结合无损检测技术的建筑结构故障诊断与修复策略研究

建筑结构故障诊断与修复策略是指通过对建筑结构进行检测、评估和分析,确定其存在的故障或缺陷,并制定相应的修复策略来解决问题。本文对建筑结构故障诊断与修复策略进行了研究,主要采用无损检测技术进行故障的检测和分析。首先,介绍了无损检测技术在建筑结构故障诊断中的应用,探讨了其优点和局限性。然后,针对常见的建筑结构故障,如裂缝、变形等问题,利用无损检测技术进行了实际检测和分析,并提出了相应的修复策略。最后,总结了本文的研究成果和不足之处,并提出了未来研究的方向和建议。通过本次研究,我们可以更加深入地认识无损检测技术在建筑结构故障诊断和修复中的应用价值,为保证建筑结构安全提供参考依据。

一种结构故障的振动诊断法

文章分析了振动参数对结构故障的敏感度,选取对故障比较敏感、又能反映结构动力特性的频响函数,作为诊断故障的参数。采用了最小二乘辨识、卡尔曼滤波、自适应滤波等方法,进行故障诊断。仿真试验的结果表明,本文提出的方法可行,且有一定精度。实物试验结果表明,当局部刚度下降5％时,运用本文方法可诊断出故障。

用残余能量法诊断结构故障

定义新的、与结构故障有关的特征参数—残余能量后，推导了各自由度对残余能量贡献的表达式。故障发生前，系统不提供任何残余能量；故障发生后，由于结构物理参数的变化，产生了残余能量，根据各阶模态下的残余能量，诊断故障的发生与否及严重程度。计算出每一自由度对残余能量的贡献，贡献最大者即为与故障有关的自由度，从而可诊断故障的位置。数字仿真与实物试验的结果表明本文方法可行，且适合多故障和复杂结构的故障诊断。

变结构网络故障分块算法中线路上短路的计算

将线路上短路点的电流向该线路端点等值转移，并综合应用线性网络特性、修正节点电流源与短路点列阻抗元的方法，导出了大型电力系统短路故障分块算法中互感或无互感线路上任意点故障计算的通用模型和算法，适用于定结构及变结构系统。

一种集成的智能网络故障管理结构

综合网络故障管理与人工智能的方法,在对现有几种用于故障诊断的人工智能方法的特点和局限性分析基础上,将集成人工智能技术引入网络故障管理领域,提出了一种基于多种人工智能技术集成的智能故障管理结构,该结构充分利用不同智能故障诊断技术的互补性,在一定程度上克服了现有故障诊断技术存在的局限性,改善了故障管理系统的性能。

基于系统功能-结构-故障模型的FMMEA分析方法

针对传统故障模式及影响分析(failure mode and effects analysis,简称FMEA)不能识别装备或零部件的故障机理,其故障原因分析、故障影响推理及潜在故障模式识别能力较弱,故障信息描述不规范等导致的分析效率低、可信度差、分析结果重复使用性差等问题,提出一种新的故障机理、模式及影响分析(failure mode,mechanism and effects analysis,简称FMMEA)方法。首先,根据系统结构、功能及其内部物质流、能量流、信号流、部件故障等信息建立系统的功能-结构-故障模型;其次,采用模糊认知图推理分析各故障模式的传播途径及影响,得到规范化的故障模式及影响分析表格,可为系统的可靠性、测试性设计与分析提供基础数据;最后,以某燃油供给系统为例进行了FMMEA分析,验证了该方法的可行性和有效性。

对江都一站机械全调节机构结构故障的处理分析

通过对一次结构性事故的处理与深入分析 ,有理有据地指出机械全调节水泵调节器的安装精度是保障调节器安全运行的主要因素 ,文中所作的处理分析还对改进调节机构设计具有一定的参考作用。

动力学环境试验技术在航天器结构故障诊断中的应用

文章概括介绍了故障诊断领域的应用发展情况,并以某航天器结构故障诊断为例,详细介绍了运用多种动力学环境试验技术对故障原因进行诊断的过程。说明有效地运用动力学环境试验技术,不但可以暴露结构设计缺陷,还可对航天器的结构故障状态进行诊断分析,准确查找出故障产生原因,为设计人员改进设计、排除故障提供有力的依据。

结构系统故障诊断的理论与方法

对结构故障诊断的基本原理和方法进行了系统的研究 ,扩展了目前流行的一些结构故障诊断方法 ,建立了一系列新的结构故障诊断公式。发现考虑物理约束、借鉴专家知识和经验有助于结构故障诊断问题的根本解决 ,建立了基于知识的结构故障诊断的理论框架。除此之外 ,还对无模型的结构故障诊断方法进行了深入的研究 ,建立了结构应变矢量 {ε}和结构应变模态矩阵[Ψ ]、结构自振频率矩阵 [Ω ]、结构位移模态矩阵 [Φ ]三者之间的一阶变分关系 ,从中揭示出无模型状态下结构损伤识别和定位的合理方案。以此为基础 ,提出了一些新的。

基于GA优化人工免疫算法的结构故障诊断

针对大型结构的故障检测与分类问题,提出了一种基于GA进化机制的人工免疫算法.该算法将样本结构模式数据作为抗原刺激抗体集合,抗体集合经过选择、交叉、变异、构建最优抗体集合这一进化过程来提高记忆细胞质量,利用训练好的记忆细胞集合实现对实测数据的故障检测与分类.在Benchmark结构模型上的仿真实验结果表明,该算法能实现有效的故障模式识别,且提高了故障分类的成功率,引入了多父体交叉操作,扩大了算法的搜索范围,且能有效利用其他抗体的优良模式,克服了单纯人工免疫算法收敛速度慢的不足.

