数字化高压加热器故障率自适应推算方法

高压加热器在给水回热系统中起到重要作用,其运行的可靠性影响着机组的安全稳定输出。因此,提出数字化高压加热器故障率自适应推算方法。构建数字化高压加热器的动态数学模型,分析高压加热器在工作状态下的运行特点,以此为依据建立高压加热器故障模型,提取导致高压加热器出现故障的主要参数。采用Elman神经网络构建高压加热器故障率推算模型,将上述提取的故障参数输入模型中,完成数字化高压加热器故障率的自适应推算。实验结果表明,所提方法可准确地检测数字化高压加热器的疏水温度、给水出口温度、给水压力和给水流量,具有较高的推算精度。