计及维护操作影响的变压器内部潜伏性故障率预测模型

为了量化维护操作对变压器故障率的实际影响,文中通过深度挖掘短时间尺度下变压器油色谱监测数据,建立了一个基于实时运行工况的变压器内部潜伏性故障率预测模型。对传统马尔科夫故障率模型的建模过程进行了分析,指出该模型中的自变量状态持续时间无法响应维护操作影响,提出对状态持续时间参数进行修正;具体步骤为利用R型聚类-主成分分析算法提取关键溶解气体种类;通过径向基函数神经网络建立了关键溶解气体含量与修正状态持续时间之间的映射关系;推导变压器内部潜伏性故障率关于修正状态持续时间的解析表达式。结果表明,与马尔科夫故障率模型相比,所建立的模型具备表征维护操作影响与变压器实际故障率的能力。

GIS局部放电潜伏性故障多因子数据流融合诊断

为确保电网安全运行,需及时识别GIS局部放电潜伏性故障,因此,提出GIS局部放电潜伏性故障多因子数据流融合诊断方法。该方法的多因子数据获取模块依据传感器等采集设备,采集GIS运行信号,并通过时频分析方法和Prony方法,提取信号中能够描述GIS局部放电的时频特征、幅度、阻尼分量以及信号震荡4种多因子特征;将提取的多因子特征结果输入故障诊断模块中,该模块的故障初期诊断子模块依据多因子特征构建卷积神经网络初步诊断模型,完成GIS局部放电潜伏性故障初步诊断;将该诊断结果输入诊断决策子模块中,作为D-S证据理论的证据体,依据判断规则完成GIS局部放电潜伏性故障最终的决策诊断。测试结果显示:该方法有效获取描述GIS局部放电潜伏性故障的多因子特征,可靠完成不同类别局部放电故障的诊断,类间离散度结果均在0.94以上。

GIS母线潜伏性故障电场劣化特性与故障概率预测研究

气体绝缘变电站(gas insulated substation,GIS)故障统计分析表明:GIS故障以内绝缘为主且具有潜伏性特征。为分析潜伏性故障对GIS造成的危害,选取电场劣化率为衡量指标,建立GIS内绝缘电场劣化计算模型,分析了金属尖端、金属颗粒、绝缘子气隙几种典型潜伏性故障的电场劣化特性。在此基础上,采用相关分析法定量分析了潜伏性故障对内绝缘的危害程度,结果表明金属尖端对内绝缘危害最大,绝缘子气隙次之,金属颗粒最小。对工程应用而言更关心故障潜在发生的概率,为此采用中心极限定理对危害最大的金属尖端进行了故障概率估算,结果表明尖端故障概率高达20.33%,潜在危害巨大,必须采取措施对其进行严格限制。为此给出了限制潜伏性故障的措施。综上,论文的研究为揭示潜伏者故障特征与危害,限制其发展提供有益参考。

充油电气设备色谱试验及其故障判断

充油电气设备色谱试验,采用的方法是气相色谱法。它具有高效、灵敏、快速和易于自动化等优点。油中溶解气体组分含量色谱分析法,可以检测出充油电气设备绝缘油特征气体的组成成分及含量,可以有效地预诊断电气设备的潜伏性故障。因此,了解气相色谱法的基础知识,掌握其基本原理,熟练开展电气设备油中溶解气体分析试验,可以提前预知电气设备的运行状态,对潜伏性故障提前干预,保证电网安全稳定运行。

表征内部潜伏性故障的变压器时变停运模型研究

变压器在运行过程中,绝缘油中会有溶解气体产生。由经验可知,油中气体的含量可反映变压器健康状态,而产气速率则反映了该状态下器身内部潜伏性故障的发展程度。据此原理,建立适用于电力系统风险评估的变压器时变停运模型。模型首先根据气体含量进行变压器状态划分,并考虑实时修复的影响建立多状态马尔科夫模型,得出故障率基值。同时,基于产气速率建立时变停运指数模型,既体现变压器实时运行特性,又准确反映了变压器内部潜伏性故障的发展情况。通过算例分析对模型进行了验证,该模型为系统风险评估提供了基础。

电抗器潜伏性故障特征及其耦合量分析综述

针对电抗器容量及电压等级提高所带来的潜伏性故障发生趋势增加,笔者分析了绝缘水平、温升、振动特征参量的检测技术特点及其局限性,阐述了振动信号可作为电抗器各类故障的体现方式及其与电抗器的绝缘、温升之间的耦合关系,提出基于振动法的电抗器潜伏性故障检测应解决的关键技术问题,尤其是大型电抗器阵列式振动传感器的应用及其振动传播特性对故障诊断与定位的作用。以潜伏性故障特征及其耦合关系的角度诊断故障类型与故障定位,对电抗器状态检修具有实际的工程应用价值。

