基于直觉模糊AHP和模糊MAIRCA的故障模式与影响分析

故障模式与影响分析(FMEA)是一种主动的风险评估技术,其主要目的是根据其风险水平对故障模式进行排序,并执行后续行动以消除或减轻其后果.为克服传统FMEA技术通过风险优先级数(RPN)来确定关键故障模式带来的缺陷.本文提出了一种新的集成多准则决策(MCDM)方法,即将直觉模糊层次分析过程(IFAHP)与改进的模糊多属性理想现实比较分析(FMAIRCA)相结合.首先,本文通过IFAHP方法来计算风险因素权值;然后,使用本文提出的改进FMAIRCA模型推导出故障模式的排序;此外,在整个过程中还考虑了专家的客观权重;最后,考虑FMEA领域中的一个案例来验证所提出的方法,结果表明,本文提出的方法为FMEA的风险评估提供一种实用而有效的方法.

基于故障模式与影响分析和工作分解结构方法的遥测监护系统管理模式研究

目的:探讨故障模式与影响分析(FMEA)和工作分解结构(WBS)方法相结合对遥测监护系统管理的应用价值。方法:选取2022年3月至2024年4月湖州市第三人民医院在用的7套遥测监护系统,将2022年3月至2023年2月期间遥测监护系统使用采用常规模式管理,2023年5月至2024年4月期间遥测监护系统使用采用基于FMEA与WBS方法相结合的遥测监护系统管理模式管理。通过FMEA方法分析2022年3月至2023年2月期间遥测监护系统1740次使用中各种故障的风险量化评分,其故障类型用Fx表示,根据故障风险量化评分评出影响系统安全有效使用风险评级最高的射频(RF)信号不佳(F2)、心电图(ECG)伪差干扰大(F3)、血氧饱和度(SpO_(2))测量异常(F6)、患者过度移动及误触(F8)和遥测发射盒身份标识号(ID)错误(F9)5种故障类型,运用WBS质量管理方法结合树形图、对策性鱼骨图和任务分配矩阵等工具进行遥测监护系统管理预期目标设定、对策分析、任务拟定及工作落实,对比2023年5月至2024年4月1850次遥测监护系统使用中风险评级最高的5种故障风险评级变化和故障发生率。结果:遥测监护系统管理模式管理后,风险评级最高的F2、F3、F6、F8和F9故障的风险评级均由高风险评级降至对应的低、中、中、低和中风险评级。遥测监护系统管理后风险评级最高的F2、F3、F6、F8、F9故障和总故障分别发生91、89、39、45、39和478次,发生率分别为4.92%、4.81%、2.11%、2.43%、2.11%和25.84%,均明显低于常规管理方法,差异有统计学意义(χ^(2)=2.125、6.911、9.099、2.261、2.431、32.491,P<0.05)。结论:FMEA与WBS质量管理方法相结合对遥测监护系统进行管理,能够降低设备故障风险评级和故障发生率,保障设备临床使用安全。

基于改进故障模式与影响分析的风电机组故障模式危害度研究

故障模式与影响分析(FMEA)是辨识系统潜在故障模式,并评估其危害度的一种有效的可靠性分析方法。传统FMEA在分析过程中存在未考虑不同风险因素的权重、RPN对风险因素的变化敏感、难以处理专家主观评分信息以及未考虑故障模式间的传播影响关系等诸多缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的FMEA方法。通过引入可靠性屋、粗糙集理论和理想点法来提高对故障模式危害度分析的准确性和客观性。相较于传统的FMEA,所提出的改进FMEA能够有效处理专家评分信息的主观性与不确定性问题,充分考虑了故障模式间的传播影响,能够在属性冲突及各种不确定性的情况下,对故障模式的风险等级进行排序。利用提出的改进FMEA对某型号风电机组的潜在故障模式进行了分析,获得了各故障模式的危害度排序以及各子系统的危害度排序。根据排序结果辨识出风电机组的可靠性薄弱环节和关键子系统,并给出各故障模式和各子系统的危害度权重,可为风电机组的可靠性优化设计提供数据支撑。

火电厂热控自动化控制设备故障模式与影响分析

本次研究旨在对火电厂热控自动化控制设备的故障模式及其影响展开深入的分析。通过运用聚类分析方法对设备故障数据的处理,确定主要故障模式并分析其对电厂运行造成的影响。结果发现:设备的故障不但会使电厂的运行效率降低,同时也会诱发安全事故,给环境与经济带来了严重的影响。对此,文章提出一系列防范与应对措施,目的在于降低故障出现几率,增强火电厂运行可靠性与安全性。研究成果对火电厂设备维护与管理有重要指导作用。

故障模式及影响分析在调距桨上的应用

船舶主推进装置是船舶非常重要组成部分,它分为调距桨推进系统和定距桨推进系统。其中,调距桨推进系统在经常变化工况的船舶上得到了广泛应用。本文主要介绍了故障模式及影响分析(FMEA)理论、调距桨系统的优缺点,并用FMEA理论对某轮调距桨推进系统进行FMEA风险分析评估,并采取相应的措施来预防故障发生,以提高系统的可靠性,保证船舶的正常安全航行。

