生频率,对提高设备使用安全可靠性和智能运维管理能力具有参考作用。

基于故障模式、影响及危害度分析(FMECA)的地铁车辆检修工艺优化方法

提出了一种地铁车辆检修工艺优化方法。该方法采用FMECA(故障模式、影响及危害度分析),对地铁车辆运营过程中的故障数据进行分析,并根据分析结果对当前的地铁车辆检修工艺进行优化,以提高检修作业的合理性和效率。以地铁车辆高压供电系统为例,说明了该优化方法在地铁车辆高压供电系统上的实施流程;结合相关标准的规定建立了定量化的地铁车辆设备危害性风险评价矩阵,用以确定故障模式的可接受程度;通过建立可接受程度与该检修项点检修等级的对应关系,最终得到检修工艺的优化方案。

基于FMECA法的动车组受电弓故障危害度分析

受电弓作为高速动车组集电取流的重要部件,其可靠性对列车安全运行至关重要。文章基于FMECA法,以SS400+型受电弓为例,对受电弓的故障模式、故障发生原因和影响进行分析,得出其故障严酷度等级,并结合具体故障数据得到其故障模式比率、故障模式影响概率、故障模式危害度及子系统危害度。基于上述分析绘制出受电弓危害度矩阵图,并以此为依据对受电弓的检修计划提出了建议。

基于故障模式、影响和致命度分析(FMECA)的机械设备更新决策软件的实现

本文运用FMECA方法对机械设备的故障模式、影响和致命度进行了分析,快速掌握了机械设备主要故障的部位、模式、机理、性质及发展趋势,并使用软件程序实现了计算机决策。实践证明,该方法方便可靠。

高速导带式数码印花机故障模式、影响及危害度分析

导带式数码印花机发生故障,一方面影响企业生产进度,另一方面导致坯布打印失败而产生浪费,致使企业财产损失.为了降低机器故障率、减少财产损失,针对高速导带式数码印花机所有可能的故障,应用故障模式、影响及危害度分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)方法对其进行可靠性分析,找出了其薄弱环节为导带传送装置、喷墨打印装置、喷头清洗装置,得到了故障模式、影响及危害度分析表(FMECA表).并以此为基础,对危害度较大的故障模式给出了检修与日常维护建议,为企业制定高速导带式数码印花机的检修、保养策略提供依据,也为高速导带式数码印花机的可靠性设计提供基础,有利于提高其可靠性.

温度载荷条件下的新装备故障模式影响及危害性分析

针对由于新装备历史数据缺乏、依赖人工分析导致测试性试验样本存在主观性和盲目性等问题,在现有方法的基础上提出温度载荷下的的故障模式影响及危害性分析方法。首先,分别建立元器件和焊点在温度载荷下的失效模型;然后,提出基于元器件、焊点融合失效模型的典型故障模式的失效概率计算方法;最后,将元器件和焊点加速退化试验数据带入融合失效模型进行计算实现最终分析。试验结果表明:该方法可对现有故障模式影响及危害性分析方法提供有效补充和修正,充分暴露产品测试性设计缺陷并为测试性设计改进工作提供支持。

基于改进型故障模式影响及危害性分析方法在麻醉机故障分析中的应用研究

目的:基于改进型故障模式影响与危害性分析(FEMCA)方法对麻醉机氧气支路中部分故障进行分析,用以优化原有的FEMA分析中出现的故障综合评分重合等情况,以提高麻醉机的使用安全。方法:根根据FMECA的要求,构建设备故障因素集和评价因素集模型,并对其因素评价矩阵进行判定,采用层析分析法(AHP)和模糊综合评价法分别确定设备故障因素集权重和危害度水平判断,通过反向模糊处理将故障因素危害程度进行数据排序。结果:根据建立的模型对医院麻醉机分析后,得到了故障模式相对应的影响力风险优先数(RPN)中故障严重程度(S)、故障发生频率(O)、故障可检测度(D)3个因素的权重及其赋值,并确定了麻醉机氧气支路故障因素危害程度的数值。结论:利用改进型FEMCA方法分析麻醉机故障,可构建新型故障危害度水平数据排序,最终优化更换配件周期和维修检查频率,有效提高麻醉机的使用安全。

动车组牵引供电系统故障模式影响与危害分析

对某动车组(electric multiple unit,简称EMU)牵引供电系统故障模式影响与危害度进行研究,提高牵引供电系统的可靠性,进而提高高速列车运行可靠性。采用故障模式、影响及危害度分析(failure mode effect criticality analysis,简称FMECA)的方法,提出了牵引供电系统的可靠性框图,根据FMECA方法对牵引供电系统的16种主要故障展开研究,从故障发生概率及其影响的严重程度两个维度得到牵引供电系统危害性矩阵。通过危害性矩阵分析得出绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,简称IGBT)模块监控起作用故障、变压器油泵34-F55跳开故障、制冷风扇故障和变压器油流故障等4种危害度较高的故障,并提出相应的改进措施。列车现场运行反馈结果表明,该措施保证了牵引供电系统的运用可靠性,研究成果为动车组其他子系统的故障分析、维修决策和寿命管理提供了技术支持。

加速退化试验改进的故障模式影响及危害性分析

针对传统方法依赖人工经验,导致故障样本的主观性、盲目性等问题,提出了加速退化试验改进的故障模式影响及危害性分析方法.首先,通过有限元仿真分析识别了受试对象存在的薄弱环节和及退化失效特征;然后,根据加速退化试验,得到了受试对象在相应退化应力下典型的故障模式和发生概率;最后,实现了故障模式影响及危害性的最终分析.实例验证表明,该方法可对传统方法提供有效的补充和修正,进而为测试性验证试验提供更为多样、可靠的备选样本.

