电力系统复杂故障算法的研究

本文从故障口边界的一般形式出发 ,综合应用相序参数变换技术和广义戴维南定理 ,详细推导出一种计算电力系统复杂故障中故障端口电流的方法。文中算法采用故障类型导纳参数模型 ,不但解决了任意过渡电阻的故障计算问题 ,还省去了程序实现中根据故障类型存储、检索故障类型导纳参数的步骤 ;相较于阻抗参数模型 ,算法更通用、简便。较好地解决了电力系统中具有任意不对称过渡电阻的简单故障及复杂故障计算的通用性问题。算例表明 。

基于深度学习的新能源汽车故障检测算法探析

相比传统燃油汽车,新能源汽车电子系统复杂度更高,使用过程中电机、电池等关键部件可能会发生故障,及时准确检测并预测这些故障,对于保障新能源汽车的安全运行至关重要。应用深度学习技术开发智能化的新能源汽车故障检测算法,可以大幅提升故障检测效率和准确率。该文分析新能源汽车故障检测算法存在的问题,包括检测精度有待提高、鲁棒性较差、适应性不强,并提出优化路径,从而促进新能源汽车故障检测的不断优化,提升新能源汽车性能和行驶稳定性。

输变电设备在线监测系统中故障诊断算法研究与比较

本文全面探讨了输变电设备在线监测系统中的故障诊断算法,介绍了在线监测系统的组成,包括传感器、数据采集与传输单元、监测中心、数据存储与处理模块以及用户界面,接着详细讨论了各种故障诊断算法,包括基于信号处理的算法、机器学习算法以及深度学习算法,每种算法都有其特点和适用场景,在实际应用中需要根据具体的故障诊断需求和数据情况进行综合考虑。

基于振动传感器的风力发电机故障检测算法

风力发电机长时间处于高应力状态下,易产生设备细小故障,若不能及时找出,会造成风电系统严重受损或瘫痪,为此提出了基于振动传感器的风力发电机故障检测算法。利用向量索引值集合及广义逆向矩阵,在压缩感知下匹配追踪信号,恢复缺失数值,经过经验模态分解后,加入白噪声求解信号分量平均值,识别信号的振动类型和能量变化,判断信号故障类型,利用逻辑回归模型分类信号是否属于故障信号,实现风力发电机故障信号分类及判断。仿真结果表明,所提算法可以准确区分正常工作状态和故障状态,迭代30次后可以将故障检测误差率保持在0.035。由此可知,所提算法能准确判断故障及所属类型,且精准度高。

智能分布式电网的改进矩阵故障定位算法

随着配电网智能化水平的提高和用户需求结构的优化升级,传统电网发电模式面临着火力资源日益匮乏、对环境造成严重污染及能源转化比低下等一系列问题。分布式电源凭借其环境友好、功率损耗低、安全性能高等特点,逐步接入到了配电网中。分布式电源的引入使得传统电网转变为以电为主体、多能互补的智能分布式电网。智能分布式电网提高了配电网接纳多元化负荷的承载力和灵活性,但其对电网结构形态的改变使得故障电流的电力方向发生变化,传统的故障定位技术已不能满足及时识别并处理线路故障的要求,因此需要改进相应的算法。以配电线路不同节点类型为基础,利用网络拓扑信息和线路故障信息构造出对应的矩阵,进行矩阵运算后依据判别原则判断故障所在区域,并利用电力仿真软件验证在不同故障情况下算法的适用性。最后,比较了改进后的矩阵定位算法与传统的矩阵定位算法,证明改进后的算法对于故障区域的判断相比传统矩阵算法更为准确。

基于物联网的220kV变电站通信设备运行监测与故障诊断系统研究

当前,电力系统快速发展,220kV变电站作为电力输送的关键节点,其通信设备的稳定性和可靠性对整个电网的安全运行至关重要。随着智能电网技术的不断进步,传统的变电站运维模式已无法满足现代电网对于高效率和高安全性的需求。因此,开发和应用先进的变电站通信设备运行监测与故障诊断系统,对于实现变电站的智能化管理、提高电网的稳定性和预防事故发生具有重要意义。本文首先从系统架构层面对物联网技术在220kV变电站通信设备运行监测与故障诊断中的应用设计进行研究,然后分别从设备选型与部署、数据采集与传输、故障诊断算法与实现三个关键技术环节进行了分析,随后对系统性能测试与分析进行了阐述,最后结合实际案例,展望了该系统在智能电网发展中的应用前景和潜在价值。