基于故障因果链的故障模式与影响分析风险评估方法

传统故障模式与影响分析中的风险评估方法没有考虑故障模式发展过程,风险评估缺乏系统性,专家评价缺乏一致性。为提高故障模式与影响分析中风险评估的准确性和实用性,引入了故障因果链的概念。故障因果链作为风险评估对象,明确了风险优先数各因子的具体含义,改进了风险优先数的计算公式,系统地评估部件以及产品的风险。针对专家倾向于给出多粒度语言评价信息的问题,采用基本语言术语集统一输入的评价信息,然后采用依赖不确定性有序加权平均算子集结评价信息。最后,以机械隔膜计量泵维修策略决策过程为例,验证了所提方法的有效性和实用性。

ITER双功能液态锂铅实验包层系统故障模式影响分析

实验包层模块允许放置在ITER中实验的前提是其对ITER的安全以及对工作人员和环境不构成显著影响。ITER要求各参与方的实验包层模块在实验前必须提交安全分析报告,进而获取安全许可证。在中国双功能锂铅实验包层模块(DFLL-TBM)设计基础上,采用了故障模式影响分析(FMEA)方法对DFLL-TBM进行了安全评估与分析,得到所有可能导致严重后果的假设始发事件,验证了确定论安全分析所选择的三个参考事件可以包络所有的假设始发事件。

改进的故障模式及影响分析在城市轨道交通运营安全评价中的应用

在对城市轨道交通系统进行详细研究的基础上,构建了城市轨道交通运营安全评价指标体系,提出FMEA(故障模式及影响分析)的改进方法。经采用模糊综合评判和序关系分析法改进后的FMEA,克服了传统方法的局限性,并解决了传统方法仅采用简单计算综合评价总值来确定风险等级而造成不够精确的问题。结合实例验证了该方法的合理性和实用性。

基于故障模式与影响分析的血液透析设备故障管理研究

目的:研究基于故障模式与影响分析(FMEA)的血液透析设备的故障管理。方法:利用FMEA作为研究工具,对血液透析设备的故障信息进行研究。针对潜在的故障模式和故障产生的后果,分析其严重程度、故障原因、发生的频度和探测度,参照评价标准进行风险评价。结果:通过效果对比,得出设备的FMEA报告,总结出血液透析设备包括机器在自检、治疗及消毒等不同运行状态下的常见故障模式。结论:FMEA在血液透析设备故障管理中的运用,对于设备预防性维护起到了重要的作用。

加速退化试验改进的故障模式影响及危害性分析

针对传统方法依赖人工经验,导致故障样本的主观性、盲目性等问题,提出了加速退化试验改进的故障模式影响及危害性分析方法.首先,通过有限元仿真分析识别了受试对象存在的薄弱环节和及退化失效特征;然后,根据加速退化试验,得到了受试对象在相应退化应力下典型的故障模式和发生概率;最后,实现了故障模式影响及危害性的最终分析.实例验证表明,该方法可对传统方法提供有效的补充和修正,进而为测试性验证试验提供更为多样、可靠的备选样本.

基于改进型故障模式影响及危害性分析方法在麻醉机故障分析中的应用研究

目的:基于改进型故障模式影响与危害性分析(FEMCA)方法对麻醉机氧气支路中部分故障进行分析,用以优化原有的FEMA分析中出现的故障综合评分重合等情况,以提高麻醉机的使用安全。方法:根根据FMECA的要求,构建设备故障因素集和评价因素集模型,并对其因素评价矩阵进行判定,采用层析分析法(AHP)和模糊综合评价法分别确定设备故障因素集权重和危害度水平判断,通过反向模糊处理将故障因素危害程度进行数据排序。结果:根据建立的模型对医院麻醉机分析后,得到了故障模式相对应的影响力风险优先数(RPN)中故障严重程度(S)、故障发生频率(O)、故障可检测度(D)3个因素的权重及其赋值,并确定了麻醉机氧气支路故障因素危害程度的数值。结论:利用改进型FEMCA方法分析麻醉机故障,可构建新型故障危害度水平数据排序,最终优化更换配件周期和维修检查频率,有效提高麻醉机的使用安全。

飞行控制系统组件化故障模式与影响分析方法

针对传统故障模式与影响分析方法未考虑组件化设计和故障模式间相互影响的问题,提出一种组件化故障模式与影响分析方法.使用模糊数代替精确数值以描述风险因子,通过构造分层故障模式与影响分析图和影响矩阵,计算出故障模式集合上的影响向量,并以此修正传统故障模式与影响分析的风险优先数.通过对实际飞行控制系统设计的组件化故障模式与影响分析,说明这种方法的实用性,并通过与非组件化方法的仿真实验比较,说明组件化方法的分析效率优势.

