基于物联网的新能源汽车故障监测诊断装置研究

随着新能源汽车行业的快速发展,新能源汽车的保养维护与故障诊断成为汽车后市场服务的重要内容。该文对新能源汽车和物联网进行概述,分析新能源汽车故障监测诊断存在的问题,探讨一种基于物联网的新能源汽车故障监测诊断装置,以通过该装置对新能源汽车故障进行检测与诊断,提高新能源汽车故障诊断准确度和维修效率,保障新能源汽车的稳定、安全运行。

浅谈油田机械设备状态监测与故障诊断技术

油田机械设备在石油开采过程中起着至关重要的作用。现代的油田机械设备状态监测与故障诊断技术采用了各种先进的传感器、数据采集系统和智能分析算法。通过实时监测设备的振动、温度、压力、电流等参数,结合数据分析和机器学习技术,可以准确判断设备的运行状态,并及时发现潜在的故障和异常。这些技术的应用使得油田机械设备的状态监测和故障诊断变得更加智能化和自动化。它们可以实现设备状态的实时监测和远程诊断,减少了人力资源的投入和巡检的频率,提高了监测的准确性和效率。基于此,本文就油田机械设备状态监测与故障诊断技术进行了探究,希望能为相关人员提供借鉴。

基于人工智能算法的风电机组状态监测和故障诊断技术研究综述

随着我国风电产业高速发展,风电机组服役时间延长,故障率和运维成本随之增加。利用人工智能算法对风电大数据进行数据挖掘,实现风电机组的状态监测与故障诊断,对风电产业提质增效具有重要的现实意义,近年来逐渐成为研究热点。文中介绍了风电机组数据采集与监控(Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA)系统和振动信号数据的特性,阐述了风电机组状态监测和故障诊断智能算法的框架,归纳总结了相关研究成果,并对风电机组状态监测和故障诊断技术所面临的挑战和发展趋势进行了展望。

滚动轴承健康智能监测和故障诊断机制研究综述

轴承作为工业设备机械系统中最关键并且最容易发生故障的零件之一,长期处在高负荷的运行状态。当其发生故障时或者不可逆的磨损时,可能带来事故甚至造成巨大经济损失。因此,对其进行有效的健康监测和故障诊断,对于保障工业设备安全稳定运行有着重要的意义。为进一步促进轴承健康监测和故障诊断技术的发展,对当前现有的模型及方法进行分析与总结,并对现有技术进行划分、对比。从使用的振动信号数据分布出发,首先,对数据分布均匀下的相关方法进行整理,主要按照基于信号分析和基于数据驱动两方面进行研究现状的分类、分析与总结,对该情况下故障检测方法所存在的不足与缺陷进行概述。其次,考虑实际工况下数据采集通常具有不均衡特性的问题,对处理该类情况下的检测方法进行总结,并将现有研究中对该问题的不同处理技术根据其侧重点不同分为数据处理方法、特征提取方法、模型改进方法,并对所存在的问题进行分析。最后,对现有工业设备中轴承故障检测存在的挑战及未来发展方向进行了总结与展望。

电力变压器异常故障智能声纹监测与诊断系统研究及应用

如何提高电力变压器运行潜伏性异常故障监测,并且变压器运行不受干扰,是目前电力行业亟待解决的重要问题之一。提出电力变压器异常故障智能声纹监测与诊断系统的研究与应用,通过对电力变压器各种故障声音发声机理分析、混合声音采集与分离、声音信号特征提取和故障类型识别的研究,结合独立分量分析算法、小波包能量分布向量和梅尔对数频谱、BP神经网络算法等人工智能技术的运用,在不影响变压器正常运行下对其进行监测,实现对变压器运行健康状态展示与告警,及时发现变压器异常故障,消除变压器隐患,保障变压器安全稳定运行,减少经济损失,对电力系统发展具有重要意义。

基于大数据分析的电气柜状态监测与故障诊断优化策略研究

电气柜在工业生产和电力系统中扮演着关键角色,其状态监测与故障诊断对于确保生产持续性和系统稳定性至关重要。本文旨在探讨基于大数据分析的电气柜状态监测与故障诊断的意义、难点、挑战以及有效策略。通过大数据分析,可以实现对电气柜运行状态的实时监测和故障的早期诊断,提高生产效率和设备可靠性。大数据分析技术在电气柜领域的应用受到了数据质量、复杂性和实时性等方面的挑战,为保证大数据分析技术的有效应用,需要多引用策略进行解决,以此为电气柜的状态监测与故障诊断提供更可靠的支持。本研究为电气柜状态监测与故障诊断领域的发展提供了有益的指导和展望。

