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基于改进SDAE算法的复杂系统故障识别
被引量:
2
1
作者
史永胜
衡慧娟
《中国民航大学学报》
CAS
2019年第2期34-37,共4页
针对传统稀疏去噪自编码网络算法对复杂系统故障识别效率低、误差损失值大等问题,提出了一种改进算法,引入数据量化和故障码匹配的概念,从而达到降低输入与输出的误差损失值,提高故障识别精度的目的。结果表明:改进后算法的重构误差平...
针对传统稀疏去噪自编码网络算法对复杂系统故障识别效率低、误差损失值大等问题,提出了一种改进算法,引入数据量化和故障码匹配的概念,从而达到降低输入与输出的误差损失值,提高故障识别精度的目的。结果表明:改进后算法的重构误差平均降低1.5%,故障识别率平均提高9%,复杂系统故障识别精度得到提高。
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关键词
复杂系统
故障码匹配
数据量化
故障
识别
精度分析
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职称材料
题名
基于改进SDAE算法的复杂系统故障识别
被引量:
2
1
作者
史永胜
衡慧娟
机构
中国民航大学航空工程学院
出处
《中国民航大学学报》
CAS
2019年第2期34-37,共4页
文摘
针对传统稀疏去噪自编码网络算法对复杂系统故障识别效率低、误差损失值大等问题,提出了一种改进算法,引入数据量化和故障码匹配的概念,从而达到降低输入与输出的误差损失值,提高故障识别精度的目的。结果表明:改进后算法的重构误差平均降低1.5%,故障识别率平均提高9%,复杂系统故障识别精度得到提高。
关键词
复杂系统
故障码匹配
数据量化
故障
识别
精度分析
Keywords
complex system
fault code matching
data quantization
fault identification
accuracy analysis
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进SDAE算法的复杂系统故障识别
史永胜
衡慧娟
《中国民航大学学报》
CAS
2019
2
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