锚泊辅助动力定位系统推力器故障模式影响分析

锚泊辅助动力定位是将锚泊定位和动力定位相结合的一种新型位置控制系统。以某深水半潜式钻井平台为例,通过时域模拟分析了两个推力器失效模式对平台锚泊辅助动力定位系统定位精度、功率消耗及缆绳张力的影响。分析结果可以看出,深水作业时平台同一配电板上两推力器失效对平台水平偏移有很大影响,可通过减小或取消失效推力器相邻推力器的禁止角及拉紧迎风缆并松弛背风缆的方法来减小平台偏移,节约功耗,为动力定位系统的故障模式与影响分析提供了参考。

动车组牵引供电系统故障模式影响与危害分析

对某动车组(electric multiple unit,简称EMU)牵引供电系统故障模式影响与危害度进行研究,提高牵引供电系统的可靠性,进而提高高速列车运行可靠性。采用故障模式、影响及危害度分析(failure mode effect criticality analysis,简称FMECA)的方法,提出了牵引供电系统的可靠性框图,根据FMECA方法对牵引供电系统的16种主要故障展开研究,从故障发生概率及其影响的严重程度两个维度得到牵引供电系统危害性矩阵。通过危害性矩阵分析得出绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,简称IGBT)模块监控起作用故障、变压器油泵34-F55跳开故障、制冷风扇故障和变压器油流故障等4种危害度较高的故障,并提出相应的改进措施。列车现场运行反馈结果表明,该措施保证了牵引供电系统的运用可靠性,研究成果为动车组其他子系统的故障分析、维修决策和寿命管理提供了技术支持。

故障模式与影响分析在大型高速客滚船的应用

故障模式效果和影响分析(FMEA)是应用在工业可靠性分析领域的一项成熟技术,但在船舶领域的应用还是空白。高速客滚船是一种事故多发的船舶,因此对它进行可靠性分析及综合安全评估(FSA)有重要意义。探讨了FMEA和FSA之间的关系,介绍了FMEA的概念并详尽阐述了该方法的分析过程,根据大型高速客滚船的实际情况,指出其应用在此对象的技术路线及相关注意事项。研究表明:应用FMEA技术可以有效地提高高速客滚船的可靠性和安全性。

基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估

针对地铁车门系统故障风险评估中的模糊性和不确定性问题,提出基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估模型。针对专家判断的模糊性和不确定性,利用区间二元语义表征专家评估信息;定义共识度来刻画专家与群体间的偏离程度,并引入共识达成过程以提高专家间的共识度;为在故障模式风险排序中刻画专家的风险偏好,引入风险偏好参数改进多属性边界逼近区域比较法以确定故障模式风险优先序。以地铁车门故障风险评估为例验证了模型的有效性和可行性,结果表明:故障模式风险排序前3位的是电子门控器、锁闭行程开关S1和螺母组件,检修部门应采取科学的检修措施以降低风险。

星载铷钟的故障模式及影响分析

星载铷钟在许多空间系统中起着重要作用,要求其具有高的可靠性。阐述了故障模式及影响分析在星载铷钟可靠性设计中的重要作用,介绍了星载铷钟的基本原理和结构简图,依据星载铷钟的功能将其划分为6个子系统,在此基础上进行了故障模式及影响分析,并给出了物理泵体子系统的部分FMEA结果。

计算机辅助故障模式影响分析与事件序列图综合分析方法研究

故障模式影响分析(Failure Mode Effect Analysis,FMEA)和事件序列图(Event Sequence Diagram,ESD)是分析系统故障因果关系的两种常用技术,在分别独立应用时,既有各自的优点,也存在着一定的缺陷和不足,主要体现为:FMEA不能展示故障模式到故障后果的推演过程;ESD模型的合理性很大程度上取决于初始事件的确定,而该方法本身不能实现这一功能。本文综合FMEA与ESD的优点,阐述了复杂动态系统FMEA与ESD综合分析的思路,对现有FMEA进行了一定的改进,并进一步分析计算机辅助FMEA和ESD综合方法建模的原理和实现技术。

故障模式影响分析专家系统

介绍了应用人工智能和专家系统技术，建立一个依托专家知识，基于功能硬件推理的，与故障仿真综合应用，并以故障诊断专家系统，专业ＣＡＤ可靠性ＣＡＤ和可靠性信息系统为支持的故障模式影响分析专家系统ＦＭＥＡＥＳ（Ｆａｉｌｕｒｅ ＭｏｄｅｌＥｆｆｅｃｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ ＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍ）框架．详细论述了系统的功能、结构、其三大组成部分（预处理部分、ＦＭＥＡＥＳ核心和后处理部分）的功能及其相互关系，故障模式选择、故障仿真和进行功能ＦＭＥＡ和硬件ＦＭＥＡ的处理流程。

基于故障模式、影响与危害性分析的宁都黄鸡养殖环节质量安全关键控制点识别

运用故障模式、影响与危害性分析(FMECA)识别宁都黄鸡养殖过程中风险因子关键控制点,找到引起产品安全危害可能原因。在合理划分宁都黄鸡养殖环节基础上,分析了每个环节的危害模式、危害原因、危害影响、危害的检测方法、可选择的预防措施、危害处理等因素,建立基于风险优先数值为指标关键控制点识别模型。利用FMECA方法,通过数据计算准确识别宁都黄鸡养殖环节的关键控制点,有效地避免识别的盲目性,从而科学指导宁都黄鸡安全养殖,实现宁都黄鸡绿色、无公害生产。