基于Python的振动监测与故障诊断系统开发

风机、泵和离心机等旋转设备是广泛应用于工业生产和日常生活的重要设备。在“服务型制造”的转变推动下,智能化、自动化以及数字化是这些设备的发展趋势,也是提高设备安全性、可靠性的重要方式。通过现场检测端和远程Web端的软、硬件设计,结合经典故障诊断算法与利用大数据的人工智能诊断方法,开发了低成本、高开放性振动监测与故障诊断系统,实现了旋转设备的运行状态监测与故障在线诊断和远程协同会诊功能,顺应智能制造的趋势,提供了针对风机等旋转设备运维的可行方案。

继电保护二次回路在线监测与故障诊断技术分析

阐述利用网络消息采集和分析器、保护的状况监控和诊断器,采集和分析二次回路中出现的各种故障情况下的报警信息,并将报警信息上传,建立一个二次回路的在线监控和故障诊断体系。

10kV配电设备故障诊断及监测系统

目前,在10kV配电设备管理过程中,故障诊断与监测系统的作用十分关键。二者的应用可以显著提高设备运行状态的监测效能。通过对配电网进行实时监控,及时发现并排除潜在问题,确保供电质量和稳定性。鉴于此,本文主要分析10kV配电设备故障诊断及监测系统。

石油机械设备状态的故障监测诊断系统构建研究

石油机械设备在石油工业中具有举足轻重的地位,其运行状态直接影响生产效率和安全。然而,石油机械设备在长时间运行过程中容易出现故障,这不仅会影响生产效率,还可能对设备造成损坏,甚至引发安全事故。因此,对石油机械设备的状态进行实时监测和诊断显得尤为重要。研究了石油机械设备状态监测诊断系统的构建,旨在为石油机械设备的状态监测诊断提供一种有效的解决方案。

智能化变电站监测与故障诊断系统的设计与优化分析

阐述智能化变电站监测与故障诊断技术和应用案例,提出设计方案,包括系统架构设计与功能模块划分、数据采集与传输技术、数据处理与故障诊断算法设计,并进行系统性能优化和实验验证。

智能传感器在通信电源故障诊断与监测系统中的应用

随着通信技术的不断发展,通信电源系统的可靠性和稳定性对通信网络的正常运行至关重要。智能传感器作为一种新兴的监测技术,具有实时性强、数据准确性高等优势,可以为通信电源故障诊断与监测提供全新的解决思路。通过对智能传感器的选择、集成与算法设计,提出了一种基于智能传感器的通信电源故障诊断与监测系统的设计思路,用于通信电源故障的检测、预警及数据分析。

电化学储能电站的系统故障监测与诊断分析

随着电化学储能电站规模的扩大,如何提高系统故障监测及诊断效率,实现对故障的早期预防及处理,成为国内外关注的热点。本文从电化学储能电站的常见故障入手,找到系统故障相关变量及影响因子,进而确定系统故障监测指标;之后根据不同故障类型及区域,选择合适的监测及诊断方法,最大限度降低系统故障造成的危害,为电化学储能电站的安全运行提供支持。

基于铁谱监测技术的采煤机设备故障诊断

分析了采煤机齿轮失效磨损形式,设计了基于铁谱技术的在线油液监测装置;结合目前煤矿机电设备故障诊断的情况,利用黏度与水分的监测与分析、磨损碎屑的监测与分析对煤矿机电设备中的金属元素进行检测,由此快速、准确地检测出设备内部的故障情况;并对煤矿机电设备常见的齿轮故障情况提出了相应的铁谱监测方案和诊断方法。

阀冷主泵状态监测与故障诊断技术研究

为了进一步提高电网设备运维管理的支撑能力,建设了阀冷设备智能运维平台,研究了阀冷主泵状态监测与故障诊断技术。介绍了设备状态信号的准确获取技术。给出了能够反映主泵振动特性的测点。阐述了振动传感器的选型。通过对获取的振动信号进行时域和频域分析,得出主泵运行过程中振动超标形成的机理以及造成振动超标的原因。评估振动过程对泵系统中各部件造成的损伤,进而采取针对性措施减轻主泵运行过程中的振动,为阀冷主泵的维护和保养提供建议。研究了阀冷主泵在启停过程中的性能评估方法,提出了在瞬态工况下有效的数据采集处理方法。该研究实现了对阀冷设备状态的智能监测预警与故障诊断,对提高电网精益化管理水平、推动智能电网技术进步具有重要意义。