持续性灾害下风险感知的光网络业务恢复算法

【目的】地震等自然灾害具有持续性和大范围的特性。灾害在发生过程中会持续性损伤光网络的链路资源,造成其链路风险不断变化。面对持续变化的链路风险,业务恢复规划不当可能导致恢复业务再次发生故障。从业务角度来看,重复故障将导致数据传输的多次中断,且随着灾害发生,后续的链路状态损伤加剧可能导致无法恢复此业务。从网络管控方面来看,重复恢复会造成算路资源浪费,占用其他业务的恢复资源。同时,由于业务传输的数据重要性不同,不同业务对传输可靠性的需求存在差异,在发生故障时,高重要度业务应优先恢复。因此,在大规模持续性灾害场景下,综合考虑灾害对链路风险的持续性影响以及不同业务对路径可靠性需求的差异性进行业务恢复是一个值得研究的问题。文章针对此问题提出了一种持续性灾害下基于链路风险感知的业务恢复算法——动态链路风险重路由算法(DLRRA)。【方法】首先,针对业务重要度和链路风险,文章建立了业务重要度与链路风险评估模型,并在此基础上提出了优化目标路由可靠度。DLRRA结合优化目标充分考虑了灾害对链路持续性影响造成的链路风险度变化,通过优先为高重要度的故障业务分配低风险的恢复资源,避免了在灾害持续发生过程中同一高重要度业务发生2次故障的风险。【结果】仿真结果表明,DLRRA恢复的首次业务较传统算法的2次故障概率降低了11%,且在高负载下的平均重要度提高了10%。【结论】因此,该算法有效避免了持续性故障造成的业务多次中断带来的损失,保证了重要业务在灾害环境中的持续稳定运行。

基于机器学习的网络故障诊断优化算法

随着网络的广泛应用,网络故障已成为影响用户体验和业务连续性的主要挑战之一。研究基于机器学习的网络故障诊断优化算法,旨在提高网络故障诊断的准确性和效率。该算法采用深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)模型,通过数据预处理、特征工程、网络故障诊断模型建立等步骤,并模拟真实网络环境进行实验验证,证明了其有效性和可行性。

通信技术在智能变电监测与故障诊断系统中的应用

阐述以通信技术为基础,结合智能变电站监测与故障诊断系统的设计,提高电力系统的监测能力和故障诊断效率。通过对系统架构、关键技术与算法的设计与应用,促进电力系统的智能化发展。

基于多端信息融合的风电场集电线路故障精确定位研究

分析了现有的集电线路监测手段存在的弊端,提出了一种基于多端信息融合的风电场集电线路故障精确定位方法,综合考虑集电线路运行特性及经济特性,设计了多T接集电线路的多端测距终端合理的安装数量以及位置,结合多端信息融合的集电线路故障测距算法,实现了集电线路科学有效的故障点精确定位。

一种改进的接地网故障诊断算法及测试方案评价

为了提高接点网故障诊断精度,提出一种改进的接地网故障诊断算法,采用在可及节点中轮换电流源激励的位置和每处激励时多处测量节点电压的方法,充分利用了可及节点并显著增加了方程的个数,建立了反映各种激励条件下支路电阻变化量与可及节点电压变换量之间的非线性关系的增广故障诊断方程,该方程的求解采用迭代的方法逐步用线性方程来逼近非线性方程,采用优化方法求出迭代中的线性方程的最小二乘意义的最优解。根据归一化增广故障诊断方程中行向量间的距离得出独立方程的个数,并以此作为对测试方法进行定量评价的依据,还讨论了电压的量测误差对支路电阻诊断结果的影响,对实例的计算、分析和测试表明,提出的方法是可行的。

卫星健康管理故障诊断算法的设计及其实现

自主健康管理系统对实现卫星安全性、可靠性和经济适用性具有重要意义,故障诊断算法是自主健康管理的核心技术之一。文章介绍了基于信号处理的故障诊断算法、基于解析模型的故障诊断算法和基于定性模型的故障诊断算法的国内外研究现状;提出了每种诊断算法的设计思想和实现途径;根据上述途径并结合卫星控制分系统的特点,得出了基于Unscented变换的故障诊断仿真结果;还给出了故障诊断算法的验证方案。这些算法能够满足星上故障诊断和处理的需求,对自主健康管理系统的实现具有参考意义。