气相色谱分析诊断变压器潜伏性故障

介绍了运用气相色谱分析技术诊断变压器潜伏性故障的基本原理和典型方法 ,由实例分析及吊罩检查证实其预测。

变压器潜伏性故障的检测与分析

针对变压器潜伏性故障发生原因的复杂性 ,提出用气相色谱法检测变压器潜伏性故障。根据产生的特征气体 ,再以三比值法进行色谱分析 ,及时发现变压器内部存在的潜伏性故障 。

利用色谱分析技术诊断机车主变压器潜伏性高温故障

文章介绍了利用色谱分析技术诊断机车主变压器内部潜伏性高温故障的理论依据,并列举了一例通过对机车主变压器油的化验及油中溶解气体的色谱分析,准确预报的SS4改型机车主变压器内部潜伏性高温过热故障。

潜伏故障点不完美覆盖的软件可靠性增长模型

现有的基于测试覆盖率的非齐次泊松过程(NHPP)类软件可靠性增长模型绝大多数都没有考虑到潜伏故障点不完美覆盖的情况。提出了一种考虑潜伏故障点不完美覆盖的软件可靠性NHPP增长模型,称之为UPNHPP模型。在一组失效数据上的实验分析表明,对这组数据,UPNHPP模型与其他模型相比有更好的拟合效果。

HX_D2C型机车运行初期主变压器内部潜伏性故障的诊断

通过对运行初期310台HX_D2C型机车主变压器油中溶解气体含量的分析,提前诊断出6台机车主变压器内部存在潜伏性的高能量电弧放电或低能量放电兼过热故障,确保了机车主变压器的安全使用。同时,通过故障实例得出了诊断HX_D2C型机车主变压器内部存在潜伏性故障的经验。

变压器内部潜伏性故障的诊断

目前,铁路变电所使用的变压器大多为油浸式,内部以油纸绝缘为主.当变压器内部发生潜伏性故障时,绝缘油受热分解产生烃类气体.由于含有不同化学键结构的碳氢化合物其热稳定性各不相同,所以绝缘油随故障点温度的升高依次生成烷烃、烯烃和炔烃.又由于每一种烃类气体最大产气率都对应一个特定的温度范围,故绝缘油在不同的故障性质下产生不同成分、不同含量的烃类气体.气相色谱法就是据此对变压器内部潜伏性故障进行分析诊断的.

一起基于油色谱分析的变压器潜伏性故障诊断

通过油中溶解气体色谱分析方法,对1台110kV变压器油色谱的异常情况进行了分析,推断其潜伏性故障的性质及发展趋势,为变压器的故障诊断和后期检修提供了重要的参考依据,并结合变压器返厂检修和吊罩检查结果对色谱数据进行了进一步的分析和说明,提出完善变压器油色谱监测和加强运行维护工作的建议。

非潜伏性故障的几类特征气体异常情况分析

通过几起特征气体值异常的实例分析,说明充油设备在绝缘油气相色谱分析数据出现异常时并不一定存在内部潜伏性故障,必须结合现场实际、设备运行状况及相关设备情况进行分析,才能得出准确的判断。

智能变电站二次设备潜伏性故障在线监测与状态评估

智能化技术的快速发展,其对变电站系统的可靠性也是一种考验。输变电设备的在线监测和状态评估是实现电网智能化的基础条件和重要手段。本文对目前智能变电站二次设备潜伏性故障的在线监测与状态评估技术进行了研究阐述,并结合自己的工作情况提出了分析和展望。

色谱分析在充油电气设备潜伏性故障诊断中的应用

文中阐述了采用色谱分析判断充油电气设备内部故障的方法 。

GIS内部潜伏性故障案例分析

介绍了3起基于气态分解产物测试和局部放电测试发现的典型SF6全封闭组合电器(GIS)内部潜伏性故障案例。这些案例各有特点:能检出气态分解产物但未检出局部放电信号;未检出气态分解产物但检出局部放电信号;检出气态分解产物的同时也检出局部放电信号。通过解体检查,均验证了设备存在缺陷。因此,气态分解产物和局部放电测试技术在GIS潜伏性故障诊断方面具有广阔的应用前景。

变压器内部潜伏性故障的诊断方法

介绍了用于判断变压器内部故障的几种常用的气相色谱分析法及其常用测试仪器 。

用气相色谱法分析诊断进口变压器潜伏性故障

对变压器油中溶解气体的色谱分析 ,能尽早发现充油电气设备内部存在的潜伏性故障 ,是监督与保障电气设备安全运行的一个重要手段。文章介绍了用气相色谱法检测邯郸供电局曲周 # 2主变潜伏性故障的过程 ,分析了故障原因。

色谱分析在充油电气设备内部潜伏性故障诊断中的应用

本文作者结合自身工作实际,对色谱分析法发现和判断充油电气设备内部潜伏性故障的方法进行了总结,对色谱分析法如何在生产实际中应用进行了阐述。