加速退化试验改进的故障模式影响及危害性分析

针对传统方法依赖人工经验,导致故障样本的主观性、盲目性等问题,提出了加速退化试验改进的故障模式影响及危害性分析方法.首先,通过有限元仿真分析识别了受试对象存在的薄弱环节和及退化失效特征;然后,根据加速退化试验,得到了受试对象在相应退化应力下典型的故障模式和发生概率;最后,实现了故障模式影响及危害性的最终分析.实例验证表明,该方法可对传统方法提供有效的补充和修正,进而为测试性验证试验提供更为多样、可靠的备选样本.

医疗器械不良事件监测方法学的探讨——故障模式影响及危害性分析

故障模式影响及危害性分析技术是从工程实践中总结的分析方法,也是目前医疗器械产品安全性分析中最基本的、应用最广泛的、收效最大的分析方法之一。此方法具有定义系统、确定每种故障模式危害度等级的分析特点,能够快捷、有效、科学地筛选出需要关注医疗器械产品的安全性问题,有助于提高医疗器械不良事件报告分析处理的及时性、有效性及科学性。

基于改进型故障模式影响及危害性分析方法在麻醉机故障分析中的应用研究

目的:基于改进型故障模式影响与危害性分析(FEMCA)方法对麻醉机氧气支路中部分故障进行分析,用以优化原有的FEMA分析中出现的故障综合评分重合等情况,以提高麻醉机的使用安全。方法:根根据FMECA的要求,构建设备故障因素集和评价因素集模型,并对其因素评价矩阵进行判定,采用层析分析法(AHP)和模糊综合评价法分别确定设备故障因素集权重和危害度水平判断,通过反向模糊处理将故障因素危害程度进行数据排序。结果:根据建立的模型对医院麻醉机分析后,得到了故障模式相对应的影响力风险优先数(RPN)中故障严重程度(S)、故障发生频率(O)、故障可检测度(D)3个因素的权重及其赋值,并确定了麻醉机氧气支路故障因素危害程度的数值。结论:利用改进型FEMCA方法分析麻醉机故障,可构建新型故障危害度水平数据排序,最终优化更换配件周期和维修检查频率,有效提高麻醉机的使用安全。

温度载荷条件下的新装备故障模式影响及危害性分析

针对由于新装备历史数据缺乏、依赖人工分析导致测试性试验样本存在主观性和盲目性等问题,在现有方法的基础上提出温度载荷下的的故障模式影响及危害性分析方法。首先,分别建立元器件和焊点在温度载荷下的失效模型;然后,提出基于元器件、焊点融合失效模型的典型故障模式的失效概率计算方法;最后,将元器件和焊点加速退化试验数据带入融合失效模型进行计算实现最终分析。试验结果表明:该方法可对现有故障模式影响及危害性分析方法提供有效补充和修正,充分暴露产品测试性设计缺陷并为测试性设计改进工作提供支持。

故障模式影响及危害性分析法在广州地铁2号线车门检修周期优化中的运用

基于地铁检修人车比压缩以及人力成本管控的目的,以广州地铁2号线为工程背景,统计了近3年内车门系统修故障数据和正线车门故障数据。通过故障模式影响及危害性分析(FMECA)法,对车门检修周期进行了优化探讨,以达到减少作业人员、提升作业效率的效果。

B737NG航线维护故障模式影响及危害性分析

故障模式影响及危害性分析用于分析产品中每一个可能的故障模式并确定其对产品的影响。本文以国内某航空公司20架B737NG飞机从2005年1月1日至2009年12月31日的航线维护故障数据为基础,对该机型各系统进行故障模式影响及危害性分析,其中着重对起落架系统进行故障模式影响和危害性分析。

某民航飞机收放系统故障模式影响及危害性分析

本文分析某民航飞机起落架收放系统的故障模式影响及危害性分析(FMECA)。首先通过该机型2010-2019的故障数据进行统计、归类,得出收放机构常见故障类型;其次运用FMECA技术对起落架收放系统主要故障模式及影响进行分析,制定FMECA计划,通过分析给出故障模式的影响程度和严酷度类别,根据分析结果列出Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类故障模式清单。最后对起落架收放系统的主要故障模式进行危害性分析,给出了危害性矩阵图,确定了收放系统可靠性关键件清单。

故障模式影响及危害性分析在导航雷达系统中的应用

通过对某型导航雷达设备进行功能故障模式影响及危害性分析,以便发现设备在将来使用中可能发生的所有故障,通过分析找出设计中潜在的缺陷,分析故障原因,研究故障对策,在设计阶段采取必要的预防和补救措施,力求在设计阶段消除可能导致严重后果的故障模式或减轻其影响。

某型起落架收放作动筒故障模式影响及危害性分析

运用故障模式影响及危害性分析方法对飞机起落架收放作动筒进行分析,识别其潜在的故障模式,并评估各故障模式的危害度,最终确定可靠性关键产品,提出相应的改进措施,指导产品设计。

B737NG航线维护故障模式影响及危害性分析

本文以国内某航空公司的B737NG飞机,在4年内的航线维护故障数据为基础,对B737NG的航线故障维护模式影响及危害性进行分析,并且,在进行故障分析时以飞机的起落架系统故障作为分析的重点,以便为航线的故障维护提供一些帮助。