CESSNA 172R飞机典型结构故障与分析

总结了CESSNA172R飞机的典型结构故障情况,进行故障原因和受力分析,并介绍了诸故障的结构修理方案;探讨了172R飞机日常维护和特技飞行后科学、快速的结构损伤评判、修理方案。

结构裂纹故障实用振动诊断法初探

本文探索了一种以锤击法模态试验为手段,对结构物各局部子结构进行模态分析,并以结构固有频率和低阶动柔度峰值构成的敏感因子进行裂纹诊断的振动诊断法.这种诊断法具有简便实用、诊断灵敏度高的特点.

起重机结构故障管理的可视化技术研究

本文对可视化技术的概念、分类进行了介绍,结合起重机金属结构故障的管理特点论述了可视化技术在起重机结构管理中运用的必要性,以及运用可视化管理技术可达到的功能要求。

结构故障的应变模态诊断方法

本文根据结构故障诊断的要求,通过对结构故障的敏感度分析,进行了应变传递函数对结构故障敏感度的理论推导,从而提出了结构故障振动诊断的一种新方法——应变模态诊断方法。实验证明了该方法的有效性。

歼击机结构故障的模式识别与参数辨识新方法

针对自修复飞行控制系统的故障，采用基于精确线性化的方法，在原空间和特征空间提出了基于双假设／多假设（增强型）概率统计学的模式识别与参数辨识方法，给出了结构故障的可识别性和可辨识性的判别准则，并以某型歼击机为例进行了仿真研究。

矿用直线振动筛结构故障分析

针对煤矿选煤厂直线振动筛工作过程中出现的结构故障问题,采用有限元仿真与现场测试结合的方法对振动筛出现故障的原因进行了分析研究。介绍了振动筛的主要结构及常见故障,并以某矿选煤厂发生大梁断裂的振动筛为例,对该振动筛进行三维建模和有限元模态分析,分析结果表明:随着模态阶次的增加,振型的变化逐渐由移动转为结构本身的扭曲变形。在该振动筛空载工作状态下,选用本质安全型便携式测振记录仪进行振动测试并处理测试信号,得到该振动筛的工作频率。结合模态分析结果和实际测试结果,判断出空载时频繁运行振动筛是造成其大梁断裂的主要原因。根据故障原因给出维护建议:应当尽量避免振动筛在空载或物料较少的状态下长时间运行;在振动筛投入使用前,应预先了解振动筛的工作状态及可能存在的薄弱环节,尽可能避免结构故障,保证振动筛可靠运行。

结构故障下k-元n-立方体网络的容错哈密顿圈嵌入模拟实验

该文给出了在存在结构故障的情况下,k-元n-立方体网络容错哈密顿圈嵌入的构造算法及实验结果。在这些实验中,得到了相应的数据,为互连网络多播算法的应用提供了依据。

航空发动机结构故障统计分析方法研究

针对航空发动机系统可靠性设计问题 ,建立故障时间分布的概率统计分析方法 ,编制故障时间数据处理计算机程序 .该程序可用五种以上常用寿命分布函数拟合外场及实验室故障数据 ,进行分布函数的假设检验及拟合优度比较 ,可处理完全样本或任意截尾样本的外场及实验室数据 ,并结合航空发动机典型机型结构系统的实际设计过程来验证算法 .

基于密度聚类算法的轨道结构故障诊断研究

根据具有噪声的基于密度聚类(DBSCAN)算法提出一种轨道结构故障诊断方法.首先,以轨道结构第99号轨枕振动信号为例,基于信号稀疏表示,实现降低原始信号冗余度;接着,对轨枕振动信号进行特征指标提取,构造出偏斜度等9类特征指标;然后,通过多次仿真计算不同工况下k-距离图,选取合适的邻域半径(ε)和最小核心点数(min Pts),研究轨枕振动信号在不同特征指标下的数据演变规律;最后,根据聚类评价指标描述不同特征指标间的离散程度.算例表明,该方法可识别不同工况下轨枕故障模式,为轨道结构故障诊断智能化、无损化提供理论依据.

轨道交通信号系统故障-安全结构危害识别和危害率计算

利用概率图法识别了故障-安全结构危害及其危险输出,构建了反应式和2oo2组合式故障-安全结构安全性框图,推导出2种结构危害率准确计算和实用化计算公式,并给出了仿真计算实例。通过仿真计算,分析了2种计算公式在一定条件下的一致性及其局限性,为故障-安全结构危害率计算提供了有效方法。