基于经验模态分解和分类器集的滚动轴承故障诊断方法

为解决滚动轴承故障诊断过程不透明的问题,使用经验模态分解提取6个时域特征和5个频域特征,并模仿技术人员思考推理过程,构建了基于规则的分类器集,通过多样性指标筛选出最佳基分类器,采用遗传算法对构成候选基分类器的约简和诊断规律进行了研究,采用加权投票策略形成分类器集。结果表明:在不同转速下,对正常轴承、内环、外环和滚珠故障识别正确率为90%,诊断过程类似于技术人员推理过程,解释性好,不像其他黑箱模型,更容易被现场技术人员接受。

电力系统继电保护装置运行可靠性探讨

在电力系统中继电保护系统的运行是否可靠将会直接关系到电力系统运行的可靠性。若是继电保护系统发生了不良运行,不仅仅会扩大电力系统的故障,还会导致不良的连锁反应,甚至引起电力系统的崩溃并导致出现大面积的停电,给民众的财产生活造成巨大的损失和严重影响。因此,基于电力在现代社会中所具有的重要作用,继电保护装置的可靠性就显得尤其重要。