一种基于粗糙集理论的电力变压器故障综合诊断方法

提出了一种基于粗糙集的理论对变压器故障性质和故障部位的综合诊断方法。它既充分利用了油中溶解气体的分析结果,又考虑了一些比较典型的影响因素,如某些电气试验结果和其它试验结果。由于利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信息,大大压缩了人工神经元网络(ANN)的训练样本,从而有效地提高了ANN的训练速度和诊断的准确率。

基于模糊理论的一种综合故障诊断新方法

将依赖于系统数学模型和依赖于故障特征信息的两类故障诊断方法相融合,提出了一种基于模糊理论综合故障诊断新方法,并以非线性系统故障诊断为例,给出了综合故障诊断系统的结构和故障诊断的具体实现方法。本方法不仅可以扩大故障诊断的范围,而且又能紧密联系工程实际。最后,以异步电动机常见故障的诊断为具体实例,验证了方法的可行性和有效性。