SOM-BP复合神经网络在不接地IT系统对地绝缘故障相判别中的应用

分析了不接地IT系统故障前后对地电压变化量随接地电阻的变化过程,得出了故障前后系统对地电压变化量与故障相别的关系。对地电压变化量最大相的相位滞后相或者超前相为故障相,N线发生故障时系统对地电压变化量较小。结合SOM神经网络和BP神经网络的优点,提出了基于SOM-BP复合神经网络的故障相判别方法。利用实际工程试验数据进行了测试,结果表明SOM-BP复合神经网络经训练后能够准确判断故障相别。

小电流接地系统单相接地故障分析

叙述了中性点不接地系统中单相金属性接地故障的原因,分析了不同情况下发生的经过渡电阻单相接地故障,找到了发生经过渡电阻单相接地时三相电压的变化规律,提出,判别故障相别的科学依据,对现场运行及事故处理有重要意义。

虚拟故障录波器的主要算法选择

阐述了虚拟故障录波器对采集进来的大量数据进行计算、分析和处理的五类算法:相量计算、序量计算以及谐波分析、频率分析、故障相判别等。本文对这五种算法的选择进行了详细介绍。

虚拟仪器故障记录与分析算法

文章阐述了在电力系统故障时如何用虚拟仪器记录大量数据和对其分析处理的三类算法:相量计算、谐波分析和故障相判别。此系统是对变电站综合自动化系统的一个补充,能更好的发挥故障分析的作用。