基于故障模式、影响与危害性分析的宁都黄鸡养殖环节质量安全关键控制点识别

运用故障模式、影响与危害性分析(FMECA)识别宁都黄鸡养殖过程中风险因子关键控制点,找到引起产品安全危害可能原因。在合理划分宁都黄鸡养殖环节基础上,分析了每个环节的危害模式、危害原因、危害影响、危害的检测方法、可选择的预防措施、危害处理等因素,建立基于风险优先数值为指标关键控制点识别模型。利用FMECA方法,通过数据计算准确识别宁都黄鸡养殖环节的关键控制点,有效地避免识别的盲目性,从而科学指导宁都黄鸡安全养殖,实现宁都黄鸡绿色、无公害生产。

基于运行数据的转向架故障模式危害度分析

基于可靠性分析理论,对某型转向架进行故障模式、影响和危害性分析(FMECA),得到了该型转向架的主要故障模式及转向架故障模式危害度矩阵。针对该型转向架的主要故障模式,提出了相应的改进措施。

某型无人机伞降回收系统故障模式、影响及危害性分析

为提高某型无人机伞降回收系统的可靠性,采用硬件法与功能法相结合的方法对该系统进行了故障模式及影响分析,利用定量分析方法和危害性矩阵图对该系统的危害性进行了分析。研究结果表明,需要对"主伞故障"这一失效模式加以重点关注。给出了使用中应采取的预防措施,使系统的可靠性得到了显著增长。

全自动车门锁电控模块的故障模式与危害度分析

汽车全自动门锁系统设计的目的是将处于半锁状态的车门自动拉紧至全锁状态,其优点在于只需轻轻将车门推入车门锁,车门能自动完全关闭,从而避免了车门的虚掩,提高车辆舒适性和安全性。对全自动汽车门锁电控模块的可靠性进行分析,运用FMECA方法对各单元的元器件进行分析,列出了所有可能的故障模式,根据国标查询出元器件的失效形式及失效率,计算故障模式危害度和产品危害度。最后分析结论,并提供改进建议。

基于FMADM的故障模式、影响及危害性分析

分析了传统故障模式、影响及危害性分析中采用的危害性矩阵分析法的缺陷,将故障检测难度和修复难度纳入危害性分析的范畴,提出了利用模糊多属性决策理论(FMADM)进行故障模式、影响及危害性分析的方法,利用逼近理想点(TOPSIS)的排序法,确定重要件和关键件,为系统测试性指标的分配提供了重要依据。结合轮式底盘制动系统实例,证明方法是合理的。

故障模式、影响及危害性分析在机动式雷达结构设计中的应用

尽早准确识别机动式雷达结构系统中的故障模式,开展危害性分析、制定改进措施、优化方案和进行详细设计,对提升雷达结构的可靠性具有重要意义。主要研究了如何在机动式雷达结构设计中应用功能和硬件故障模式、影响及危害性分析,提出分层级开展故障模式、影响及危害性分析的工作流程,并以机动式雷达的典型结构为例提出实施该项分析技术的途径,最后给出提高故障模式分析有效性的建议。

基于数据挖掘的故障模式、影响及危害性分析改进方法

针对故障模式、影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)在复杂系统风险分析中存在主观性、局限性和单一性的缺点,提出一种基于数据挖掘的FMECA改进方法。通过数据挖掘FMECA风险清单,并利用Python和数据库优化了相应的算法。结合实例案例分析,给出了风险等级评估带状图、故障层次关系图以及改进的风险矩阵图等。结果表明:改进的FMECA能够充分利用相关数据,使得分析结果更加快速、准确和全面,有助于进一步发现设备潜在故障之间的关系,为设备的智能健康管理提供了支持。

危害性矩阵分析中故障模式影响概率的确定方法

危害性矩阵分析是进行产品分析和指导改进措施的重要手段,为了解决通过经验决定故障模式影响概率的现状,需采用更加实用客观的方法。根据定量危害性矩阵分析的原理和方法,首先收集故障模式影响概率经验估计法的参照依据和取值范围;然后提出采用故障树计算故障模式影响概率的方法,并用算例进行验证,结果表明故障树计算法避免了人为因素的影响,计算量小,准确性好;最后给出故障模式影响概率的确定流程。

医疗器械不良事件监测方法学的探讨——故障模式影响及危害性分析

故障模式影响及危害性分析技术是从工程实践中总结的分析方法,也是目前医疗器械产品安全性分析中最基本的、应用最广泛的、收效最大的分析方法之一。此方法具有定义系统、确定每种故障模式危害度等级的分析特点,能够快捷、有效、科学地筛选出需要关注医疗器械产品的安全性问题,有助于提高医疗器械不良事件报告分析处理的及时性、有效性及科学性。