基于GPS的双端故障定位新算法

近年来双端电气量故障定位算法成为国内外研究的重点。但是,线路参数和长度的变化对于故障定位精度的影响却迟迟没有很好地解决。如何把因线路参数和线路长度的变化所引起的误差动态地加以修正是目前亟待解决的问题之一。作者根据线路参数和线路长度之间的相互联系及其映射关系,提出了一种新的参数修正方法。通过仿真比较表明,该方法有效地解决了长度和参数变化所引起的误差问题。

基于拓扑辨识的配电网故障定位算法

针对配电网存在T接点的情况 ,提出了基于拓扑辨识的配电网故障定位算法。该算法将配电网络的拓扑描述矩阵分解成不含区域和只含区域的矩阵描述方式 ,有效地解决配电网的故障区段判断 ;同时可以自动定位区域的顶点 。

一种实用的高压输电线路双端电气量故障测距新算法

提出一种新的利用输电线路的双端电气量进行故障测距的精确算法。该算法充分利用了数字技术和故障录波器的特点,不要求双端数据同步,不受线路两端系统阻抗、故障类型和过渡电阻的影响,原理简单,不需解长线方程,也不存在伪根判别问题,易于实现。用该算法编制的测距软件已成功应用于实际的故障录波器分析装置。仿真结果和现场实际测距结果表明,算法的精度完全满足现场要求。

辐射状配电系统可靠性评估的故障遍历算法

提出一种辐射状配电系统可靠性评估的故障遍历算法。该算法能有效地考虑系统的容量约束 ,尤其适用于含大量子馈线和隔离开关的复杂配电网络。利用树的后向父节点搜索技术确定故障所属断路器的动作 ,利用树的广度优先遍历算法和深度优先遍历算法分别确定隔离开关的故障隔离范围及负荷点的故障类型。该算法根据配电系统的结构特点 ,将树的先根优先遍历和后根优先遍历技术分别用于配电网潮流的功率前推和回代计算 ,能较好地与可靠性评估算法相结合。经算例验证 ,该算法能有效地考虑配电系统的各种网络拓扑结构 ,提高可靠性评估的精度 。

基于节点导纳方程的串联补偿线路双端故障测距算法

由于与串补电容并联的氧化锌非线性电阻(MOV)的非线性特性,一般的故障测距方法对于有串联补偿装置的输电线路不再适用。作者基于传输线的节点导纳方程考虑了故障时串补装置的状态,提出了一种适用于串补线路的故障定位算法。该算法使用相参数(而非序参数)及两端的不同步数据,采用分布参数的线路模型,利用两个子算法搜索故障距离,通过比较两个子算法得到的过渡阻抗值排除伪根,选择一组正确解,从而获得准确的故障位置。仿真分析结果表明了该算法具有较好的定位精度。

串补输电线路的精确故障定位算法

在具有串联电容器的输电系统中,由于具有非线性伏安特性的MOV(用于串补的过电压保护)的存在,使得常规的故障定位方法不能适用。文章提出了一种适用于串补输电线路的故障定位算法,计及了故障时串补及其保护装置的状态。算法利用两端不必同步的电压电流数据,分为两个子算法,分别假定故障位于串联电容器之前和串联电容器之后,最后通过比较不同序中的解,求出故障点的位置。仿真计算表明该算法对于不同的接地电阻和不同的故障类型有很高的精度。

基于线路参数估计的高压架空输电线路故障测距新算法

在现有的故障测距算法中,输电线路参数都是作为已知恒量参与运算,其准确性是影响测距精度的一个重要因素。文中提出一种基于线路参数估计的故障测距最小二乘算法,该算法无需已知准确的线路阻抗参数,无需增加硬件装置,利用现场双端故障录波装置提供的数据,在线估计出线路参数,同时计算出故障距离,从原理上克服了现场实际因素造成的线路参数不准确或变化对测距结果精度的影响。理论分析及仿真结果表明,该算法具有很高的测距精度。

基于单端电气量的故障测距算法

本文提出了一种单端故障测距算法。根据零序电网不含负荷的特点 ,利用故障相电路和零序等值电路 ,推导出了一个精确的接地故障测距模型 ,消除了接地过渡电阻和对端运行状况的影响。本算法不同于以往的基于频域的正弦稳态算法 ,利用拉氏变换与 Z-变换的关系 ,由频域变换到 Z域 ,再进行 Z反变换转换到时域 ,是一种基于时间域的测距算法。文章先对该方法进行了理论推导 ,然后利用EMTP对其进行数字仿真 。