基于多域划分的通信信息网络故障联合定位算法

现有信息通信网络缺乏有效地联合故障定位机制,文中通过对信息通信网络不同网络层面的故障类型分析,提出了基于多域划分的通信信息网络故障联合定位算法。该分析方法首先依据网络节点不同故障类型的发生概率,使用K-Means算法,将整体通信信息网络划分为多个子域,使发生相似故障的网络节点处在相同域内;然后对每个子域建立一个神经网络故障关联分析定位模型,并行地对多个子域内的故障进行分析定位,从而实现通信信息网络的高效联合故障定位。模拟实验结果表明,文中提出的故障定位算法具有较高的准确性和可靠性。