联合收割机脱粒状态监测及故障诊断系统设计

针对联合收割机在环境恶劣多变工作条件下关键部件状态不易监测,且系统发生故障无法及时排除的问题,设计了联合收割机状态监测及故障诊断系统。利用数据采集系统获取联合收割机工作参数(包括温度、转速和振动参数),通过云端通信模块实现数据与手机客户端的对接,用户采用Android客户端获取联合收割机实时运行状况,可通过设置相关阈值实现故障预警及报警。试验结果表明:利用WIFI无线通信技术和RS485串口通信技术相结合,通过Socket方式可以实现Android客户端与服务器的数据通信;所监测的温度、转速、振动速度及振动幅度的曲线图及数据能够实时动态更新,数据延迟为100ms,满足监测要求。所提出的联合收割机脱粒系统故障诊断方法,能够准确做出故障预警及报警,具有较高的可靠性。

电梯电流监测及其启动倒溜车故障诊断方法

针对电梯生产企业、使用单位和监管部门重点关注的电梯运行安全问题,结合电梯运行时经常空载的特点,考虑电梯异常状态实时监测的需求,设计了一种针对电梯主电路电流和曳引电机电流监测系统。首先基于能量阈值法判定电梯启停状态,然后提出一种基于空载启动电流信号的电梯启动倒溜车故障诊断算法,其中针对启动电流时频图,分别基于模板匹配法和支持向量机对电梯启动倒溜车故障进行设别,并通过融合决策的方式提高故障诊断的准确度;最后构建实验装置采集电梯电机电流数据,对提出的电梯启动倒溜车故障诊断算法进行验证。研究结果表明:电梯启动倒溜车故障诊断算法对四种电梯状态的平均识别率达到88.2%,对保障电梯安全运行具有一定的理论和实际意义。

电气自动化系统中状态监测与故障诊断的实现方法研究

本文主要探讨了监测电气自动化系统状态和诊断故障的方法。结合实例阐述了在线状态监测与故障诊断方法的主要构成与特点。本文介绍了网络化在线监测与故障诊断方法的硬件设计、数据采集装置设计、网络应用模式以及数据库平台等方面的技术特点,并总结了该方法的优势和未来发展方向。

煤矿泵站实时在线监测与故障预警诊断系统研究

为了更好地解决煤矿乳化泵故障难以排查和潜在的异常难以及早发现的问题,研发了综采面泵站实时在线监测和故障预警诊断系统,模拟了乳化泵常见的故障工况和正常工况来采集建模所需的训练集样本,应用了随机森林算法对乳化泵常见的四类工况进行诊断模型构建,使用乳化泵四类不同工况的真实数据对模型进行测试,准确率达到了97.1%的优良性能,并运用了工控上位机和下位机技术开发了一套在线监测系统,能够及时地发现乳化泵存在的故障类型、故障部件和尽早地发掘潜在的异常情况,查询设备历史故障数据、部件振动信号的趋势图谱、时频域特征值进行追溯分析,生成报表给出乳化泵检修维护和供应管理策略,对于泵站检修工作有重要的指导作用,对于保障工作面支护系统的正常运行、工作面安全高效开采有着重要意义。

基于物联网的农机远程监测与故障诊断系统研究

【目的】实现农机远程监测和故障诊断,提高农机使用效率,保障农机安全运行。【方法】通过剖析故障诊断原理、算法、预警与处理等故障诊断技术,设计了一套基于物联网的农机远程监测与故障诊断系统。在农机关键部位布置传感器,采集机器运行参数;采用蜂窝网络实现远程无线数据传输;在云服务器上建立状态监测和故障诊断模型,对机器状态进行实时监测、定位和智能诊断。以某型号拖拉机为实验对象,对系统进行验证。【结果】系统能够准确地检测和诊断典型故障,滤清器堵塞、传动系统故障、发动机温度异常等故障诊断准确率分别可达95%、98%、90%,油箱油位过低报警准确率可达100%。当系统检测到故障时,系统还能够预警,推测故障原因,并提供维修建议。【结论】该系统应用到农机远程监测和故障诊断中,可以实时了解农机的运行状态,进行故障预警和远程诊断,提高了农机的使用效率和使用寿命。