基于改进故障模式与影响分析的风电机组故障模式危害度研究

故障模式与影响分析(FMEA)是辨识系统潜在故障模式,并评估其危害度的一种有效的可靠性分析方法。传统FMEA在分析过程中存在未考虑不同风险因素的权重、RPN对风险因素的变化敏感、难以处理专家主观评分信息以及未考虑故障模式间的传播影响关系等诸多缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的FMEA方法。通过引入可靠性屋、粗糙集理论和理想点法来提高对故障模式危害度分析的准确性和客观性。相较于传统的FMEA,所提出的改进FMEA能够有效处理专家评分信息的主观性与不确定性问题,充分考虑了故障模式间的传播影响,能够在属性冲突及各种不确定性的情况下,对故障模式的风险等级进行排序。利用提出的改进FMEA对某型号风电机组的潜在故障模式进行了分析,获得了各故障模式的危害度排序以及各子系统的危害度排序。根据排序结果辨识出风电机组的可靠性薄弱环节和关键子系统,并给出各故障模式和各子系统的危害度权重,可为风电机组的可靠性优化设计提供数据支撑。

无人机伞降回收系统故障模式、影响及危害性分析

为了提高无人机回收系统的可靠性,采用故障模式和影响分析的方法,分析无人机回收系统所有可能的故障模式、故障原因和影响,确定不同故障模式的严重程度、故障检测方法和预防措施,找出无人机回收系统的故障原因和潜在弱点。回收系统是无人机系统的重要组成部分。无人机回收系统在任务故障中会损害无人机回收,导致无人机回收故障坠毁。为了提高无人机回收系统的可靠性,识别其故障的可能原因和潜在弱点,对无人机回收系统进行了故障模式和影响分析( FMEA )。

故障模式及影响分析在调距桨上的应用

船舶主推进装置是船舶非常重要组成部分,它分为调距桨推进系统和定距桨推进系统。其中,调距桨推进系统在经常变化工况的船舶上得到了广泛应用。本文主要介绍了故障模式及影响分析(FMEA)理论、调距桨系统的优缺点,并用FMEA理论对某轮调距桨推进系统进行FMEA风险分析评估,并采取相应的措施来预防故障发生,以提高系统的可靠性,保证船舶的正常安全航行。

基于故障模式、影响与危害性分析的宁都黄鸡养殖环节质量安全关键控制点识别

运用故障模式、影响与危害性分析(FMECA)识别宁都黄鸡养殖过程中风险因子关键控制点,找到引起产品安全危害可能原因。在合理划分宁都黄鸡养殖环节基础上,分析了每个环节的危害模式、危害原因、危害影响、危害的检测方法、可选择的预防措施、危害处理等因素,建立基于风险优先数值为指标关键控制点识别模型。利用FMECA方法,通过数据计算准确识别宁都黄鸡养殖环节的关键控制点,有效地避免识别的盲目性,从而科学指导宁都黄鸡安全养殖,实现宁都黄鸡绿色、无公害生产。

医用内窥镜的故障模式影响及危害性分析

目的 明确医用内窥镜的重要功能单元，为提高医院医疗设备保养维修水平提供理论基础。方法 采用故障模式影响及危害性分析（FMECA）法对医用内窥镜的各组成部分进行分析，得出重要功能单元并提出对应的维修方式，同时与某公司得出的相关结果进行比对。结果 根据风险优先数（RPN）分值〉36确定医用内窥镜的重要功能单元为电器接口、水瓶接口、吸引接口、外壳、链条、钳子管道、水气管道、护套、电荷耦合元件（CCD）玻璃、导光束玻璃和喷嘴，需临床操作者重点关注并进行经常性维护保养。与某公司得出的重要功能单元比对发现，人为因素对医用内窥镜的可靠性影响较大。结论 针对临床操作者而言，应加强医用内窥镜的操作培训，尽量避免人为因素导致的故障。

某型无人机伞降回收系统故障模式、影响及危害性分析

为提高某型无人机伞降回收系统的可靠性,采用硬件法与功能法相结合的方法对该系统进行了故障模式及影响分析,利用定量分析方法和危害性矩阵图对该系统的危害性进行了分析。研究结果表明,需要对"主伞故障"这一失效模式加以重点关注。给出了使用中应采取的预防措施,使系统的可靠性得到了显著增长。

基于灰色关联分析的故障模式危害性决策方法

通过考虑产品设计者的设计意图及偏好,计算了各危害性故障模式对危害性理想故障模式的灰关联度,依此对各故障模式危害性进行了排序,克服了传统风险优先数法当RPN值相等或相近时各故障模式危害程度难以比较以及各个风险优先数因子无相对权重的问题.最后以某产品的工艺FMECA分析为例,进行了验证.

加工中心的故障模式、影响及其危害性分析

以某型号加工中心一年内的故障数据为依据,对其进行了故障模式、影响及其危害性分析(Failure Mode,Ef- fects and Criticality Analysis),这样不仅在一定程度上评价了该型号加工中心的可靠性水平,而且识别出了其薄弱环节和关键项目,进而为设计、制造和使用提出改进措施和建议。

基于FMADM的故障模式、影响及危害性分析

分析了传统故障模式、影响及危害性分析中采用的危害性矩阵分析法的缺陷,将故障检测难度和修复难度纳入危害性分析的范畴,提出了利用模糊多属性决策理论(FMADM)进行故障模式、影响及危害性分析的方法,利用逼近理想点(TOPSIS)的排序法,确定重要件和关键件,为系统测试性指标的分配提供了重要依据。结合轮式底盘制动系统实例,证明方法是合理的。

基于数据挖掘的故障模式、影响及危害性分析改进方法

针对故障模式、影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)在复杂系统风险分析中存在主观性、局限性和单一性的缺点,提出一种基于数据挖掘的FMECA改进方法。通过数据挖掘FMECA风险清单,并利用Python和数据库优化了相应的算法。结合实例案例分析,给出了风险等级评估带状图、故障层次关系图以及改进的风险矩阵图等。结果表明:改进的FMECA能够充分利用相关数据,使得分析结果更加快速、准确和全面,有助于进一步发现设备潜在故障之间的关系,为设备的智能健康管理提供了支持。